摘要：随着我国社会的发展, 计算机技术已经在各个行业当中得到了非常广泛地应用。社会的发展已经无法离开计算机网络, 尤其是大数据出现之后, 计算机信息处理技术在各个行业当中都得到应用。但是, 在互联网技术普及的情况下, 计算机信息网络为整个社会发展带来机遇的同时也产生了一些问题, 尤其是在信息爆炸发展趋势的情况下, 海量数据聚集在一起, 计算机信息安全处理也产生了较大的问题。因此, 在大数据背景下, 提升计算机信息安全处理技术是非常必要的, 必须要保证信息的安全, 让大数据在良好的环境当中进行存储、传输以及数据处理等工作, 从而使得信息安全产品为大数据信息处理技术提供重要的保障。
关键词：大数据; 信息安全; 处理技术;
Abstract：
With the development of our society, computer technology has been widely used in various industries. The development of society has been unable to leave the computer network, especially after the emergence of big data, computer information processing technology has been applied in various industries. However, in the case of the popularity of Internet technology, computer information networks have brought opportunities for the development of society as a whole, and at the same time, some problems have arisen, especially in the case of the development trend of information explosion, massive data is gathered together, and computer information security processing is also A big problem has arisen. Therefore, in the context of big data, it is very necessary to improve the computer information security processing technology. It is necessary to ensure the security of information, so that big data can be stored, transmitted and processed in a good environment, so that the information security products are Big data information processing technology provides an important guarantee.
Keyword：
big data; information security; processing technology;
1 引言
当前, 互联网技术已经得到广泛地普及, 众多互联网用户的数量在不断地增加, 同时, 互联网每天所产生的数据量也是非常巨大的, 这对于计算机信息处理的技术也提出了非常高的要求。尤其是在大数据时代, 互联网当中出现了海量的数据, 计算机必须要提升信息处理技术, 从而能够应对当前数据膨胀的趋势。在这种情况下, 计算机信息安全是非常必要的。只有保障信息的安全, 才能够使得大数据能够在良好的互联网环境当中进行存储, 传输以及处理。因此, 本文针对大数据背景下计算机信息安全处理技术进行了分析, 提出了计算机信息安全的重要性以及影响计算机信息安全的因素, 并且提出了在大数据背景下计算机信息安全处理的内容。
2 概述大数据背景下计算机信息安全
2.1 大数据
大数据指的是规模庞大数据量的总称, 在当前科学技术发展的情况下, 大数据的范围也在逐渐增加, 已经不仅仅是对于数据信息量的描述, 同时还指出了数据本身的复杂多样以及重复性, 尤其是在计算机技术当中, 大数据的发展是必然的。各个行业都开始对行业的数据进行虚拟化。与传统的行业相比较, 大数据的利用率非常高, 同时成本相对较低, 可以以最快的速度帮助行业进行扩张。大数据在日常工作的过程当中可以对行业活动的数据进行记录以及存储, 但是过程当中也会产生复杂的数据关系, 因此计算机背后必然会产生非常大的数据总量。
2.2 计算机信息处理技术
计算机的信息处理是非常重要的, 可以进行数据的传输、数据的应用等, 使得信息处理的过程得到了简化, 能够有效地提升信息数据的应用, 从而使得人们办公更加方便, 计算机的信息处理涉及到各个行业, 包括网络工程、通信、传感器。计算机处理技术在现代办公当中发挥非常重要的作用, 尤其是在数据库技术以及计算机技术共同支持的情况下, 当前众多企业的办公模式都发生了非常大的变化。计算机信息处理技术能够直接将工作人员与互联网之间进行充分地联系, 有效地提升了办公的效率以及办公的质量。
2.3 计算机信息安全的重要性
在大数据时代, 互联网当中出现了巨大数量的网络数据, 对于计算机安全处理提出了非常高的要求, 尤其是在数据的存储、传输以及处理等多个方面。因此, 为了解决海量数据的存储问题, 必须要加强存储技术。同时海量数据当中包括了非常多的企业以及私人数据, 计算机处理技术当中必须要保证对于这些数据的保密, 避免出现个人信息以及企业机密泄露的问题。另外, 大数据背景下, 海量数据的变化对于网络运营商的硬件以及信息处理的性能也提出了非常高的要求。在大数据背景下, 网络传输的速率必须要得到提高, 当前数据量非常大, 但是对于一些有价值的信息需求度更高, 在大数据信息当中包含着繁杂的数据流量, 对于有价值信息的搜索难度也逐渐提升。在这种情况下, 就必须要提升计算机信息处理的技术。
3 大数据背景下计算机信息处理技术发展的机遇及挑战
3.1 影响计算机信息安全的因素
首先, 黑客的非法攻击。在大数据时代, 信息的类型非常多, 数据量也逐渐增加, 计算机系统当中具有非常多的高价值信息, 而这些信息时常会被一些黑客窃取。尤其是一些黑客的非法攻击使得信息系统完全崩溃, 十分容易产生信息泄露的问题, 这对于企业以及私人用户来讲都是巨大的损失。
其次, 计算机系统本身存在着较大的漏洞。不同的用户对于计算机的使用情况不同, 而计算机自身的保护情况也会产生较大的不同。尽管一些用户在使用的过程当中经常对于系统的漏洞进行修复, 但是却无法完全保证系统的安全, 尤其是一些用户在使用计算机的过程当中登录一些危险的网站, 使得个人的信息都被泄露, 这就为病毒的传播提供了非常便利的条件。
另外, 网络系统自身具有较强的开放性。互联网为用户提供了不同的渠道, 用户在使用的过程当中可以通过开放的网络获取海量的资源, 但是在使用的过程当中非常容易点开危险的链接或者是网站, 使得计算机系统出现崩溃的问题。
除此之外, 网络监管是非常重要的。计算机在使用的过程当中, 必须要通过监管来达到信息安全。但是从当前的计算机网络监管来看, 相关的网络安全部门无法做到信息安全监管, 众多用户在使用的过程当中也忽略了网络的安全性, 在使用的过程当中非常容易产生信息安全隐患问题, 容易泄露一些个人信息以及中要的数据。
3.2 大数据背景下计算机信息处理技术发展的机遇
首先, 促进加强对于数据价值挖掘。当前各个行业都开始对数据进行更深层次的利用, 从而促进行业自身的科学化发展。对数据的应用, 可以使得人们认识到自己的喜好以及日常的购买方向, 这对于众多企业产品的生产是非常重要的, 可以提供数据参考。同时对于数据的价值分析, 并不是说对每个数据来进行分析, 而是对大量数据的价值进行深层次地挖掘, 对于这些数据存在的普遍规律进行总结。通常情况下, 对于数据挖掘, 主要是数据准备、规律总结以及表述等。当前众多企业在进行数据处理的过程当中, 通常都使用查询以及统计的方法, 没有实现对于数据的规模化处理, 也无法解读出这些众多数据背后存在的强大的信息, 对于企业自身的决策确定也没有发挥出自身的商业价值, 因此在大数据背景下, 计算机信息处理的过程当中, 应该使用科学的处理方法, 并且反应出行业所在消费群体的习惯爱好, 将这些数据进行总结以及分析, 并且及时地进行反馈, 为企业进行商品的生产提供方向, 并且使得企业的决策性能够更加准确。
同时, 在大数据时代, 物联网、云计算开始进行深层次的应用, 这是社会各界所关注的热点。物联网的快速发展需要通信、信息技术以及计算机技术等多项高新技术的支持, 物联网已经在网络工程当中进行应用, 而且计算机信息处理技术的更新就会加速物联网的发展。一卡通、电子钱包等多个信息业务已经取代了传统的现金支付的方式, 这是在大数据时代大数据云服务之间进行融合的最新模式, 同时也为大数据时代计算机信息处理的发展提供了非常重要的支持!
3.3 大数据背景下计算机信息处理技术发展的挑战
在大数据时代, 计算机信息处理技术必须要提高信息安全的程度, 尤其是在网。迅速普及的情况下, 计算机不仅要提升数据交互性能, 同时也要考虑数据安全的问题, 尤其是对一些企业重视信息的安全, 这可以强化自身的发展, 同时也能够对更多的服务客户进行负责。另外, 在互联网时代, 众多个人用户在网上有着非常多的个人信息, 这些数据都需要进行保护, 避免被黑客攻击, 同时也避免产生信息泄露的问题。
同时, 需要注意的是, 在大数据背景下, 数据的存储并不是当前计算机信息处理的最终目的, 而是应该对大数据进行分析挖掘, 从而能够更好的体现大数据自身所在的价值, 通过对于数据的信息进行挖掘, 企业的决策者可以以为企业的发展提供更多科学合理的决策, 并且应用在企业的日常经营过程当中, 但数据自身具有非常丰富的信息, 当前网络环境当中充斥着非常多的信息, 其中也有一些虚假的信息。因此在大数据背景下, 计算机信息处理技术必须要完成对于这些虚假技术的筛选, 这是当前计算机信息处理技术当中非常大的挑战。这也不能够仅仅靠单独的企业来完成, 而是需要行业间的各个企业之间进行合作, 从而能够对行业的基础数据库进行搭建, 促进行业的发展。
4 大数据背景计算机信息安全处理的内容
首先, 信息提取、加工、传输。计算机信息处理过程当中, 必须要进信息进行提取, 同时结合数据, 行实时的监控以及把握, 从而将收集到的信息集中在相对安全的环境当中, 完成信息的存储工作。通过相应的数据处理软件来完成信息的输入, 此时就可以进行信息数据的加工以及处理。对这些数据进行分类, 然后再完成数据的传输, 最终将有价值的数据传输到客户手中, 在未来信息技术发展的过程当中, 必须要重视在海量信息当中提取有价值的信息。
其次, 信息存储技术。互联网当中存在着非常多的数据, 这些数据必须要经过提取及处理之后才能获得有价值的信息, 因此, 在此过程当中就必须要建立数据库, 对这些数据进行存储, 只有建立数据库才能够让用户通过互联网平台对所需要的数据进行调取, 因此在日后发展过程当中, 为了保证大数据的应用, 必须要结合大数据所具备的海量数据以及变化的特征研究出更加便利的计算机信息处理技术。
除此之外, 在复杂的网络环境当中, 应该注重数据的安全。一方面应该构建计算机安全体系, 相关安全技术人员尽快地制定出。合大数据信息处理的体系, 确保这些数据的安全。另外也应该加大对于信息安全技术产品的研发, 在此环境过程当中, 需要根据当前互联网当中海量大数据来进行产品更新, 并且提供更加可靠的技术。
5 结语
大数据背景下计算机信息处理技术的发展会遇到较大的调整, 同时也会有着非常多的机遇, 越来越多的企业以及个人都会拥有计算机数据处理技术来进行数据的分析, 并且得到更加广泛的应用。因此, 在这种情况下, 计算机信息处理技术必须要提升信息提取、加工、传输以及存储的技术, 同时也应该注重建立网络安全体系, 使得计算机安全处理技术能够在更加广泛的领域当中得到应用。
参考文献
[1]梁禹, 吴仁德, 陈杨.大数据时代计算机信息技术的发展研究[J].信息与电脑 (理论版) , 2018 (02) :200-201.
[2]牛爱民.大数据背景下计算机信息处理技术的缺陷及优化[J].数字技术与应用, 2017 (11) :232+234.
[3]黄寅.基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的思考[J].信息记录材料, 2018, 19 (02) :143-144.
[4]任菲菲.浅谈大数据背景下网络信息安全控制机制与评价[J].计算机产品与流通, 2017 (07) :76.
[5]刘梦飞.大数据背景下计算机网络信息安全风险及防护措施[J].现代工业经济和信息化, 2017, 7 (21) :59-61.
