0 概述
计算机图像处理技术指的是技术人员运用计算机知识对数据或图像信息进行相关处理的一种技术。随着计算机信息技术的快速发展，利用计算机信息技术实现了人类视觉功能，并把所测的对象映射成数字图像，经过处理后实现了对数字图像的分析、加工、处理和输出。
通过计算机进行图像处理的应用领域也在不断扩大，横跨农业、工业、广告传媒、工程技术等各个领域。计算机图像处理技术在现实生活中的应用具有真实、准确度高、处理速度快、获取信息便捷等特点，尤其是在工程领域，计算机图像处理技术得到了广泛的应用。
1 计算机图像处理技术
计算机图像处理技术是在上世纪80年代后期，随着计算机技术的发展和运用而逐渐发展起来的一门综合技术。该技术是利用计算机、摄像机以及其他有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而让图像更为清晰。它的主要原理是：用图像采集卡和摄像机将外界图像转换为以红（R）、绿（G）、蓝（B）三个原始灰度值表示的数字图像，然后运用计算机的相关软件对其进行分析、加工、处理和输出.
2 计算机图像处理技术特点
2.1 再现性好
与传统的模拟图像处理技术不同的是，原始图像在数字化的过程中能准确表现出原图，经由计算机图像处理保持图像的原有模样。计算机图像处理技术在存储、传输、复制过程中不会导致图像质量发生退化，因此，图像处理后的再现性效果良好。
2.2 处理精度高
随着计算机图像处理技术的发展，可以实现将一幅模拟的图像数字化为二维数组，而且只要处理图像数字化的设备允许，这一二维数组可以做到任意大小，现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求[2].
2.3 适用面宽
现实生活中，来自多种信息源的图像，既可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像组合而成，因而均可用计算机来处理。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
3 计算机图像处理技术的现实应用
计算机图像处理技术已经在工农业生产、军事技术以及科学研究等各个方面得到了广泛的运用。
3.1 在工业领域的应用
随着工业现代化、智能化进程的加快，图像处理技术在工业自动化领域所发挥的作用也日益凸显：在机械零件的加工、装配中通过对摄像机和传感器提供零件视图或其他信息边可以实现机械加工的自动识别，通过识别能够对图像中的一些普遍特征如面积、方位等，把这些特征作为原始空间进行相应处理，可以将识别的结果应用于确定机械手或机器人应采用的动作上，实现了生产、装配过程的自动化和智能化。
3.2 在农产品领域的应用
计算机图像处理技术在农产品领域中主要应用于对农产品的检测和农产品加工以及采摘的自动化方面的广泛应用。例如，通过对农产品果实等目标物体的识别和三维空间的定位，设计相应的机械手的运动参数，实现对农业果实的精准采摘，提高农产品的收获效率。
3.3 遥感图像领域的应用
遥感技术对于图像的处理要求高，图像处理的作用随着遥感技术的快速发展得到了广泛的运用，同样不同波段的数据经过处理后逐渐形成新的有用数据，遥感得到的数据图像信息经过计算机图像处理技术处理后，能够实现快速成图自动化，在获取不同波段的高质量遥感数字图像后可以广泛应用于农、林、牧、渔、气象、环境、军事等领域中。
3.4 在交通监测中的应用
检测交通违章，常常需要收集许多交通参数，日常用到的“电子眼”设备也是通过环形线圈检测器、照相机等构成，通过环形线圈检测器检测路口的车辆是否存在闯红灯行为，一旦检测到时，系统便会自动启动照相快门，并拍下车辆，可以通过图像处理和分析方法的判断，当检测到有闯红灯车辆画面后系统将及时予以冻结保存，并将拍摄到的突破存储在相关格式文件中，后期处理时再通过恢复原图，从而实现及时检测出交通违章车辆。
4 结语
随着计算机应用技术的快速发展，运用计算机处理图像技术的应用越来越广泛，既有传统领域的应用，也逐渐扩展至机电、航空、安全等领域，还伴有新型科学药物的研发，伴随着计算机的技术与人工智能电子的研发，智能图像的作用将会占据很大的部分，其今后的发展趋势越来好，越来越广。
参考文献：
[1]温玉春。计算机图像处理技术应用研究[J].现代商贸工业，2011（02）：230-231.
[2]饶娟。计算机图像处理与分析浅析[J].计算机光盘软件与应用，2013（18）：12.06.
