1 简述
计算机以及信息技术的快速发展，让数字图像处理技术不断完善，并形成了全新的学科门类。同时随着人们对计算机、智能技术等进行深入研究，数字图像处理技术更加具有实用性。人们开始利用计算机进行图像信息处理，如对图像质量进行改善以及压缩图片等。该技术能够对非线性图像信息进行处理，且可以根据需要调整参数，因此处理方式更加具有灵活性，精确度也较高。
2 数字图像处理技术涉及的主要内容
通过计算机对数字信号转为的图像信号进行处理的过程，即为数字图像处理。当前数字图像处理技术涉及的主要内容包括以下几个方面。
（1）图像增强与修复。让图像信息中的重要内容更为凸显的过程即为图像增强，通过计算机可以去除图像中不必要的内容，并过滤次要像素信息。常用的图像增强方式包括伪色彩法与直方图法等.通过一定的方式去除图像信息中的干扰或者改善图像的模糊度，进而恢复图像原貌的过程就是图像修复，这个过程常用到去除噪声的方法。
（2）几何处理与点运算。要对图像的坐标进行变换可以使用几何处理，如对图像进行旋转、缩小以及移动等，也可以对多个图像信息的扭曲进行矫正，并实现信息匹配。这是一种较为基础的图像加工方法，通过常规图像处理软件也可以实现。对图像中所含像素点进行数学运算的方式即为点运算.通过点运算能够获得像素直方图的分布信息，并可以达到改善图像分辨率的目的，以此保障图像的均衡性。
（3）图像重建与编码。CT 的广泛应用拓展了数字图像处理的领域，并催生了数字图像重建技术。主要是通过 CT 等采集相关图像信息，然后利用计算机等对图像进行处理并重建。常用的重建方法为迭代法和反投影法。根据图像信息自身体现的视觉特性以及统计特性，实现对图像信息的有序编码，进而达成压缩图像的目的，以减少图像的存储空间。
（4）模式识别与形态学处理。对图像的模式进行有效识别，这是数字图像处理中出现的全新技术。目前常用的模式识别方式包括模糊识别、句法结构识别等。对图像的形态学进行识别，这属于图像处理中一个独立的领域，可以实现对图像细节的分析，并可以对图像进行合理分割。
3 数字图像处理技术的具体应用探析
人们获取或者交换信息的途径之一就是通过图像，因此图像处理在我们的生活与工作中有广泛的应用。随着人类活动的增多以及信息技术的发展，也拓展了图像处理技术的应用领域。目前数字图像处理技术的应用领域主要有以下几个方面。
3.1 在文化艺术领域的应用
在动漫制作、电视画面制作等方面经常用到数字图像处理技术，同时在发型设计、服装设计以及文物图像资料修复方面，该技术的应用也较多。同时通过该技术可以对比赛过程中参赛者的动作进行分析，为最终评分提供参考。
3.2 在生物医学工程领域的应用
在生物医学工程领域数字图像处理技术的应用也较为普遍，如人们比较熟悉的 CT 中常用到该技术进行图像重建。同时在肿瘤细胞识别、显微图像处理和医学诊断、放射治疗与影像分析方面也需要用到数字图像处理技术。
3.3 在通信工程领域的应用
在通信工程中数字图像处理技术可以将文字、数据以及图片等结合起来，这种多媒体通信方式充分应用了计算机、电视等传播媒介，可以让数字图像顺利传输。通信工程要实现图像通信存在一定的难度，且数据量非常庞大[3].例如，若传输的图像数据超过 100 兆，这时候要保证这些数据的畅通传输，就需要用到图像编码技术，对这些图像数据进行压缩，进而保障传输的速率。我国目前对于图像编码的研究方向较多，如小波图像转换、分行编码等。
3.4 在航空航天领域的应用
在航空航天领域数字图像处理技术的应用不仅包括处理月球表明图片等，也见于卫星遥感与飞行器遥感中。一些国家派出大量侦查飞机，用来对太空或者地球的未知领域进行探测，并拍摄了大量图片。而要对这些图片信息进行识别、存储、传输与处理等，都需要借助计算机与数字图像处理软件，采用这种方式不仅可以减少人力资源成本，也提高了图片处理的精确度，同时借助该技术也能够帮助人们发现肉眼无法识别的重要信息。如今世界上很多国家均发射了陆地卫星，用于对水资源、森林资源以及资源勘查等的探测，并了解本国的资源分布与地质结构等，以此为本国的城市与农业规划提供指导，而在这个过程中也需要应用该技术来处理各种图片数据。此外，数字图像处理技术在我国的气象预报等领域也有重要应用。
4 结语
数字图像处理技术在医学、通信工程以及航空航天等领域均有广泛应用，并且体现出一定的应用价值。但在应用过程中该技术还需要不断进行完善，以此满足社会各领域的需求。相信随着人们对数字图像处理技术的深入研究，其图像处理的精确度将会得到提升，而图像的识别与处理也将更为智能化。
参考文献：
[1] 付青青，吴爱平。电子信息工程专业《数字图像处理》课程的教学改革探讨[J].湖北广播电视大学学报，2012（6）。
[2] 侯颖《。数字图像处理》课程的实验教学建设[J].时代教育（教育教学版），2012（11）。
[3] 徐美芳，王浩全，桂志国。关于数字图像处理课程专题式教学模式的探讨[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2013（9）。
