摘 要： 本文将对数字图像处理技术在智能交通中的应用进行简要的分析论述,以期能够为相关业内人士提供理论参考。
关键词： 智能交通; 数字图像处理技术; 应用;
随着社会经济的不断发展，如今人们所拥有的企业车辆也在逐年增加，为城市交通管理带来了更多的压力和要求。在此情况下，为能够有效确保城市交通管理的实际效果，降低交通事故的发生几率，越来越多的城市开始在城市交通管理中引入数字图像处理技术，从而推进城市交通管理的智能化发展。
一、数字图像处理技术
所谓数字图像处理技术，其从根本上来说就是对计算机技术的一种深入应用。通过计算机技术，将可以对凸显进行去噪声、图像增强、复原、特征分割、提取等多方位的处理。具体来说就是先将图像信号通过转化技术转化为数字信号，然后通过计算机处理技术进行相关处理的过程。在最开始的时候，人们对于图像的处理主要是集中在图像的增强功能上，但随着科学技术的不断发展，如今数字图像处理技术已经广泛的运用到工业、军事、林业、医生等多个领域中，并且由于各个领域中对数字图像处理技术的要求日益增多，相关技术的发展速度也在不断加快，这也为数字图像处理技术在智能交通中的实际应用打下了良好的技术基础[1]。
数字图像处理技术通常会包括有数字图像采集器、图像处理计算机、摄像机、图像显示终端等设备，这些设备的有效结合便可以思想数字图像处理的全过程。相对于传统的图像处理技术来说，数字图像处理技术有着可以实现图像再现、自动化程度高、图像处理速度快、可应用范围广等优点。而在实际应用过程中，数字图像处理技术可以与智能交通系统中所包括的电子技术、智能化技术等高新技术相结合，从而实现对城市交通的全方位、多角度的监控管理，进而减少城市交通管理对于人力、物力需求的同时，提高管理效果。
二、智能交通中数字图像处理技术应用
（一）交通信息采集
在当今的智能交通系统中，能否对城市的交通情况和车辆行进情况进行实时数据采集，对于智能交通系统的城市交通管理有着极为重要的促进作用。通过数字图像处理技术，智能交通系统将不仅可以实时对城市中各区域的交通情况进行掌握，甚至可以确定道路的车流量、速度以及车辆类型等更加细节性的内容。而智能交通系统则可以根据这些信息内容，合理发布交通引导信号，从而对区域车辆进行有效的引导，避免出现路段车辆的拥堵问题，有效保障城市交通的安全稳定性。
（二）车牌识别系统
所谓车牌识系统，其主要是指智能交通系统对于监测路段中，对经过车辆的车牌信息的采集和处理相关智能系统。当今的车牌识别系统，其实际工作流程主要可以分为车牌信息采集、信息预处理以及信息识别三个流程。在实际处理过程中，系统将会通过所配备的图像采集系统对路过车辆进行实时图像采集，然后通过所配备的数字图像处理设备对图像进行预处理，从图像中识别分割出车牌的相关图像，然后再对该图像进行更加深入的信息处理，自动识别出车辆的车牌信息。
不过在实际应用过程中，数字图像处理技术却会受到诸多自然因素的影响，导致所采集到的图像信息不准确、不清晰等情况，进而影响到车牌识别系统对图像的识别和处理。为此，还需要不断结合智能交通系统的实际情况，不断的对数字图像处理技术进行改进和升级，降低自然因素对于图像采集与处理的影响，进而提高数字图像处理技术在智能交通系统中的应用效果。
（三）车辆行进跟踪
通过监测路段中的图像采集设备，智能交通系统叫可以对指定车辆进行实时视频跟踪，并将跟踪信息上传到城市交通管理部门，并通过相关管理系统来对视频信息进行分析处理。该种方法不仅可以极大的增强车辆信息采集的精准性和全面性，还能够进一步分析车辆的行进情况和区域路段的车流量情况，进而加强智能交通系统对城市交通的控制效果，保障城市交通的安全稳定性。不过与车牌识别系统一样，车辆行进跟踪功能对于数字图像处理技术的实际要求也相对较高，现有的数字图像处理技术在应用后仍旧会出现诸如车辆跟踪偏差，车辆识别出错等问题，这些问题的解决还需要后续相关技术的不断改善和发展[2]。
（四）电子警察
智能交通系统中的电子警察功能可以在一定程度上替代警察的工作，从而有效的降低城市交通管理过程中对于人力和物力的需求，降低警察的工作负担。在该功能中，数字图像处理技术主要是对所获取的图像内容进行信息分割采集，然后收集到符合相关标准的图像信息，并通过信息编码技术对该图像信息进行二次编码处理，确保处理后的图像信息和符合实际使用需求。
三、总结
随着数字图像处理技术的日益完善，其在智能交通系统中的应用范围和发挥效果也在不断增加，但即便是如此，相关人员也要认识到数字图像处理技术中的不足，并基于此结合我国城市智能交通系统的实际情况，对其不断的改进和完善，进而加强数字图像处理技术在智能交通系统中的应用同时，提高我国城市交通管理效果，保障城市交通的安全可靠性。
参考文献
[1]王建功.数字图像处理技术用于智能交通[J].电子技术与软件工程,2017(9):69.
[2]邹子聪,皮旸.图像处理技术在智能交通中的应用探讨[J].中国高新技术企业,2017(3):41-42.
