摘要：随着我国经济实力得到很大的提升, 汽车已经成为人们的出行的主要交通工具之一, 这对于交通控制以及安全管理也提出了更高的要求, 我国的交通管理也朝着智能交通方向逐渐的完善, 而其中的一个重要组成便是车牌识别, 通过对车牌实现自动识别, 对于交通管理来说有着极大的便利作用。对此本文利用数字图像识别运用在车牌识别中进行一定的研究, 主要对技术原理极其应用中存在的问题进行分析。
关键词：数字图像处理; 车辆牌照识别; 应用研究; 模式识别;
前言
随着我国社会取得了快速发展, 目前我国的道路监控与收费软件无法与发展需求相适应, 随着城市内汽车数量快速的增长, 完善的交通管理系统对于道路管理而言非常的必要, 而目前使用的管理系统已经不能很好的适用于社会发展。要想实现智能化的道路交通系统, 首要便是对车牌实现有效地识别, 其能够对城市道路安全以及实现汽车有序管理具有着非常大的作用, 对此将数字图像处理运用其中是一种非常有效地方式。
1 数字图像处理实现车牌识别的技术原理
运用数字图像处理与车牌识别之中主要由如下五个步骤构成, 第一步, 图像预处理, 由于车牌识别过程中所采集到的图像一般为真彩图, 其常常受到采集环境以及硬件设备等造成的影响, 使图像相对较为模糊, 采集图像中存在的背景以及噪声将会对字符分割与识别造成不利影响, 通过与处理能够在很大程度上提升图像质量[1]。第二步, 车牌定位, 完成预处理之后的得到二值车牌图片, 通过形态学对其实现滤波, 从而使车牌区域可以实现区域的连通, 之后根据车牌先验知识对上述得到的连通区域进行筛选, 以此来获取到相对准确地车牌位置, 最终实现在图片中将车牌进行提取。第三步, 车牌校正, 由于摄像头在拍摄过程中会与车辆本身具有一定的夹角, 导致获取的车牌图片并非是水平状态, 要想可以对车牌实现有效地分割与识别, 就必须对车牌加以一定的角度校正, 一般是利用Radon变换来使车牌得以校正[2]。第四步, 车牌分割, 车牌分割主要是通过如下过程实现的, 首先将车牌图片实现水平投影, 将图片中的水平边框加以剔除, 之后再对其实现垂直投影。对车牌投影进行一定的分析能够发现, 投影之中存在的最大峰值便是实际车牌内的第二字符与第三字符间存在的间隔, 而峰中心距离处于第二位的便是车牌实际字符的宽度, 这样便能将车牌实现很好的分割。第五步, 车牌识别, 目前可以实现字符识别的办法非常的多, 但是通常使用最为普遍的方式是模糊匹配, 该方式要在识别之前对标准字库加以创建, 之后将分割好的字符进行一定的分类, 将不同类别的字符和字库内字符实现对比, 将误差最小相对较小的字符作为最终结果加以输出。
2 车牌识别技术在实际应用过程中的问题
一方面是车牌破旧后的识别难度会相应的提升, 这是由于车牌在使用一定时间之后便会出现不同程度的磨损, 而且行驶于道路中的车辆无法保证车牌始终保持干净整洁, 因此, 对于今后的车辆监控过程中, 提升破损车牌进行识别时的水平, 已经成为今后一个急待解决的方向。
另一方面摄像技术也有必要加以提升, 对于道路监控而言, 摄像机始终处于室外运行, 且会受到诸多的环境因素方面的干扰与影响, 所以, 车牌识别系统所采用的摄像机不但要拥有高清晰度, 而且还要具有很好的适应能力。对于雨雪与大雾等天气而言, 会对摄像机拍摄图片清晰度造成一定的影响, 对此, 部分厂家所生产的摄像机均配备有一定的透雾功能, 能够对有雾图片展开相对独特的处置, 对图像进行动态调整, 保证所拍摄画面始终保持清晰[3]。
此外, 随着以往使用的标清系统不断替换成为高清系统, 虽然高清系统拥有着非常多的优势, 但是其也造成一定的不利影响, 诸如高清系统拍摄图片将会占用大量的存储资源, 致使计算机处理能力受到一定的影响, 而且高清图片相比于标清图片, 其具有更为宽泛的覆盖面积, 常常出现同一图片内存在有多个车牌等问题。
3 结语
总而言之, 运用数字图像识别进行车牌识别最为核心的部分便是对车牌定位以及字符识别等技术, 其对于交通管理实现智能化有着非常大的推动作用, 其目前也取得了较为普遍的应用。但是在实际应用过程中依旧存在诸多的问题, 对次进行深入的研究与改善, 今后数字图像识别对于车牌识别必然有着极大的发展空间, 对我国的日趋繁重交通管理有着很好的辅助作用。
参考文献
[1]孙强.数字图像处理技术在智能交通中的应用[J].吉林工程技术师范学院学报, 2016, 07 (07) :92~94.
[2]梅蓉, 芦佳.图像处理技术在视频监控图像侦查中的应用[J].广东公安科技, 2013, 03 (03) :49~51.
[3]刘再阳.基于数字图像处理技术在汽车牌照识别系统的应用研究[J].计算机光盘软件与应用, 2012, 09 (19) :54~55.
