摘要：小儿肥胖是在儿童群体中的一种常见疾病，发病率约为5%~8%.对于患儿的护理工作来说，虽然干预方法较为简单，但整体干预效果呈随干预时间延长而减重效果降低的特点。针对此问题，我院构建了小儿肥胖随身护理app,整体结构由患儿注册登录层、患儿肥胖情况判断层、患儿分类饮食运动指导层、患者生命体征检测层、患儿饮食和运动动态调整层、干预结果分析层和护士人为干预层等组成。通过引入智慧医疗的理念，提高肥胖患儿的减重效果。
作者简介：李宝娟（1979-），女，籍贯吉林省吉林市，本科学历，无学位，工作于吉林医药学院附属医院门诊儿科，主管护师。；
近年来，随着普通百姓生活水平的改善以及饮食结构的调整，肥胖症在各个年龄段均呈现明显递增的趋势，如以小儿肥胖为例，发生率约为5%~8%.为了有效治疗和护理小儿肥胖，我院构建了小儿肥胖随身护理app,具体设计结构由患儿注册登录层、患儿肥胖情况判断层、患儿分类饮食运动指导层、患者生命体征检测层、患儿饮食和运动动态调整层、干预结果分析层和护士人为干预层等组成。通过小儿肥胖随身护理app的使用，为患儿体重的控制，打下了良好基础。现将小儿肥胖随身护理app的设计方法总结如下。
小儿肥胖随身护理app的必要性分析
小儿肥胖虽护理方法较为简单，通常包括饮食护理和运动护理等，一般不需要药物干预。但患儿的护理工作是一个长期性的过程，如在饮食方面，短期内在家长的监督和患儿的自律下，确实可以坚持一段时间。但随着时间的延长，患儿难以抗拒零食的诱惑，可能在主观和客观上降低自身的要求；在运动护理方面，同样在与饮食护理存在同样的问题，即随着运动时间的累加，运动的积极性随之降低。构建小儿肥胖随身护理app,就是通过app易于携带和使用方便等特点，实时对患儿的饮食和运动进行管理，并对患儿肥胖相关指标进行检测，同时将检测指标与饮食和运动方法相互结合，以实现动态性的调整。
小儿肥胖随身护理app设计的可行性
小儿肥胖随身护理app设计的可行性如下：一、首先基于安卓系统的智能设备，如职能手表和智能手机等，已经成为儿童的常用设备，这为app的使用，打下了良好的用户基础；二、在硬件水平层面，智慧医疗已经进入实用性和普及性阶段，可有效检测使用的心率、血压、呼吸和体温等，以上结果合理分析和与app融合后，可以为肥胖患儿体重及健康管理，提供实施的检测依据。
小儿肥胖随身护理app的设计
小儿肥胖随身护理app使用java语言编写，后台数据库采用sql server2012存储数据。整体设计如图1所示，可见整体结构由患儿注册登录层、患儿肥胖情况判断层、患儿分类饮食运动指导层、患者生命体征检测层、患儿饮食和运动动态调整层、干预结果分析层和护士人为干预层等组成。
小儿肥胖随身护理app的具体流程
患儿注册登录层
患儿注册登录层主要输入患儿的身高、体重、性别、年龄、日常三餐的饮食量、日产该活动量等信息。同时为了便于患儿肥胖情况的判断，要求输入患儿父母的身高和体重等信息。
患儿肥胖情况判断层
通过患儿在"患儿注册登录层"中输入的相关信息，对患儿肥胖症情况进行判断。具体判断情况如下：根据患儿运动量情况，判断患儿是或否属于活动量少导致的肥胖；根据患儿饮食摄入量情况，判断是或否属于饮食导致的肥胖；根据患儿和患儿父母的身高体重，判断患儿是否属于遗传性肥胖。由此对患儿分类。
图1 小儿肥胖随身护理app的整体设计
患儿分类饮食运动指导层
根据上一层对肥胖症患儿的分类结果，患儿分类饮食运动指导层有针对性的加以护理干预。如对运动量少的肥胖患儿，app主要通过检测患儿每日的步数，准确检测其运动情况。为了保证运动的合理性，app分时段对患儿的运动进行提醒，当运动量不足时，提醒患儿加强运动；对于饮食摄入过多的患儿，app则将护理干预的重点转变为饮食健康指导，如每日指导患儿以低脂肪和低糖类的食物为主。另外在app上可定期播放各种常用减肥食品的制作视频等，这样即保证了饮食的美味可口，也能够帮助患儿起到良好的减肥效果；对于遗传因素导致的肥胖患儿，app则采取运动和饮食同步干预的方法。
患儿生命体征检测层
在本层中，根据患儿佩戴智能设备的情况，尽可能收集患儿生命体征信息，如呼吸和心率等。
患儿饮食和运动动态调整层
App根据患儿在上一层收集的生命体征信息，结合在患儿分类饮食运动指导层中的运动和饮食措施，判断其是否合理。如以运动指导为例，其逻辑判断方法如下：患儿按着app的提示定时运动后，若在运动过程中出现心动和呼吸速度过快的情况，则表将app的分析结果反馈至患儿分类饮食运动指导层，并适当调整运动强度。然后再次在本层中判断患儿运动时的生命体征情况，直至运动时心率和呼吸等在合理的范围。相反，若患儿运动时心率和呼吸频率相对较低，将结果反馈至患儿分类饮食运动指导层后，增加运动量。
干预结果分析层
在干预结果分析层中，以星期为单位，对患儿的体重干预情况进行短期评判。在以月为单位，对患儿体重干预情况进行长期评判。如本星期或本月体重呈减轻的态势，表示app取得了预想的干预效果，继续按着现有的饮食和运动干预方法，对患儿进行干预和提醒。若干预效果不显著，则将干预结果提交至护士人为干预层。
护士人为干预层
护士人为干预层系统收集小儿肥胖随身护理app中各层的数据和信息，然后通过人为分析的方法，查找其中存在的问题。然后进一步制定干预措施，以提高app的干预效果。
小儿肥胖随身护理app的使用建议
饮食和运动干预是控制患儿体重的核心方法，相应的也是app的设计重点。常规的饮食和运动方法虽然有效，但往往未充分考虑到患儿的年龄特点，导致缺乏趣味性。因此建议在app的设计过程中，需要有针对性的弥补该问题。如现在饮食干预方面，不能长期间的一味的要求患儿低糖低脂饮食，当患儿体重控制良好的情况，可以采取鼓励和奖励的方式，如某患儿初始体重为40kg,高于标准体重10kg.患儿使用app一段时间后，患儿体重减至35kg时，可以给予患儿一定的零食奖励；在运动干预方面，在运动项目的制定上，尽可能保证项目的丰富性，如篮球、足球和跳绳等，然后根据患儿的爱好，进行灵活选择。通过对app的合理优化，可以进一步提高app使用的长期性和稳定性。
结束语
小儿肥胖是在儿童群体中的一种常见疾病，发病率约为5%~8%.虽然随着医学和护理学的发展，小儿肥胖的治疗方法并不复杂，主要包括合理运动和低糖低脂饮食等等，但肥胖患儿年龄较小，短期内在护士和家长的监督下，确实可以起到较为理想的效果，长期体重控制效果则不佳，经常出现体重反弹的情况。针对此问题，我院从智慧医疗的角度出发，采取java语言，编写和构建了小儿肥胖随身护理app.整体设计结构包括患儿注册登录层、患儿肥胖情况判断层、患儿分类饮食运动指导层、患者生命体征检测层、患儿饮食和运动动态调整层、干预结果分析层和护士人为干预层等。通过app的合理设计和应用，一方面对患儿的饮食和运动提供指导，另一方面则动态监测患儿的生命体征情况，并将2者有效结果，以此为患儿体重的控制，打下了良好基础。
