摘要:新能源汽车属于新型汽车,近几年开始进入到我国汽车行业中并不断发展。为此,本文首先分析了电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用优势,其次分析了电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用类型及方式,旨在为电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用提供参考,以此来提高新能源汽车维修质量和效率。
关键词:新能源汽车; 维修; 电子诊断技术;
Application of Electronic Diagnosis Technology in New Energy Vehicle Maintenance
Wang Zhengke
Abstract:New energy vehicles are a new type of vehicle.In recent years,they have entered China's automobile industry and have continued to develop.To this end,this article first analyzes the advantages of electronic diagnostic technology in the maintenance of new energy vehicles,and secondly analyzes the application types and methods of electronic diagnostic technology in the maintenance of new energy vehicles.The application provides a reference to improve the quality and efficiency of new energy vehicle maintenance.
1 引言
新能源汽车的制造和应用有效降低了汽车的能源消耗量,减少了汽车的污染物质排放量,契合当今社会节能减排的主题,有利于推动汽车行业可持续发展。但是新能源汽车与传统汽车结构存在差别,其维修方式及需求自然也存在差别,为此,维修人员需要合理应用电子诊断技术,来有效诊断新能源汽车故障问题。
2 电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用优势
2.1 降低维修难度
新能源汽车维修工作的技术性和专业性较强,这对维修人员的专业程度提出了一定要求,导致维修人员如果没有具备丰富的新能源汽车维修知识和维修技能,便无法科学有效的完成维修工作。而电子诊断技术的应用能够有效降低新能源汽车维修难度,因为该技术能够快速的对汽车故障进行排查,提高了排查效率及准确程度;维修人员不需要掌握全面的新能源汽车维修方式,只需要掌握电子诊断技术应用方式;避免了在维修过程中逐一拆卸、组装、检查汽车结构,因此避免了维修操作间接导致汽车老化及影响汽车应用性能。
2.2 提高维修全面性
传统的新能源汽车维修方式需要在拆卸汽车结构后,再逐一排查故障,这种维修方式过于繁琐,并且维修人员只会对故障位置进行针对性维修,其他结构中的隐藏故障和潜在问题则会被忽略,这样会增加汽车维修频率[1]。而电子诊断技术的应用能够通过计算方式对汽车整体结构及全部构件进行全面检查,进而同时诊断出显性故障和隐性问题,维修人员在解决完汽车故障后,还能有效排查潜在故障,避免了后续故障发生造成的再次检修;同时能够确保汽车的整体运行性能,进而延长汽车的应用寿命。
2.3 确保维修规范程度
传统新能源汽车维修操作受人为因素影响较大,容易出现维修不规范、不科学问题,不但会降低维修效率,还会造成维修资源浪费现象。而电子诊断技术的应用能够为汽车维修提供更加规范、科学、清晰、明确、合理、有针对性的方案,能够有效避免人为因素对汽车维修工作的不利影响。此外,新能源汽车维修与传统汽车维修不同,如果应用传统维修方式不符合新能源汽车的实际情况,便不能充分满足新能源汽车的维修需求,而电子诊断技术的应用能够做到对新能源汽车的针对性维修。
3 电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用类型
3.1 类神经网络诊断技术
类神经网络诊断技术是一种通过科学手段来模仿生物神经网路的技术,能够实现对复杂、多量信息的高效处理[2]。在新能源汽车维修中,维修人员只需要为类神经网络数据库提供足够的故障样本,类神经网络便能够明确各种类型故障的特征,以此来实现对故障类型的准确识别,这为维修人员了解汽车故障提供了便利条件;此外,类神经网络还能够进行自主学习,来提高其汽车故障诊断能力。
3.2 信息融合诊断技术
信息融合诊断技术指的是整合并分析不同类型、不同来源的信息,实现了大数据的充分应用。在新能源汽车维修中,维修人员能够通过信息融合诊断技术获得具有价值的汽车故障数据,并且通过这些数据提高获取故障类型、故障原因等信息的效率;分析系统能够准确提供分析结果,避免了人工操作的复杂。
3.3 故障树诊断技术
故障树诊断技术的最大特点为逻辑性较强,因此诊断结果精确程度较高,并且能够配合其他电子诊断技术共同应用,可以进一步提高故障诊断效率。在新能源汽车维修中,维修人员能够通过故障树诊断技术全面分析汽车故障发生过程,能够准确了解故障构件的各项运行参数,在此基础上更好的解决故障[3]。
4 电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用方式
4.1 电动机诊断
在新能源汽车结构中,电动机为故障发生概率较高的构件,运行电压过高或过低、严重的机械磨损都会导致电动机故障,进而影响到汽车的正常行驶性能,甚至会对驾驶人员的安全造成威胁。此外,受到新能源汽车自身系统因素的影响,电动机很容易出现电压不稳定情况,如果电压低于正常值,便会导致电动机无法启动。电子诊断技术在电动机诊断中的应用,能够准确的找到故障位置,能够明确的分析出故障类型、故障原因,并且能够为故障维修提供针对性参考意见。具体来讲,维修人员能够通过电动机电子诊断参数,分析出异常情况,进而找到故障位置,并参照给出的维修意见有效完成故障维修。
4.2 发动机诊断
发动机是确保新能源汽车正常运行的关键设备,受到各种原因的影响,发动机出现概率的较高,并且不同类型汽车应用的发动机不同,纯电动新能源汽车应用的是电压驱动型发动机,发动机运行电压过高或过低都会影响其运行性能,进而影响汽车运行性能;混合动力型能源汽车应用的是油压驱动型发动机,发动机油压过高或过低都会导致汽车缺少运行动力。上述两种类型新能源汽车的发动机故障都能够电子诊断技术得到准确诊断,维修人员能够通过诊断技术全面了解汽车电压或油压情况,并且对相关数据进行深入分析,这样能够得到更加科学准确的汽车维修方案[4]。具体来讲,如果电子诊断设备诊断出了故障,便会自动将故障信息传递到显示屏上,并提示维修人员故障发生位置,尽量缩短维修人员制定维修方案的时间,同时减低维修人员的任务量。
4.3 动力电池诊断
动力电池是新能源汽车的主要能量来源,其应用性能直接关系到了汽车运行效果,如果电池在运行过程中遭受了较大负荷便可能会出现故障。不同类型新能源汽车应用的动力电池不同,常见的有锂电池、燃料电池、铅酸电池等,这些电池不同于传统电池,其组成结构较为复杂,维修成本较高,因此需要更加先进的诊断技术来完成维修工作。电子诊断技术在动力电池诊断中的应用,能够做到对动力电池的针对性维修,例如,如果车辆在行驶过程中由于不明原因导致熄火,维修人员能够通过电子诊断设备对汽车动力控制系统进行检查,判断是否为动力电池故障导致的熄火问题;如果为动力电池故障,维修人员能够通过电子诊断设备模拟电池运行温度环境,进而找到合理的维修方式,彻底避免动力电池在后续运行过程中出现同样的问题。
4.4 电路系统诊断
新能源汽车普遍会安装电子监控设备,以此来为汽车的安全行驶提供保障,但是设备的安装也会给汽车电路系统造成过多的负荷,这表示在汽车行驶过程中,电力系统可能由于电子监控设备耗电量过大而出现崩溃、损坏等问题,一旦电力系统发生故障便会影响其他构件的正常运行,进而影响到汽车的安全行驶,同时让驾驶人员陷入到了危险环境中。电子诊断技术在电路系统诊断中的应用,便能够对汽车内所有电路系统的全面检查,及时排查其中的安全隐患,避免汽车在行驶过程中出现安全故障。此外,电子诊断技术还能够诊断故障警报设备的应用性能,如防抱死报警灯是否能够正常显示等,最大限度的确保汽车的行驶安全。
4.5 底盘输出功率诊断
底盘输出功率代表了新能源汽车的整体运行性能是否良好,诊断底盘输出功率能够有效排查汽车在行驶过程中是否会出现安全隐患,电子诊断技术在底盘输出功率中的应用便能够有效的做到这一点[5]。具体来讲,在新能源汽车上安装电子诊断设备之后,底盘输出数据能够被记录到设备中,这样维修人员便能够通过设备储存数据直接了解底盘运行性能及其变化。需要注意的是,维修人员在诊断底盘输出功率的过程中,需要确保发动机的正常运行及运行功率的稳定,这样才能确保诊断数据的可参考性。此外,底盘输出功率能够间接反映新能源汽车燃油机系统、发动机系统的运行性能,甚至能够反映汽车所处的行驶环境,这些都能够为后续维修工作的进行提供有力的数据支持。
5 结语
电子诊断技术能够及时准确的诊断出新能源汽车故障类型,为后续维修工作的高质量高效率进行奠定了基础,有利于新能源汽车在汽车市场的推广及应用。为了确保电子诊断技术能够最大限度的发挥应用价值,维护人员需要意识到电子诊断技术的应用优势,合理选择电子诊断技术应用类型,有效排查故障。
参考文献
[1] 高凯.现代汽车维修技术中电子诊断技术的运用与分析[J].内燃机与配件,2020,01:215-216.
[2] 汪异.新能源汽车维修中电子诊断技术的整合运用[J].湖北农机化,2019,24:112.
[3] 曹加峰,顾俊.电子诊断在汽车维修技术中的应用实践[J].中国新技术新产品,2018,23:77-78.
[4] 王志辛.新能源时代下汽车维修与检测技术的改革[J].内燃机与配件,2018,23:140-141.
[5] 王伟,陈俊.机械电子诊断技术及其在汽车检测维修中的应用[J].内燃机与配件,2020,20:109-110.