地铁在我国各大城市发展迅速，其运营安全也成为了社会关注的焦点。虽然地铁运行的自动化程度较高，但驾驶员仍对运营安全有至关重要的影响。然而重大的行车安全责任，单一、枯燥、阴暗的工作环境，严要求、高标准的工作制度容易诱发驾驶员的心理压力[1];而轮班制度致使生物节律紊乱，长时间的强迫体位等因素容易造成驾驶员的生理疲劳；以上生理疲劳与心理压力相结合容易导致驾驶员产生过重的职业压力，影响驾驶员的工作状态，产生运营安全隐患。因此，找出对驾驶员影响程度较大的压力因素，提出减缓驾驶员职业压力的措施对保障运营安全意义重大。本文依托驾驶员减压培训项目，通过问卷调查，得到对驾驶员影响较大且能在运营公司层面有效干预的职业压力因素，并分析这些压力因素影响力与不同个体特征驾驶员的关系，借此针对性地制定减缓驾驶员职业压力的对策，保证驾驶员拥有良好的工作状态，维护列车运营安全。
1驾驶员职业压力测试方案设计
1.1问卷设计
国内学者通过数据调查和分析构建了中国铁路机车司机工作压力量表，并发现中国铁路机车司机的工作压力主要来自工作环境、工作负荷、组织管理、管理行为、事业发展、人际关系等方面[2]. 有研究者基于压力典型模式得到工作压力量表，并依此表通过对台湾铁路司机的调查发现驾驶室的物理及路线环境是司机的主要工作压力来源[3].基于以上研究，并通过对驾驶员及有关专家就电动列车驾驶的工作内容与要求进行访谈，发现驾驶作业和组织管理为影响驾驶员职业压力的两大来源，因此梳理出了这两大压力来源包含的具体压力因素条目。最后围绕梳理出的13个具体的压力因素条目设计问卷，问卷侧重于驾驶员对各个压力因素的感受度和感受频率的调查（见表1）。
1.2可靠性检验
1.2.1信度检验
通过SPSS软件对问卷数据进行信度检验[4],选取Cronbach'sα系数法的同质信度来检验问卷的一致性指标。数据的α系数越接近1,信度越高，α系数应大于0.7才符合信度要求。检验结果如表2所示。
由表2可以看出标准化后的信度为0.900,信度达到“甚佳”水平。
1.2.2效度检验
通过SPSS对问卷数据进行效度检验，得到Bartlett球形检验和KMO（KaiserMeyerOlkin）检验[4],结果如表3所示。
由表3可以看出Bartlett球形检验的显着性概率为0,小于0.001,为高度显着；KMO检验的统计量为0.823,接近1,达到“甚佳”.检验结果表明问卷的效度良好。
2驾驶员职业压力因素分析
2.1数据整体分布
调查随机抽取上海轨道交通在职驾驶员285人参与测试，回收有效问卷275份，回收率96.5%.参与问卷调查的驾驶员基本信息统计如表4所示。
2.2分析方法
对调查数据的分析首先采用了压力矩阵法[3],基于每位被测者对各压力的感受频率和程度得到各压力因素的影响力，并将其分为4个等级。其中四级压力为最严重的压力，严重度等级依次递减，一级压力为最轻的压力。压力矩阵表如表5所示。
之后，将一级至四级压力的权重（以下用W表示）分别设为1,2,3,4,即W1=1,W2=2,W3=3,W4=4.通过问卷统计得到每项压力的平均权重后，统计其在所有压力项中的权重比例后得出该压力的严重度等级。
另外，为进一步了解驾驶员个体特征与压力因素影响的关系，分别从性别、年龄、工龄、学历和技术级别等个体特征方面分析与压力因素影响的相关性。利用SPSS分析软件，对性别使用独立样本T检验[4];对年龄、工龄、学历和技术级别采用方差分析[4],并进行事后比较[4]得到哪几个配对组之间的平均差异达到显着。
2.3分析结果
2.3.1压力因素影响严重度分析
采用压力矩阵法得到的压力因素影响力排序（见表6）。由表6可知目前驾驶员感受较为显着的压力主要来自作业负荷、设备故障以及管理方式方面。在作业负荷方面，地铁驾驶员的工作要求驾驶员持续保持精神高度集中，并且只能采取坐姿在封闭狭小的空间内，双眼必须时刻了望前方，长期的强迫体位以及单调的驾驶环境极易使驾驶员产生驾驶疲劳，感受到较重的作业负荷压力。在设备方面，当列车和信号发生故障时也是最容易出现事故之时。上海轨道交通实行轮乘制，要求驾驶员掌握多种车型的操作技能，并且单人值乘不利于紧急情况下的故障排除。因此，设备故障等突发事件会对驾驶员产生更大的压力。对于“领导的管理方式”这项，可能是由于中国国情加上国企体制，领导一般具有绝对话语权，员工有意见但无从宣泄，由此累积造成较大压力。
