摘 要： 在线旅游平台以高效、便捷的服务深受消费者青睐, 旅游资讯及社区网站等在线旅游平台的新产业正处于快速上升期。目前市面上各类旅游网站、旅游app层出不穷, 千篇一律的界面设计让游客无从下手。本文针对旅游网站的界面设计中的问题进行了仔细分析, 并结合人工智能、大数据等技术提出了一些可行的优化方案, 力求让用户的体验感得到优化。
关键词： 在线旅游; 界面设计; 人工智能; 大数据;
1、 背景介绍
在线旅游指利用网络查阅旅游资讯、预订旅游产品, 也包括了在线的旅游评价和经验分享等一系列服务和互动。伴随着人们物质生活的富裕以及“互联网+”的大趋势, 在线旅游产业迅猛发展且内容覆盖面也不断拓宽。根据相关资料显示, 2017年在线旅游用户规模已达到3.25亿, 在线旅游市场交易规模为7384.1亿元, 网上预订火车票、机票、酒店和旅游度假产品的网民比例分别为39.3%、23.0%、25.1%和11.5%。2018年5月知名旅游网站“携程”的月活跃人数已达6855.2万人, 而这还是受天价退票门、大数据杀熟和发布第一季度财报等多起舆论事件影响之后的数据结果。这意味在线旅游平台预定出游以及成为了人们普遍倾向的选择。
但随着在线旅游产业的发展, 旅游平台的相关问题也逐渐暴露在消费者眼前。市场信息不对称、不符实际的虚假宣传、平台制定的霸王条款、捆绑销售等问题百出, 消费者权益受到了严重的损害。就连“携程”这样的大网站, 也被微博大V控诉, 隐藏在订票信息下的预选保险框让消费者白白花了冤枉钱, 让网友戏称“携程在手, 看清楚再走”。此外, 连三星都评不上的酒店, 旅游网站自评五颗星, 企图鱼目混珠、瞒天过海, 更是让消费者气愤不已。抛开这些问题, 在五花八门的旅游网站或者app界面上, 我们时常看到热门景点推荐、低价机票和酒店信息分享、达人的穷游经历分享等旅游相关资讯, 这也让消费者感觉到眼花缭乱, 需要花费大量时间寻找信息。
2、 旅游网站界面现状分析
2.1、 界面布局千篇一律
目前, 各大旅游网站界面设计都是千篇一律的, 充斥着大量的旅游景点门票、酒店预定、特价机票等等信息, 而且对于所有用户没有任何差别, 让用户眼花缭乱, 无从下手, 违背了设计简易的原则。比如携程、艺龙等网站, 其界面内容就是酒店、火车票、机票预定或者各种报团游。而去哪儿网则多加上了游客创建行程、发表游记的内容, 同时还提供骆驼书板块, 在出游先可以阅览当地人带路的优质行程。总体而言, 现有旅游网站大体只是版式设计风格略有不同, 一般都是包括了导航条、最火旅游景点、主推路线、门票、酒店的搜索、跟团游、互动区域等, 巨大的信息量往往使得用户无从下手。
2.2、 缺少反馈数据分析
目前各大在线旅游平台主要的反馈形式就是用户点评, 而对于这些点评, 网站采用的分析形式也就是分为“整体评分”、“好评”数、“中评”数、“差评”数, 对于旅行套餐, 有些网站还会加上附加产品的评分, 比如“旅游交通”、“酒店住宿”的评分。但就目前用户的需求来说, 这些反馈数据的分析是远远不够的。用户想了解的是方方面面的反馈, 而且需要的是最终精简的反馈, 不是通过耗时地去一条一条翻看评论才能发现自己想要寻找的部分。
2.3、 整体联动性差
目前, 各大在线旅游平台几乎都缺乏整体性的服务, 多是单一的景点、酒店、机票服务。有些网站的报团游可以说是相对综合, 包括了景点酒店交通一站式服务, 但也太过死板, 让消费者失去了更自由的搭配权利。常常会有这样的情况出现:我们到达一个地方旅游, 需要去找导游, 需要打开其他的软件搜索附近的美食, 需要自己去寻找攻略、制定时间表确定下一步该去附近的哪些景点游玩、该先玩哪一个景点。如果能够在网站界面中加上更完整的一条龙推荐, 或许会更容易赢得消费者的青睐。
3、 改进与创新
3.1、 个性化用户界面
对于每个不同的消费者, 其实他想要的界面肯定不是千篇一律的统一界面, 因为那样他就需要花费大量的时间去搜索自己想要的内容。在人工智能、大数据技术时代来临之后, 人们对于个性化的要求越来越高。计算机利用深度神经网络和树搜索算法可以预测到下一步用户想要做些什么。那么把这样的技术放到网站界面的优化中, 我们可以创建的就是一个极其个性的用户界面。
首先, 需要搜集大量的数据用于人工智能的训练建模, 这些大量数据可以包含用户在网站中的行为轨迹、用户的历史消费记录、用户的相关评价, 利用这些数据训练出一个可以预测用户下一步行为的模型。这个模型在界面布局中将起到很大的作用。比如, 当用户有了网站游览的行为轨迹之后, 界面就可以自动调整, 人工智能会根据分析结果将用户可能倾向的内容展示到用户眼前。
当模型更加成熟精确之后, 用户可以把个人的职业、兴趣爱好、消费水平、时间规划输入, 系统就会得出用户的旅游偏向, 比如旅游的时间、地域、火热程度、能承受的价格范围, 进而界面自动调整, 推荐出合适的景点甚至驴友。
此外, 每个用户都有自己特殊的界面使用习惯, 人工智能系统不断搜集用户的浏览习惯, 根据用户的行为习惯分析出用户最可能点击的区域将布局进行调整, 让用户能够最方便地点击到想要的内容。
3.2、 大数据的评价反馈
时刻收集各景点的用户评价情况进行大数据的分析, 将详细的文字分析结果反馈到界面上的显着地方。比如, 某个景点的脏乱程度、服务质量、收费情况、交通情况等。同时, 旅游网站上总是存在一些虚假信息, 像是没有经营资格的旅行社依靠低价欺骗消费者或是三星不到的酒店却冒充五星级酒店。我们可以利用大数据技术, 对同类旅游产品的各项数据结合上消费者的评论进行分析, 直接将虚假旅游信息从界面中剔除。在主界面中可以增加全国实时旅游情况分布, 利用大数据技术统计出全国的实时旅游情况, 通过直观的图像反映在用户界面上, 让用户清晰地了解现阶段各旅游景点的实际情况, 从而做出适合自己的选择。比如, 对于一些目前十分火爆的景点, 喜欢安静的旅客可以选择避开该景点。
3.3、 整体联动的交互界面
在旅游网站的界面设计中, 对于每个具体的景点应加上语音导游的功能, 让游客在旅游过程中不用再单独雇佣导游, 而可以直接在界面上点击导游功能介绍景点。此外, 还可以提供全景导游功能, 让游客一开始在选择景点时, 可以利用此功能从视觉上身临其境地感受景点。对于每个景点还可以增加配套的攻略功能:在每个项目中根据用户的年龄层次、职业类型、消费水平、兴趣爱好、时间规划, 利用大数据技术智能化地向用户推荐最合适的游玩路线, 在游玩路线中的每个点推荐哪些项目都可以展开细看, 使用户无需在花费时间自己去计划方案。
4、 结束语
本文针对目前各类旅游网站的界面布局问题进行了仔细的分析, 提出了利用人工智能布局个性化的旅游界面以及利用大数据加强反馈和整体联动性。随着人工智能以及大数据技术的日渐成熟, 一些旅游类网站已经慢慢开始采用这些技术来提高自己网站的体验度, 相信在不久将来, 在界面设计这块领域会更多地采用到这些新兴技术。
参考文献：
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