摘 要： 大数据时代的到来，给企业财务会计工作带来了挑战与机遇。经过分析，财务会计向管理会计转型是必然趋势。变革的同时，应通过培养高素质复合型会计人才，加强信息安全保障，完善相关法律法规等措施，积极应对大数据时代下财务会计工作面临的挑战与机遇。
关键词 : 大数据;财务会计;管理会计;
近年来，大数据的应用，使会计信息化程度大大提高，对于实现企业的稳健发展，降低企业的运营、管理和控制成本，提升企业运营效率方面具有重要意义。为了更好地适应现代社会的发展，企业会计必须进行变革和创新。这需要积极应用大数据对同行业不同竞争企业、企业内部不同部门、行业市场政策等进行分析，以避免信息不对称对企业发展所造成的阻碍。
但大数据技术是一把双刃剑，对财务会计工作提供种种便利的同时也使财务会计面临着各类挑战。现阶段，传统会计已经暴露出许多弊端。对于一些企业，尤其是大型企业来说，传统的会计模式已经不能适应各行业现代化的发展。企业要想在当前日益激烈的行业竞争中更好立足，就必须充分借助大数据的优势，创新优化财务会计工作模式，提升财务工作水平。在大数据时代下，认识到传统模式的不足，并能做出合理变革，使新的会计工作适应企业和社会的需求，成为企业重要的事项。
一、大数据时代下财务会计面临的机遇
（一）提高工作效率
有了大数据和云计算技术的支持，一次录入数据便存储于数据库中，不同的部门可以共享，只要搜索关键词就可以从较为海量的信息当中将可利用的信息筛选出来，这减少了数据的录入次数，大大提高企业财务处理业务的效率。其次，计算机强大的计算功能，可以大大提高各种数据的处理速度，也避免了一些计算错误导致的重复筛查工作，这有效地节约了相关的人力和物力。
（二）有效控制企业成本
充分利用计算机技术不仅能提高企业的财务会计工作效率，还能使其对企业的成本控制工作有积极影响：其一，其分析功能可以帮助企业构建完整全面的关系模型，对企业的成本预算极具参考性，能够更好地避免企业生产成本的过多消耗；其二，大数据的出现能提升企业成本核算的准确性，进一步帮助企业减少运营成本，从根本上提高企业的综合收益。
（三）完善信息化建设
会计行业“互联网+”方式迅速发展，对会计信息化水平提出了更高的要求，公司财务及风险信息管理需要更加全面的信息。完善会计信息化建设，可以提高财务管理规划水平及对风险的预测能力，从而提高公司的整体管理水平，保证公司的持续经营。同时，信息系统建设的完善，可以提高整个公司信息管理透明度、公开度，促进公司各部门工作的透明化和高效化。
（四）提高控制管理水平
在企业的日常管理中，财务会计也需要加强控制管理。大数据时代，企业需要更为丰富的数据和信息，提高了数据在日常活动使用中的有用性。而且，通过计算机技术等对这些丰富的资源进行高效的整理，财会人员将更容易发现其中存在的问题并及时地对此加以控制。
二、新背景下财务会计出现的问题及原因
（一）会计工作方面的不足
1. 海量数据、信息爆炸使核算困难。
大数据时代，财务会计人员每日工作中接触的数据量往往是以TB为单位的。传统的会计核算工作主要依靠人工，这大量的数据会增加会计工作人员的工作量和工作难度。大量的数据核算要想依靠人工完成，必然要耗费大量的人力和时间，而且核算的准确性也难以保证。这就造成财务会计难以使自身的工作符合大数据时代的新要求。
2. 会计确认时间模糊。
“互联网+”时代，使得电子商务模式取得巨大成功。但网上交易盛行的今天，商家该在何时确认收入出现了争议。传统观点认为，根据会计准则中收入确认条件的规定，应在款项由第三方平台转至商家账户时确认收入，因为此时才真正将商品所有权及其主要风险与报酬转移给客户。而不同观点则认为，商家应当在发货时就确认收入，因为实时确认符合当前大数据时代信息更新的实时性，而且云计算的技术可以分析商家之前的交易记录，预估出交易的退换货概率以确认收入。
3. 会计计量不准确。
历史成本和公允价值是传统模式下财务会计的常用计量属性。历史成本是某资产以前取得时的交易价格，又被称为实际成本。公允价值是计量的当日，市场交易中，转移一项同样或类似的资产或负债的收到或付出的金额。二者相比，公允价值计量相对来说，更能客观地反映企业资产的实时价值，这对投资者等财务信息使用者的决策更加有用。但由于市场中会存在为获取利润恶意操纵价格的情况，因此传统方式下取得的公允价值难以保证其可靠性，进而会影响计量的准确性，也可能会进一步影响到企业的下一步发展。
而大数据时代下，数据共享越来越广泛，主观性影响降低，交易透明度提高，不公平交易减少，公允价值的可靠性整体上大大提高，这些大量数据使得对于资产的公允价值能够合理计量。
（二）会计信息方面的不足
1. 质量不高。
会计信息质量的优劣会影响到企业发展的更高层次要求。以前，由于某一信息相关的会计信息数量较多且获取困难，往往会忽略相关性。但如今，若依然按照以前的标准获取没有相关性的信息，最终可能会导致大量信息无用。此外，在企业进行决策的过程中，现代技术能够根据数据库分析预估不同数据间的相关性情况，这使得会计工作更加高效。
可比性原则既要求同一企业不同时期可比，又要求不同企业相同会计期间可比。前者被称为纵向可比，后者被称为横向可比。要求纵向可比，企业内部的信息相对来说容易获取。而要想获取其他企业的信息需要耗费一定的人力物力财力，即使如此，受会计主体不同及工作内容有区别等因素的影响，信息与信息之间的差异巨大，获得的信息也未必全面准确，所以传统方式很难实现对差异性主体之间的合理比较。
及时性要求企业以年、半年、季度、月等周期提交信息。大数据时代，信息形式多样化，不仅仅是纸质凭证和电子凭证的形式，还存在视频、音频等及时性强的信息，由于如今网络更新速度快，这些信息随时可能发生改变甚至消失。所以，当会计信息主要来自于这些各式各样的数据信息时，传统的定期信息提交将很难达到现代企业对信息及时性甚至于实时性的标准。
单个的会计信息对于使用者来说未必有用，需要将与其相关的其他会计信息相联系、对比分析，得出的深层信息才能产生更高的价值。信息爆炸时代，人工检索无法获取全面的相关信息，得出的结论也许不能满足使用者的决策相关需要。
2. 前瞻性不足。
财务会计工作最终形成的财务报告中，提供的财务信息体现的是过去这一会计期间内发生的经济活动的数据，只是简单数据的罗列，缺少对企业未来经营中可能面临的重大风险和巨大收益机会的评估预测以及其他对管理层决策有用的未来不确定事项的披露。
再者，传统模式下信息使用者注重财务信息，而现在非财务信息也起着重要作用。现代会计除了需要简单的能够定量的数据，还要求能够对信息分析定性；不仅对已确定的事项反映历史信息，更要求对不确定事项提供预测信息。
（三）会计人员素质不足
传统会计对会计人员的要求相对较低。他们进行的日常会计工作只是最基础的对原始凭证的记录、审核、登记、整理等工作。许多会计从业工作者学历不高，存在职业能力不足、计算机应用能力不高、专业知识缺乏等问题。还有部分人员因利益驱动做出挪用公款、编制虚假财务会计报告、逃税漏税等违法行为。
现在的信息化时代，财务部门每天会接触大量企业相关的数据，会计人员的工作重心逐渐转移到对数据进行分析、加工和应用，甚至进行一些非财务性工作，因此，财务人员原本的知识结构体系需要进行进一步扩充与发展。
三、大数据时代下财务会计的转型
在我国，现代会计一直以来的主流是财务会计，但随着经济市场交易速度的不断变化，会计行业逐渐认识到管理会计的重要性，管理会计是在财务会计监督职能基础上的再监督。
随着会计工作复合大数据、云计算等技术的应用，会计的管理职能终于受到了重视，财务会计正一步步往管理会计转型。这种转型具体体现为以下几方面（如表1）。
表1 财务会计向管理会计转型的一些具体体现
在大数据时代，管理会计工作为主将成为会计行业主流趋势，会计人员的工作将偏向于与企业相关的所有数据的管理工作。所有数据就不仅仅是日常经济业务，还包括了与财务会计无关的业务事项。财务会计的转型是伴随互联网信息技术应运而生的，是财务会计为适应大数据发展的需要，是各企业不落后于竞争者的需要，是经济发展的必然趋势。
四、对大数据时代下会计变革的建议
大数据时代给财务会计带来了不小的冲击，传统的财务会计模式已经难以满足时代需求。企业需求跟着时代的发展逐渐提升，迎合时代发展的需要，现代会计将由财务会计逐渐转向管理会计，这是企业财务管理的必然趋势。虽然新背景下这种转型是符合客观规律的，但是具体实施转变中可能会存在一些问题，因此相应的针对变革的意见是非常有必要的。
（一）培养高素质复合型会计人才
人才是重要资源，许多同行竞争者间的比拼主要依靠人才的较量。大数据等新兴技术的兴起使得会计变革需要更多既具备专业技能又能掌握信息技术的高素质复合型人才，以便于他们能够参与到企业的未来决策规划中。
1. 高校方面。
从会计人才培养源头上看，高校必须注重对会计专业学生各方面综合素质的培养。在会计广泛应用了大数据技术的背景下，高校的会计专业课程设置，要将专业课程的重点落实到管理会计方向；同时，必须增加对大数据、云计算等学习课程的设置，还要严格考核该类课程，防止课程与教学形同虚设。
2. 行业方面。
相对来说，会计行业从业门槛较低，应适当提高相应选拔考试的难度，避免会计行业人员平均专业水平过低。除了专业方面的素质，还要增加对会计从业人员职业道德素养方面的考核。
3. 企业方面。
企业作为大数据技术应用的主体，其会计人员受到大数据影响最大。因此，企业要重视会计人才的引进和培养。一方面，从原有财务人员队伍中择优进行岗位新工作、新职能的培训，可以进行外出交流和学习，也可以聘请转型成功企业的财务人员传授经验，以此使会计工作人员迅速转变传统的思维模式和工作方式，尽快适应管理会计为主的工作；另一方面，企业可以根据会计人员的新需求从外界招聘符合要求的人才。
4. 政府方面。
除此之外，政府应该监督高校和社会培训机构对会计人才的培养并适时提供资金和必要的社会资源，为培养出更多真正能适应大数据时代的会计人才提供坚实的保障。
（二）加强信息安全保障
大数据时代下，信息和数据在“量”上有了一个大的跃升，并且大量数据信息共享，同时，财务会计在信息保护工作上也增大了难度。因此，在巨大信息量和数据量当中的相关非公开信息（隐私信息、机密信息等）的安全性也需要得以提升。
一旦客户信息发生大量泄露，其他企业将很容易获取到这些数据，企业的客户资源很可能流失，这会给企业权益造成巨大的影响，降低企业的竞争力。
首先，企业应制定安全保密机制，条件允许的情况下，企业可将数据安全工作委托给专门的计算机服务公司处理，提高企业会计数据的安全性。其次，每位会计工作人员的账号访问的内容是有限制的，不允许超出各自的工作范围。最后，大数据本身在技术上也应该完善信息安全保密的功能，尤其是涉及企业商业机密的相关重要数据。
（三）完善相关法律法规
我国云会计等技术还处于初级发展阶段，还有许多企业并没有运用发展起来。与此同时，相关法律法规建设方面的进展也比较缓慢，缺乏统一的规范对一些行为进行约束，容易造成企业的损失，甚至扰乱市场、扰乱社会。比如2018年，支付宝利用法律的漏洞，在《芝麻服务协议》上默认用户选中同意，使得大量用户的信息发生泄露。
对于这样的情况，政府相关部门责无旁贷，需要对这种情况加以规范、干涉。但最根本的处理方法还是只有尽快制定完善的法律法规。
五、结论
传统的财务会计在现在的互联网时代已经难以生存，必须顺应社会的发展，积极改革，才能谋得出路。一方面，信息化时代让传统财务会计及时认清自身弊端，无论是会计工作的效率方面，还是会计人员素质方面，都不足以跟上现代社会的发展。另一方面，变革过程中，企业不能只注意大数据给会计带来的好处，同时也要注意存在的问题。我国管理会计的发展刚刚兴起，还未完全实现普及，管理会计的实际工作还很缺乏经验，转型过程还存在很大的上升空间。
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