近年来，由于信息技术和互联网的快速发展，网络活动逐渐深入到公众生活的方方面面，传统的生活方式正在被改变，人们已在适应足不出户就可以获得所需的资讯的高度信息化社会，大量的数据使人们不再局限于追求数据的精确度和其因果联系，而是以一种新的视角去看待数据之间的关系，从海量的数据中抽取有价值的信息，分析事物发展的趋势，从而服务于社会经济的发展特别是在电子商务和医学卫生等领域，随着用户群体的进一步扩大，已经积累了丰富的数据资源，而本文讨论的中心就在于如何利用大数据技术为信息工作服务，辅助个人生活及决策。
1 大数据与信息管理
互联网、物联网的大面积覆盖，云计算的迅猛发展以及移动终端的普及，使数以亿计的互联网用户时时刻刻在进行巨量的信息交互，产生了大量保存在网络云计算之中的的数据由于这些数据产生速度快且体量巨大，类别复杂且价值密度低，若想使用这些数据资产为国家治理、企业发展以及个人生活服务，就要将数据处理的重心由存储和传输，转变为挖掘和应用，将实时有效的海量数据转化为有价值的信息单元提供给用户或者社会。
如今信息的价值逐渐被重视，政府、企业以及其他社会组织也都开始利用大数据技术来分析问题，特别是金融企业和通讯企业因其生产运营所需，自身就已具备海量以客户为中心组织的数据资源，金融企业可以利用这些信息增强风险控制的预见性、客户信用评级等，通讯企业则利用这些信息洞察用户需求以提供服务;同样也是应用大数据技术分析信息并转化为企业利润的先驱但是这些企业对信息的抽取及整合只是浅层的，并没有完全发挥这些大量信息的全部价值，而随着大数据应用需求的不断提升和大数据对象分析处理难度的加大，一般的机构将越来越难以运用先进的信息技术工具和专业的工作人员从事大数据分析挖掘工作，这时独立的信息服务机构身为第三方企业将应运而生。
在我国现存的信息服务机构中，个人信息服务是一个仍在开发中的市场，因为个人的活动记录涉及到方方面面，信息分布过于零散，因此信息的收集是对信息服务机构的巨大挑战，同时涉及到纸质个人档案的电子化等工作，这时就需要利用数据搜集技术来将信息集合在一起，进行一体化管理，而面对这些海量的信息，传统的信息整理方法的效率已不能满足需求，需要借助计算机将信息在存储器上按照时间或者空间的顺序进行排列，并根据关联规则、分类分析和回归分析等大数据的关键技术来对这些信息做纵向或横向的分析，为用户提供数据分析报告，可见大数据技术的发展是个人信息管理行业兴起的前提。
2 个人的信息的整合与管理
2. 1 个人信息管理的意义
个人信息文件是社会公民在日常生活中形成的记录，主要包括以政府为主导的户籍档案、人事档案等，以及其他社会活动中形成的文字信息，反映了公民的基本个人信息以及工作学习经历，关系到个人的切身利益，而如今随着网络技术的发展使个人档案信息的所包含的范围更为广泛，人们通过网络活动也形成了大量的数据，这些信息记录相较之前的个人信息文件来讲更具有深度，能确切的记录一个人的生活状况及习惯偏好而妥善保管个人信息不仅对于个人来讲是日后生活的一个参考依据，也为政府的管理决策提供帮助，另外如果有关企业获得了系统完善的用户信息，可以通过对这些数据的分析，更有针对性的推广产品，以实现利润的增长。
2. 2 我国个人信息的管理模式有待改变
首先由于对个人信息管理重要性的认识不足，是我国现存的个人基本信息的管理就存在一定的混乱，其中最为突出的就是个人信息管理政策“政出多门”，没有一个部门能够完整的提供个人信息服务并且由于我国经济的发展，社会流动人口的数量在不断加大，速度也在增快，对个人信息的管理提出了更高的要求;其次在网络环境下移动客户端的普及，数字化的个人信息数量逐渐增多，这也是人们生产活动记录的重要组成部分，但是并没有机构对个人这部分信息进行管理，除此之外这些零散分布的信息若被他人利用也是对个人隐私权的一种侵害。
2. 3 以美国个人信用档案运行机制为例建立个人信息管理的运行模型
美国个人信用档案的建设与发展前后历经了160多年的历史，已形成了一套相对成熟的信息利用机制，积累了丰富的建设和发展经验在美国，每个公民出生起都会有一个社会保障号，其在就业、消费、贷款、纳税等活动时都要登记该号码，由此这些信息就会被记录下来，存入个人信用档案中，由专门的信息服务机构进行保管，这些信息服务机构通过信用评估模型对个人的信用档案进行评分，并根据相关信息做出信用报告，在用户需要时提供，作为交易双方的参考依据。
由于完整的保存个人信息需要更多的社会基础和技术支持，因此个人信息的管理可以先从网上信息着手，以信息搜集技术为基础，对大量的个人信息进行整合，提取对用户由帮助的数据，并对其进行分析，根据用户的需要提供相应的信息资源及分析报告例外，随着信息服务行业的完善，也可以将个人身份证号作为凭证，把个人的人事、户籍等档案以及在社会活动中形成的有价值的信息记录全部录入一套完整的个人信息体系。
3 利用大数据管理个人信息的应用分析
根据个人信息体系中的大量数据，信息服务机构可以利用大数据技术对信息进行整合、提取和分析等，了解用户的生活习惯或兴趣爱好，在新闻资讯、生活规划、理财和健康等方面主动为用户提供服务3. 1有针对性的信息推送服务。。普及，不少电商都掌握着大量的用户信息，包括基本联系信息和购物信息等，他们从这些数据中得出用户可能对那些方面的商品感兴趣，通过邮件等方式为用户进行介绍而建立起个人信息体系后，信息服务机构掌握有用户全方位的信息，就可以据此为用户推送其感兴趣的时事新闻，以及其特别关注的学术、经济、政治等各个领域的信息，并以用户的喜好为依据有针对性的调整和优化，减少用户信息搜集的时间，提高对信息的利用效率。
3. 2 利用信息提供用户发展规划
由于目前我国信息分析服务的对象主要是政府，其次是企业，而对于个人的服务则少之又少，而且现存的个人信息分析与规划的数据主要来源与客户，服务机构无法主动收集信息，致使信息很不全面但是通过建立个人的信息数据，可以将所有零散信息整合在一起，挖掘潜在价值，由专业的信息分析人员整理为有效信息，在用户的未来发展规划中做一参考。
3. 3 开展辅助决策活动
金融理财活动的用户，信息服务机构可以从他们海量的信息中筛选出反映其经济状况和信用状况的信息，并为这些信息分级，是用户能清楚的界定自身情况，或在交易时界定对方各项情况，当然信息服务机构还可以根据用户的投资方向推送有序化的知识单元，以辅助用户决策这些功能都只是信息服务中的一部分，在未来信息机构存储的海量信息中，信息分析员不仅能够分析个人单独的信息资源，还能将多人的信息结合起来，分析其关联，深入挖掘信息的价值，为用户提供更多更全面的数据信息。
4 利用大数据管理个人信息需注意的问题
4.1 保障用户信息安全与隐私权
美国政府为维护信息服务市场的正常运行，制定了《信息公开法》、《联邦政府信息资源管理条例》、《消费者因特网隐私保护法案》等，已经形成了一个较为完整的法律体系，相较于美国而言，我国关于信息安全的立法还存在一定的滞后性，所以信息服务机构为了取得用户的信任不仅要严格遵守国家的法律条文，还可在信息搜集之前与用户签订保密协议等，在保障用户隐私权的前提下，开展各项信息服务活动。
4. 2 成立专业的技术团队作支撑，建立用户数据库
若要为用户提供服务，信息机构不仅要分析用户的信息还有对与用户有关联的信息进行分析，这样才能提供更全面的信息，并对用户未来的发展起到预测作用这些大量的信息分析出来，就要建立分类数据库来对其进行保存，供用户查询个人信息，同时在法律允许且用户本身知情的情况，信息机构也可以开放部分平台将数据其他用户或是社会利用。
4. 3 优化知识结构，提升信息服务质量
提供信息服务的专业信息分析员掌握着大量私密关键的个人信息，这些信息一旦泄露将对用户造成不可估量的损失，因此信息服务机构要制定一些行为准则等规范从业人员的执业行为另外，信息分析人员要从大量的数据中提取有用性的信息，并整理成为有序的知识提供给用户，不仅需要计算机技术，还要具备其他专业的技能，这样才能更好的为用户服务，并推动我国信息服务市场的发展数据技术高速发展，信息流的重要性逐渐凸显，信息的价值正在被进一步发掘，其的管理体系也将进一步变革，信息分析这一行业也会更多的为个人用户所服务，形成综合型的咨询公司，完善我国信息服务的市场，这些机构在起步阶段可以借鉴国外大型咨询公司的运营模式，如麦肯锡、德勤等，最终转化为自己特色的方式，在当今的社会中最大限度的发挥信息的效用。
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