摘 要： 大数据时代，以互联网以及电子信息技术为代表的新兴技术正在不断的发展过程当中，大数据时代的到来也代表着我们已经迈进了数字化的时代，这为建筑业发展带来了新的挑战和机遇，将大数据使用在建筑业统计工作当中，既有利于提升政府统计服务能力，也有利于增强建筑企业核心竞争力，基于这样的背景，文章就政府建筑业统计和建筑企业统计中如何适应经济发展新常态，更好地依托丰富、繁杂的大数据资源，借助新技术，管理和开发利用好数据资源进行了深入分析。
关键词 : 大数据;建筑业统计;应用价值;
当今社会，以移动互联、社交网络、电子商务等“互联网+”行动正在快速地改变我们的工作和生活方式，为我们的工作和生活提供了便利，节省了时间成本，提高了工作效率，而这一切都是大数据的应用成果。因此，顺应新时代的发展趋势，建筑业统计改革势在必行，无论是政府相关部门还是建筑企业都应高度重视，将大数据视为一种新的生产要素和创新驱动力，积极运用大数据技术，发挥数据资源优势，积极推动当地智能建筑业的发展。
一、大数据在建筑业统计中的应用价值分析
在建筑行业的具体运行阶段，利用大数据进行统计分析，其统计数据可以为政府部门提供较为直观的战略决策依据，并且能够为建筑企业管理人员开展投资决策、生产决策及市场预测等提供依据。
对于政府建筑业统计工作而言，大数据可将传统的统计资源进行跨行业动态融合，利用数据串联的方法提升统计数据资源综合应用，将统计服务由事后客观反映，向预测、预判和对策建议并重转变，并将所得到的统计数据进行加工、整理和分析，从中发现问题、找出对策和提出解决问题的方法，这样可提高统计监测预警、决策分析服务能力，满足地方政府部门服务建筑业发展重大战略决策的需要。而对于每个建筑企业来说，大数据思维就是建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的管理决策机制，把深化企业决策的要求落实到企业日常生产经营管理活动的每个细节当中，从微观向宏观推动企业管理理念和公司治理模式进步，自内而外地完成企业中互联网时代的变革。可以说，企业在经营和发展中，只有精准的整合分析生产期间的各项数据，才能让企业掌握某一阶段发展中的资源消耗量，明确资源消耗会对企业带来哪些利润，然后将各项消耗和企业的利润展开比较研究，从而能够清晰的看出利润具体来源于哪一层面，熟知哪些消耗是可以有效规避的。总体而言，统计分析工作的有序进行，会将建筑业的发展现状整体且客观的反映出来，并对企业管理人员以及政府加以引导，进而更好的进行调控。这样，通过大数据可充分挖掘建筑业相关的人才、成本、设备、技术、时间等相关关系，获得对建筑企业现状的认知，并有效预测企业未来发展趋势和格局，达到利用信息优势占据产业链的主导地位的目的，这就是大数据对于建筑企业增强核心竞争力的关键。
二、大数据在建筑业统计中的应用困境分析
现阶段，在建筑业统计中，虽然已经深刻意识到大数据的作用和价值，并能主动对该技术进行利用。但是，因为受到一些主观因素以及客观因素的干扰，最终导致在大数据利用阶段，还存在了很多的问题，面临的困境相对较多。
第一，信息收集的质量亟待提升。从宏观的层面剖析，要想将所有的信息收集起来根本不可能实现。但是，借助何种方式，借助不同的渠道，快速的对数据进行收集，并有效增强数据的真实性，则成为了当前技术应用过程中所面临的重大难题。虽然，目前应用的数据收集系统能够将海量数据信息整合起来，然而在具体应用阶段，由于大数据技术方面人才的匮乏，一般统计员无法合理且科学的对数据信息展开整理，并不能将数据的作用最大程度的发挥出来，致使获得的数据结果不能将建筑企业需求和真实且客观的反应出来，不利于地方建筑企业的高质量发展。
第二，技术水平需要进一步提高。从本质上讲，针对大数据来说，并不是字面上的那样简单，而是借助较为丰富的多媒体形式，合理且高效的将信息呈现出来。而这一要求的存在，就使得大数据在收集阶段，不能像传统数据类型一样，简单的对采集来的数据进行整理和划分。所以，对设备的智能化水平提出了较高的要求。在建筑业统计工作进行期间，利用的设备，可以在短时间内将互联网信息的收集和整理工作完成。然而，在该层面，计算机还不具备这方面的能力，再加上专业的技术人才比较匮乏，不能及时补充，进而导致大数据技术的使用受到了很多阻碍，严重制约了建筑业统计实效性的提高。
第三，数据收集的安全性不高。通常情况下，对于大数据来说，其实具有较强应用价值的数据类型，在对数据信息实际的收集阶段，或者数据收集之后，都非常有可能侵犯到用户的隐私，而若数据被不法分子窃取，非法对信息进行利用，最终则会导致用户的利益受到严重损害。就现阶段来看，虽然我国互联网安全工程建设水平一直在提升，但与国外发达国家相比，依旧存在较强的滞后性，不能满足高速发展的互联网经济需求，从而严重阻碍了建筑行业稳定发展进程的推动。诸多因素的存在，都为大数据在建筑业统计中的应用带来了影响。
第四，数据共享交换机制不够健全。目前，政府各部门之间、政府与建筑企业之间、建筑企业相互之间没有切实有效的信息共享交换渠道，数据不能有效衔接，彼此分割，缺乏整体性、系统性，不利于数据的综合应用与开发。同时，在实际的统计工作开展过程中，针对统计结果信息共享运用能力也相对较低，数据的统计结果大多只成为了政府统计部门的内部资料，建筑企业不能及时共享，未能将数据成果转换成发展的驱动力。
三、大数据在建筑业统计中的应用路径分析
面对现阶段大数据在建筑业统计中的应用困境，为了提升建筑业统计水平，应该深入分析当前建筑业统计工作开展的现状，并有针对性的制定应用办法。
（一）强化提升数据采集和汇聚能力
近年来，社会在飞速发展的同时，新兴技术的发展速度也越来越快，而大数据就是当前各个领域中应用较为广泛的技术。因为建筑行业的不断发展，规模也日益扩大。因此，建筑业所产生的数据信息越来越多，而借助大数据技术，并合理的应用在建筑业统计，则可以很好的改变传统的数据加工处理模式，从整体的角度上促进了工作效率的提升，增强了数据收集的精准度，有利于智能建筑产业的良好发展。因此，各地应该不断地加强建筑行业的科研投入，优化现有的大数据统计程序，增强大数据在进行信息类别的识别以及归类方面的能力，依据信息的类型设定一个更加完整的体系，对于数据和整体的信息来源进行更加科学地评价，杜绝出现各种没有任何意义的信息的传递，并且对在行政管理、建筑业生产经营、建筑商务活动、社交活动等产生的电子化数据进行更加科学地分类，保证不同种类的数据在使用的过程当中可以更加方便快捷。目前来看，在强化提升数据的采集和汇聚能力的时候，主要的运营模式已经从政府主导型转向了政企合作型，通过搭建一个政企数据共享的平台，集中统计管理数据资源，能够打破数据不贯通的壁垒，并且可以完成优势互补，深度开发和丰富建筑业相关数据产品，为建筑业深入发展提供决策依据。
（二）构建智能化建筑业统计数据网络处理系统
大数据技术在建筑业统计中的应用，应当以地方政府统计部门为主导，充分发挥政府统计专业性、权威性和导向性作用。一方面政府统计部门应整合地方住建、工商、税务等部门独立、分散的相关建筑业数据库，建立统一的、交融的数据中心和数据发布平台，以开放共享的统计数据推动建筑业大数据应用，以大数据发展促进建筑企业转型升级和创新发展。另一方面，政府相关部门要积极引导建筑企业运用大数据技术构建智能高效的统计网络。在对统计网络应用阶段，要将企业部门的实际发展情况展现出来，同时统计各项数据。每一个部门的统计单元要独立，并保证各个单元之间紧密结合，保证各种数据可以得到良性整合。通过在依照实际现状基础上构建起来的统计网络，能够让建筑业统计工作在开展期间，让大数据的利用更加有效，更为直观的对建筑企业进行监控，进而综合行业发展情况，有针对性的提出调整方案。
（三）强化提升统计信息安全防护能力
大数据的来源容易涉及到建筑行业的机密，若大数据在统计阶段，出现了信息外泄的现象，必然会对人们生活、工作造成很多的负面影响。因此，为了能够更好的提升大数据应用于建筑行业的的合理性及科学性，在数据产业化发展过程中，需要完善相关法律法规，不断地加强行业执法力度，保证大数据统计分析的进行有法可依。同时，建筑企业的计算机在统计信息的时候，在程序设定这一环节，应该加大对信息安全的重视，强化对信息隐私的保护，结合具体现状，建立健全的分级信息保护机制，对现行的数据获取规则进行改进和优化，以便数据的使用可以变得更加的安全。
（四）优化和健全建筑业统计体系
以推进国家治理体系和治理能力现代化，深化统计改革为契机，应科学地构建建筑业统计体系，对行业规范进行良好优化。相关部门在谋划的时候，应该在综合建筑业实际发展情况的前体下，有侧重点的对建筑业统计体系进行革新和调整，对建筑业统计分析的方法能够更加规范，保证可以为后续建筑业统计工作的合理开展奠定基础。同时，在对体系制定阶段，应该将当今社会以及经济发展趋势作为依据，适度的调整，确保建筑业统计期间各项不确定性都能够得到规避，最大限度的降低其他因素对统计结果的干扰，从而更好地对大数据进行应用，有效对数据进行分析，促进建筑业统计数据权威性的增强。
通过对建筑业统计工作的深层次分析可知，其对数据质量有着较高的要求。因此，在利用大数据的时候，应该建立一个相对健全的建筑业统计数据质量评价机制。一般而言，如若统计数据评价机制的水平非常高，能够对最终获得的数据展开监督，强化考核，从而让统计数据更加真实。同时，建筑业数据需要体现实时性特点，要十分多元，应该结合实际现状，科学的数据进行整合处理，以便有价值的信息数据能够被筛选出来，进而为企业决策的制定提供可靠数据。
四、结语
综合而言，在互联网经济发展的大浪潮下，大数据所发挥的价值和作用非常大。但是，应该采取何种方式，对数据展开正确的收集和精准的管理。所以，在具体的建筑业统计工作开展阶段，若想保证大数据应用得更加合理且科学，则应该在依托于实际现状的基础上，加大对技术的改造力度，确保在有效提升信息处理和收集效率的同时，还要加大对大数据人才的培养力度，进而为行业竞争力的提高奠定基础。
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