摘 要： 东北作为我国老工业基地之一，在20世纪90年代以前为我国的经济发展做出了重大贡献。本文运用东三省（辽吉黑）根据1993-2017年间各省地区生产总值和第二工业增加值的相关数据统计，通过自回归模型、单位根检验和平稳性检验、协整分析、格兰杰因果检验等计量经济方法对各省地区生产总值与第二产业增加值之间的内在发展联系进行实证研究。旨在研究东北老工业基地产业发展现状，并为此探索出一条适应其发展的升级路径。
关键词： 老工业基地; 发展现状; 升级路径; 地区生产总值; 第二产业增加值; 自回归模型; 单位根检验; 平稳性检验; 协整分析; 格兰杰因果检验;
一、引言
东北作为我国近代工业发展较早的地区之一，已基本形成了以钢铁、机械、石油、化工、建材、煤炭等重工业为主的工业基地，其以沈阳、长春、哈尔滨等为代表的重工业城市的第二产业经济曾为全国的经济发展做出了重大贡献。如今，东北老工业基地的经济逐渐落后于东部沿海地区，发展出现了前所未有的困难。本文旨在深入探索制约东北老工业基地产业发展的成因，了解其发展现状，对提出推动东北老工业基地产业发展的对策具有重要意义，并为其产业升级发展探索出正确路径提供一定依据。
二、数据来源、模型构建与研究方法
（一）数据来源
本文选取的东三省（辽吉黑）1993—2017年各省地区生产总值（TS）和第二产业增加值（TI）的时间序列数据及相关数据来自于国家统计局，并做相关处理。为消除异方差，又不改变序列原本的计量经济学关系，本文对获取的东三省地区生产总值及第二产业相关统计数据进行了取对数处理，分别记作LNTS、LNTI。
（二）研究方法
本文运用ADF法对各省地区生产总值（LNTS）、第二产业增加值（LNTI）进行平稳性检验,不平稳则通过差分处理，直到使完成处理的变量存在同阶单整时表明序列通过单位根检验；为了考察东三省GDP和第二产业间是否存在长期均衡关系，本文选用Johansen理论以及误差修正模型验证GDP与第二产业之间的短期波动和长期关系均衡关系；又采取了格兰杰检验法深层次的探讨二者内部确切的因果方向。
三、结果
（一）东三省GDP与第二产业生产总值的基本状况
从东三省1993-2017年各省地区生产总值和第二产业25年间产值的时间序列趋势可以明显看到，东三省地区生产总值和第二产业增加值总体均呈现平稳上升趋势，且变化趋势大致相同，可以猜测东三省25年来各省地区生产总值和第二产业之间存在一定经济关联。
（二）实证结果分析
1. 变量序列平稳性检验
本文所用数据为时间序列，为此我们需要验证各省地区生产总值（LNTS）和第二产业产值（LNTI）序列平稳而进行单位根检验防止出现“伪回归”。我们选用了最广泛使用的Augument Dickey-Fuller test，也就是ADF检验对时间变量进行单位根的检验，此方法弥补了DF检验法的不足。运行软件Eviews10.0对变量各省地区生产总值（LNTS）和第二产业（LN-TI）两时间序列进行单位根的平稳检验，在未达到协整分析所要求的标准之前我们可以对变量进行差分处理，结果如表1所示。
表1 LNTI与LNTS的ADF检验
由表1来看，东三省地区生产总值（LNTS）和第二产业产值（LNTI）的ADF值在各显着水平下存在单位根，需要对变量进行差分处理。一次差分后辽宁省地区生产总值（LNTS）在10%的水平下下通过了验证，第二产业产值（LNTI）在5%的水平下下通过了验证，即辽宁省地区生产总值和第二产业产值为一阶平稳，两变量同时达到平稳这个要求，则辽宁省地区生产总值和第二产业产值存在且确定为同阶序列，为一阶单整，分别记作?LNTS、?LNTI。一次差分后吉林省地区生产总值（LNTS）和第二产业产值（LNTI）的ADF值在各水平下仍存在单位根，需要继续对两组序列作二阶差分处理以观察平稳性，分别对吉林省地区生产总值（LNTS）和第二产业产值（LNTI）两序列进行二阶差分之后，第二产业产值（LNTI）于1%的显着性下通过验证，吉林省地区生产总值（LNTS）于5%的显着性下通过验证，即吉林省地区生产总值（LNTS）和第二产业产值（LNTI）为二阶平稳序列，此时，吉林省地区生产总值（LNTS）和第二产业产值（LNTI）存在且确定为同阶序列，为二阶单整，分别记作?2LNTS-I(2)、?2LNTI-I(2)。而黑龙江省地区生产总值一阶差分变量?LNTS在5%的水平下下通过了验证，即黑龙江省地区生产总值为一阶平稳，因为：两变量没有达到同时平稳这个要求，所以要继续对两组序列作二阶差分处理以观察平稳性。分别对黑龙江省地区生产总值（LNTS）和第二产业产值（LNTI）两序列进行二阶差分之后，第二产业?2LNTI于1%的显着性下通过验证，即第二产业产值在差分两次之后平稳，黑龙江省地区生产总值?2LNTS的两次差分后在1%的检验下显示出通过ADF检验，即黑龙江省地区生产总值为二阶平稳序列，此时，黑龙江省地区生产总值和第二产业产值存在且确定为同阶序列，为二阶单整，分别记作?2LNTS-I(2)、?2LNTI-I(2)。满足了协整分析的首要条件之后，下一步我们可以进行协整检验，分析东三省地区生产总值和第二产业发展是否存在长期均衡关系。
2. 协整分析
我们得到辽宁省地区生产总值（LNTS）和第二产业产值（LNTI）两序列为一阶单整序列，吉林省地区生产总值（LNTS）和第二产业（LNTI）两序列为二阶单整序列，黑龙江省地区生产总值（LNTS）和第二产业（LNTI）两序列为二阶单整序列，这时可以实施协整，运用Eviews10.0的计算结果，分别并得出了如下估计方程模型：
根据估计方程，可得到回归残差et。而协整分析中有一个重要假设就是残差et必须维持平稳，判断平稳性我们仍然采用ADF检验法。如果此时残差et通过检验展现平稳就说明第二产业（LNTI）与辽宁省地区生产总值（LNTS）存在着协整的关系，或对et差分直至出现单阶平稳状态，运行Eviews10.0得到的结果，残差et存在一阶平稳，也就证明了辽宁省地区生产总值与第二产业之间具有协整关系；如果此时残差et通过检验展现平稳就说明第二产业（LNTI）与吉林省地区生产总值（LNTS）存在着协整的关系，或对et差分直至出现单阶平稳状态，运行Eviews10.0得到的结果如表2所示，残差et存在二阶平稳，也就证明了吉林省地区生产总值与第二产业之间具有协整关系；如果此时残差et通过检验展现平稳就说明第二产业（LNTI）与吉林省地区生产总值（LNTS）存在着协整的关系，或对et差分直至出现单阶平稳状态，运行Eviews10.0得到的结果如表2所示，残差et存在二阶平稳，也就证明了吉林省地区生产总值与第二产业之间具有协整关系。
从式（2.1)(2.2)(2.3）可见，辽宁省、吉林省、黑龙江省地区生产总值（LNTS）的系数估计值分别是1.001195、1.139473、1.379172，说明当东三省地区生产总值上涨1%时，可带动东三省第二产业产值各提高1.001195%、1.139473%、1.379172%，可见，东三省地区生产总值为第二产业进步提供了新活力，在一定程度上极大地促进甚至是拉动第二产业产出的增长。
四、结论与建议
本文运用计量经济学实证研究及相关理论对东三省（辽吉黑）地区生产总值与第二产业产值关系的分析得到：从1993年到2017年，吉林省和辽宁省的产业结构中，第二产业和第三产业的仍旧处于相互追逐、相互主导、相互影响的阶段；而黑龙江省的第二产业的主导地位逐年递减，第三产业的主导地位逐年稳定递增。可见，辽宁省和吉林省的产业结构相对于黑龙江省来说是相对落后的。辽宁省和吉林省的产业结构的改革和升级是势在必行的。
本文结合以上实证研究的结论，为东三省加快各省地区生产总值的发展，充分利用各省地区生产总值对第二产业的促进作用，本文提出以下建议：产业结构对贸易结构会产生不可忽视的影响,且东北地区的对外开放程度较低，外贸进出口总额占全国比只有其经济的一半左右，人口流失量巨大，近几年的人才更是流失严重。通过加强与外界各国的联系与合作，扩大对外开放程度，吸引外资，升级和扩宽东北老工业基地的产业链能够促进当地产业升级，并且对东北持续输入人才，为东北老工业基地持续注入新鲜血液和活力，可以提高东北老工业基地的经济发展，从而促进东北老工业基地经济重新唤醒其活力。
参考文献
[1]刘开云.科技服务业研究述评与展望[J].科技进步与对策,2014(12):149-153.
[2]长城企业战略研究所.全球科技服务业发展分析[J].新材料产业,2015(02):62-65.
[3]张延群.全球向量自回归模型的理论、方法及其应用[J].数量经济技术经济研究,2012(04):136-149.
[4] 夏南新.单位根的DF、ADF检验与PP检验比较研究[J].数量经济技术经济研究,2005,22(9):129-135.大学出版社,2006.
