智能仓储论文（优秀论文8篇）

　　随着经济的发展,物流行业的作用越来越大,而仓储系统是物流业的一个重要环节。传统仓储有很多局限性,相对而言,智能仓储系统由于其高效性、准确性的特点,给物流行业的发展提供了巨大的支撑作用。下面是搜素整理的智能仓储论文8篇，供大家参考阅读。

智能仓储论文第一篇：智慧仓储系统的软件与硬件构建

　　摘要：随着抽水蓄能事业的不断发展，仓储管理的物资种类及数量也在不断增加，出入库频率剧增，仓储管理作业十分复杂且多样化，传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓储管理要求，严重影响了企业的运行效率。文中提出的基于泛在电力物联网技术智慧仓储管理系统将移动应用技术、网络通讯技术、RFID应用技术、可视化技术等相结合，可实现仓库物资的最优管理。

　　关键词：物联网技术; 智慧仓储; 抽水蓄电企业;

　　Intelligent Storage Construction and Application Based on Internet of Things Technology

　　LOU Ji-feng ZHANG Di

　　State grid xinyuan construction co.,LTD.

　　Abstract：With the continuous development of the pumped storage business, the types and quantity of materials for warehouse management are also increasing, and the warehouse management operations are very complicated and diverse.The traditional manual warehouse operation mode and data collection method are difficult to meet the requirements of warehouse management. The smart storage management system based on ubiquitous power Internet combines mobile application technology, network communication technology, RFID application technology and visualization technology, and it realizes the optimal management of warehouse materials.

　　0 引言

　　在技术与互联网快速发展的过程中，物联网借助计算机网络的发展，应用射频识别技术、全球定位系统、激光扫描器与红外感应器等信息设备与技术，将已经约定的协议作为根据，在物品与互联网之间建立起信息交换的桥梁。这样就构建成定位、跟踪、调控、监控与识别的网络系统[1]。国家电网公司2019年全面启动“泛在电力物联网”建设，就是围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节的智慧服务系统。

　　目前，国网新源公司仓储管理仍借助于传统的人工管理方法和手段，采用智慧仓储的应用迫在眉睫。智慧仓储就是利用RFID射频识别及先进管理方法，实现信息自动抓取、自动识别、自动预警及智能管理功能，以降低仓储成本、提高仓储效率，提升仓储智慧管理能力。本文以浙江仙居抽水蓄能有限公司为例，研究设计出了一套全方位感知、安全同步传输、可视化重现的高效智慧仓储管理系统，通过改善传统仓库的管理模式，改变人工、纸张文件记录为基础的管理方式、追踪进出库的物资，提升仓库管理的效率，实现能源流、业务流、数据流“三流合一”，将泛在电力物联网建设工作落实在日常物资管理工作中。

　　1 智慧仓储系统介绍

　　1.1 系统功能介绍

　　智能盘库系统主要包括RFID电子标签、智能货架、智能运输机器人、智能盘库机器人、智能物品管理机器人、智能盘库系统管理平台软件等设备。并实现以下功能：

　　(1）自动定位：盘库系统可以实现对所有库存物品的自动定位，定位精度达到厘米级，可以引导仓库管理人员到库存物品附近。

　　(2）自动盘库：盘库系统可以按照规划好的路径，自动完成库房内存储物资的盘点，当物品被误放到错误位置时，会自动发出报警信号，并形成盘库报表。

　　(3）自动搬运：盘库系统可以自动将物品运送到指定的位置，包括从仓库门口运送到规划好的存储位置，以及从存储位置运送到仓库门口。

　　(4）自动检测和报警功能，当未经授权的物品或人员进出时，系统可以自动报警。

　　(5）其他功能：盘库系统中的机器人可以自动进行充电，并具备摄像和实时通信功能。

　　1.2 系统数据层介绍

　　盘库系统架构分为数据采集层、业务层、应用层。

　　(1）数据采集层：在每个资产设备部署RFID标签。

　　智能盘库机器人按照既定的路径规划，完成整个货架的数据清点、巡更；同时支持出入库时，自动将物品运送到指定的位置，减轻工作负担。智能货架依托于全覆盖的天线，自动采集所有资产的RFID标签信息。为了便于定位每个物品的位置，对普通货架做简单改造，支持声光定位提醒，便于工作人员到指定位置提取相关物品。工作台完成RFID标签的初始化、资产的借用、归还等操作。

　　(2）业务层。

　　考虑到系统处于局域网内，为了便于智能盘库机器人协同工作，将前段采集设备自建局域网，智能盘库机器人支持采用WIFI传输的方式进行数据交互。将采集到的机器人的视频数据、RFID采集数据、RFID标签信号强度数据等进行数据融合，准确定位每个资产的具体位置。

　　(3）应用层。

　　依托于采集到的每个物资的具体精确位置，进行大数据平台应用。全流程无人参与，重点对自动盘库后的数据进行分析，确认是否需要补库、在库情况是否异常等。

　　2 智慧仓储系统软件架构

　　2.1 软件功能

　　仓储管理作为整个系统的核心部分，除了提供基本仓储管理功能外，基于大数据平台建立库存预警、库存策略优化、库存分类分析等统计分析模型，为库存管理、生产运维提供辅助决策。

　　2.2 入库登记功能

　　制定编码规则，通过条码打印机，将资产按照仓库、货架等信息，形成规则，事先做好对应的条码。通过RFID工作站读取标签表面的条码或者二维码信息，自动生成资产的EPC码，写到RFID标签EPC区，完成卡号的初始化工作。将对资产进行唯一标识的EPC信息、TID信息、二维码/条码信息、资产名称、资产规格、仓库号、生产厂家、使用时机、管理分工、接装验收人、使用维护人、是否是易耗品等信息上报平台，写到对应数据库表中。

　　2.3 借用管理功能

　　提交借用申请，刷工作卡或人脸识别，读取身份信息，并与操作人员的基本信息包括姓名、部门、职工编码、联系电话等进行数据库关联，确认操作人员身份。选择要借用的资产，并自动进行语音和货架上的安装指示灯提醒，可选择调配机器人协助搬运。机器人自动到指定货架位置，从货架上拿取相应的资产。机器人将资产拿到指定的工作台边。在工作站电脑上显示刷卡记录，核对申请借用清单与实际借用是否符合，弹出取出的资产列表、未取出的列表、取错的报警列表；由借用人员点击确认，完成借用。

　　2.4 资产归还功能

　　刷工作卡或人脸识别，读取身份信息，确认操作人员身份。把归还资产放到工作站读写器扫描区或者手持机app盘点；点击“归还”按钮，系统自动盘点归还设备，显示归还列表。声光提醒归还的货位，确认归还资产。机器人将归还的资产搬运到指定货架。

　　3 智慧仓储系统硬件架构

　　3.1 RFID智能货架

　　通过将小件物品都部署上超高频标签RFID标签，智能货架部署RFID读写器、天线、分支器等，确保全面感知整个货架，可实时获取每个小物品的位置。

　　在每层的顶部固定平板天线，每层部署8口天线分支器，将所有的天线进行级联，完成对整个架子的全覆盖管理。可进行实时盘库。

　　对开放式管理架进行区域划分，同时每个区域部分部署标识指示灯。通过一个显示器以及指示灯实时显示当前资产的位置情况，并进行语言播报。

　　3.2 智能盘库机器人/智能搬运机器人

　　采用2.4G远距离识别技术和125K低频唤醒技术，在机器人上安装读写器、低频激活器，机器人经过贴有125K+2.4G双频标签的区域时，标签将被激活读取，因为机器人具备导航定位功能，从而完成对资产的定位以及清点。

　　可设置低频激励器的工作范围：1米到3.5米，到该区域内的标签激活并上报数据。此外，平时标签处于休眠状态，以节省电源，增加标签使用寿命。

　　盘库机器人按照指定的路径完成自动清点，同时免去了对货架的改造，采用双频方案可控制区域覆盖，一次经过可完成全部物资盘点。

　　3.3 智能物品管理机器人

　　设置不同的货架区，每个货架区由指定一台智能管理机器人管理，这样可以提高机器人工作效率。所有智能机器人共享一个网络拓扑图，为了避免相撞，需要中心调度服务器设计改进算法。

　　3.4 手持终端

　　用于资产清点确认。盘点时，管理员手持RFID手持终端，库存信息盘点上传，系统会自动进行信息核实，无入库内的工具以浅红色背景标识、缺失的工具以浅绿色背景标识、正确的工具以白色背景标识，管理员能够现场直观掌握工具信息。盘点结果上传至计算机进行数据整理统计保存结果。

　　3.5 智能通道门

　　当未授权的资产进出仓库时，智能通道门会自动报警。

　　4 结束语

　　智慧仓储系统具有强大的事件集中收集分析和处理能力，可适用于多种电子标签的电子芯片读写器，能够同时自动读取大量物资信息，并及时生成出入库单据、进行有效信息过滤和分析。智慧仓储系统动态读取RFID标签信息[2]，利用图表等展示形式显示读取状态，对异动数据进行提示告警，同时能实现对物资生命周期管理的智能化和可视化，仓库管理从而实现方便快捷且真实可信的无纸化办公。

　　伴随着信息技术的不断升级和变革，智慧仓储系统应运而生，其应用为智能型水电站的建设打下了坚实基础。目前，智慧仓储系统的应用在水电物资管理行业属于起步阶段，很多功能仍需要不断完善。但随着越来越多信息技术的不断进步及企业对智慧仓储系统认可度的不断提升，智慧仓储系统必将得到更加广泛的认可和应用，为企业创造更多的管理效益。

　　参考文献

　　[1]舒文琼.物联网即将步入3G时代芯讯通细分策略助发展[J].通信世界，2012, 10(01):56-57.
　　[2]张春红,裘晓峰,夏海轮,马涛.物联网关键技术及应用,人民邮电出版社, 2017,(02)P15-21.

智能仓储论文第二篇：云计算下智能仓储管理系统的开发

　　摘要：现阶段, 受信息技术发展的影响, 各行各业逐渐与信息技术进行结合, 推动自身行业的发展。在仓储管理系统中, 物流运转发挥了不可替代的作用, 为此, 仓储管理水平则成为提升物流效率的主要因素。与信息技术的结合, 可以提升仓储管理的智能化, 逐步向与自动化, 尤其是云计算技术在其中的应用更是为仓储管理系统提供了一定的发展契机。为此, 通过对云计算技术的应用, 对智能仓储管理系统的设计提出了相应的建议。

　　关键词：云计算技术; 智能仓储管理系统; 设计;

　　引言

　　云计算技术以互联网为依托，以虚拟化资源为基础，为用户提供相关服务，云计算的优势就在其超强的运算能力上，能够对各种复杂的数据进行运算，完成预测天气和市场发展趋势、模拟核爆炸等任务，人们只要有终端设备和数据中心连接，就可以进行运算，获得各种需要的数据资料，给人们的生产生活都带来了极大的便利，因此云计算也成为一项颇受人瞩目的科技。仓储管理是一项非常复杂的工作，特别是对于现代化的企业来说，更是有大量的数据需要进行处理，人们也开始建立仓储管理系统对数据进行管理，系统应该能够完成数据的处理、分析以及运用，这就需要通过云计算技术来进行设计才可以实现这些复杂的功能。为了推动仓储管理系统的智能化发展，以云计算技术为基础进行智能仓储管理系统的设计就是一种比较可行的方式。

　　1 整体结构设计

　　(1）云计算是当前最为智能化的在线计算服务技术，用户可以根据自己的需求选择瞬时计算所需的空间和计算能力，使用完后即可释放所使用的计算能力，所以不会长期占用大量的云计算能力，这样随用随取就可以有效地节省云空间，因此仓储管理这种随机性强、计算量大的管理系统正适合使用云计算平台进行模块计算资源的管理，任何模块需要调用大量计算资源的时候直接调用，使用完毕归还资源，其他模块使用时候也可以继续调用。

　　基于此，在智能仓储管理系统中，物流管理、仓库管理、用户管理、系统运行需求管理等功能都要通过云计算技术来进行设计，以用户管理功能来说，这一功能提供的服务主要包括登录、对权限的判定以及授予等，云计算的作用就是对系统的信息资源进行分析和计算，确定用户当前的状态情况，根据其所处的模块以及用户信息进行权限判定，根据不同的权限为其提供相应等级的功能菜单，为每个用户都提供对应的服务。智能仓储管理系统在SSH2框架基础上设计而来，为实现B/S架构奠定基础，用户通过浏览器能够进入该系统并获取与自身权限相匹配的服务[1]。

　　(2）智能仓储管理系统整体结构设计分为三大方面，前台页面、逻辑业务层、后台数据库，在前台页面中设计物流管理界面、库存管理界面、货架管理界面、出入库管理界面、系统登录界面，同时，还可以设置一些个性功能并预留扩展空间，而逻辑业务层则主要包括用户管理模块、出入库管理模块、物流管理模块、库存管理模块以及货架管理模块，这是前台界面的基础，后台数据库则是要有用户数据库、出入库单据数据库、货架管理数据库、库存数据库及其他数据库，为灵活运用云计算技术，提高该系统仓储管理综合质量提供依据[2]。

　　(3）在智能仓储管理系统还可以添加GPS技术以及RFID技术，用以进行物流管理以及仓储管理，对仓储信息进行实时的更新，将各种信息进行转化然后出入到相应的数据库，而系统可以随时从数据库中调取这些数据用以进行其他操作。其中RFID技术主要是用于进行信息采集以及定位，一般都是仓储物资出库、入库的时候启动，这就能够对仓储物资数据进行实时的更新。而GPS技术则主要是用于进行物流跟踪，跟踪数据可以通过各种网络传输到系统进行定位。

　　2 基于云计算技术的智能仓储管理系统设计

　　2.1 系统整体结构设计

　　仓储管理系统中对于用户的管理只是最基础的，还需要具备其他的一些仓库管理和物流管理方面的服务，用户管理也就是管理用户的登录状态，进行权限的判定等等，主要就是通过系统中存储的用户信息以及数据表信息进行逻辑运算，判断用户的权限，最重要的就是权限判定模块，在此基础上为用户提供不用功能的菜单，进而为用户提供各个级别的服务[3]。

　　2.2 仓库管理模块设计

　　2.2.1 展示货架信息

　　RFID技术主要用于信息的采集与展示，该技术可以对所有的实体场景中的物品进行电子标签的标记，标记电子标签后这样货物的信息就可以实现线下与线上的合并，这样就可以在线跟踪所有物品的信息及状态，电子标签主要是贴在物品的外包装上。并且RFID阅读器会在所有的货架固定位置放置，从而可以便捷地查看货架上所有货物的电子信息，信息经由网络平台进行更新，同时阅读器还能够自动扫描货架上的货物状态，主动的更新货物信息。管理系统对所有的信息进行监管，如果数据出现变动，则进行动态的数据库更新，更新完成后进行存储，并将最新的数据资源更新到展示区域，从而确保展示区域的信息与物品的所有信息都一致。这样能够实现线上、线下的数据完全相同，RFID阅读器上展示出的信息就是仓库中物品的真实信息。

　　2.2.2 管理出入库信息

　　入库信息是在货物等待入库环节录入的，包括了货物数量、特性、单号、其他基本数据等，录入后即可形成货物的第一次数据，后期运输过程中核对货物都要以入库信息为基础，所以必须确保入库信息的准确性。在这一部分中也运用了RFID智能识别装备，其主要的实施过程为：仓库的进出口位置专门安装了RFID装置，货物进入仓库后在入口处缓慢停留，阅读器就会自动读取货物上电子标签的所有内容，从而将数据录入系统，所有的信息都会加密传输至仓储管理平台中心。所有的数据都加密进行传输，传输到指定管理平台后进行解析，解析后的数据用来对收到的货物进行比对，比对确认入库的货物是否和管理系统相一致，确认一致后方可确认收到货物并进行下一个环节的配送。

　　2.3 物流管理模块

　　2.3.1 物流跟踪

　　当前已经实现了所有货物的物流跟踪，物流跟踪当前的模式有两种，一种是对货物进行电子标签跟踪，从而可以细致的跟踪货物的具体位置和进度；另一种是对运输车辆进行跟踪，可以精准地知道货物在哪辆车，车辆的位置等信息。这两种方法都能够有效地实现物流跟踪，用户可以在系统实时查看物流信息。

　　2.3.2 管理物流信息

　　目前物流信息主要是面向货物的物流单，物流单涵盖了货物的基本信息，然后货物进入到不同的转运站和运输车辆时，也都通过物流单进行信息的更新，这样就可以精准地知道货物的运输状态及物流信息，直至最终确认收货。物流信息的管理目前已经进行了简化，货物目前的物流信息管理主要包含以下几个方面：货物填写邮寄清单并将信息录入系统，现场人员确认货物情况及数量后开始进行物流配送，然后货物与绑定的物流单进行同步运输，所有线上物流信息经由物流单识别并传至系统，从而实现物流信息的线上、线下同步。

　　3 结语

　　随着信息技术及其它技术的发展，仓储管理的信息化、智能化程度会越来越高，需要和IT技术相结合才能够提供更加完善的服务。对于仓储管理系统的优化设计，需要以传统的仓储管理模式为基础，在以云计算计算等先进技术为依托进行设计，才能够不断地完善系统的功能，提高管理的质量。由此可知，仓储物流管理与云计算技术的结合，能够用更低的成本能实现基于复杂计算的仓储管理系统的升级，进而降低大规模仓储物流线上管理的成本，推进仓储物流的信息化发展，从而提升仓储管理的效率和质量。

　　参考文献

　　[1]刘烈君.基于云计算技术的智能仓储管理系统设计研究[J].数字通信世界, 2016 (10) :11-13.
　　[2]姜大庆, 杨健兵.基于工作过程的云计算技术与应用专业建设研究[J].计算机教育, 2018 (04) :110-113.
　　[3]梁璞.云计算技术在计算机数据处理中的应用探究[J].科技风, 2018 (29) :60.
　　[4]李侍泽.云计算技术在计算机数据处理中的应用[J].科技风, 2018 (34) :99.