【第一篇】论文题目: 面对XH企业服装供应链库存管理研究
摘要:库存控制在服装企业中占有极其重要的地位, 库存控制的好坏将影响到企业的竞争力和最终获利情况, 通过对案例详细调研, 研究了知名国内外服装企业中运用的供应链管理思想, 分析结合了我国服装企业供应链环境下库存管理的现状, 提出了解决库存控制问题的必要性和紧迫性.
关键词:服装企业; 库存控制; 供应链管理; 现状分析;
当今服装是人们生活中的必需品, 服装制造业的发展更是促进经济增长, 对我国经济的发展具有重要影响.目前, 我国服装供应链普遍存在着库存过高问题.本文通过对XH服装企业背景介绍, 分析供应链库存产生问题的原因, 可知通过构造快速响应机制和优化信息系统是解决问题的关键, 然后对快速响应机制和信息系统的提出了具体解决方案, 并建立分析了快速响应机制和信息系统的主要策略和方法.
1 XH服装公司背景介绍
XH服装公司成立于1995年, 是一家以零售为主要导向的多种品牌的服装企业, 企业致力于为顾客提供经济实惠的优质时尚舒适的服饰.XH服装公司自成立以来, 经营业绩一直保持着稳定增长, 采用"自营+加盟"的建设模式, 快速开拓国内市场, 并向国际市场进军.面对着竞争越来越激烈的市场形势, 公司以顾客需求为启动, 以零售为导向, 实施商品企划、开发设计、采购制造到整合零售的运营模式.XH公司营业收入在稳步增长的同时, 行业不景气带来库存持续积压问题越来越严重.XH公司在2013年, 2014年, 2015年, 2016年的存货价值和占同期流动资产的比例逐年增长, 如图1所示, 在短短几年内, 存货价值翻了将近一倍.
2 XH服装公司供应链库存管理缺陷分析
2.1 需求预测不准确
XH服装公司需求预测一般是对门店销售调查和根据上一年的销售数据来确定下一年的库存量和订货量.服装产品随着时间变化而不断更新.由于服装销售者根据自己销售经验来反馈需求信息, 不能及时了解顾客需求, 导致供过于求的现象出现.
目前XH服装公司拥有一套连接上下游企业的信息系统, 公司通过实时收集和分析门店的运营数据, 及时补货, 但信息一旦表达或者分析与实际不相符, 必然导致信息失真.另外, XH服装公司库存的控制涉及供应链上不同的商家, 例如, 辅料供应商、生产制造商、自营门店、加盟商等等, 由于需求预测来源于自下而上的数据, 当供应链上节点过多时, 信息传递链就会加长, 信息失真度也就会越来越高, 从而导致牛鞭效应, 牛鞭效应带来的库存量和订单量将大大超出商家的需求, 使得库存产生了积压.
2.2 库存预警问题
XH服装公司现有的信息系统不能及时有效对库存产生预警和规划, 仓库储位的利用率将近百分之一百时, 由于缺乏库存预警, 没能及时采取清仓措施, 导致后续的货物无法入仓存储, 过季服装占用仓储位置, 不仅增加了库存成本, 而且降低了供应链的运作效率.公司在库存管理方面采用按季节性服装进行区域存储, 一旦某个季节销售不景气时, 由于缺乏库存预警和有效的规划, 存储这个季节服装的库存将会居高不下, 导致库存积压.
3 主要相关策略与方法
由上可知, XH公司库存在问题, 主要有以下三个原因:
(1) 需求预测不准确;
(2) 信息系统落后, 缺少库存预警和规划;
(3) 库存决策不合理, 其作业效率较低.
针对以上几点问题, 我们将从优化产品开发设计, 完善信息系统以及加强预测精准度这三个方面进行优化.
3.1 优化产品开发设计
3.1.1 引入买手制
现在国内的服装企业在制定生产计划时, 强调先对设计安排进行一个整体的安排, 最后才投产, 进行销售.但是在市场所需快速更迭的今天, 这种一体化的设计不能满足快速变化的市场所需, 并且制定周期较长的预测计划, 其难度更大, 准确性更低, 并且一旦需求计划出现失误, 将会造成更为严重的库存积压, 其快速响应能力较差.借鉴其它产品在开发模式上的改变与经验, 企业可以引入买手制.
买手制, 即通过在消费群体经常出现的场合中安置买手进行观察比较, 从而使设计师更加有针对性的把握目标群体的流行趋势, 增加信息获取的渠道与效率, 使产品开发阶段有的放矢, 并形成公司自己独特的风格与优势.并且作为一家服装品牌公司, 首必须根据自身定位, 选择合理的开发模式, 例如买手制或者设计师制度, 因为太过于个性的设计师经常具有两面性, 或多或少会对企业的发展产生负面影响.
买手的职能的体现:
(1) 获取并新产品的相关信息以及潮流趋势, 将半成品最后的设计相关信息传递回企业上游, 由设计师进行相关的裁剪修改, 使其更加符合市场需求;
(2) 与加工厂家联盟共同进行产品生产, 并将款式中所有相关的信息发送给公司的研发部门和协调中心存档;
(3) 是利用相关企业给予的信息进行产品有计划的采购, 实现买手产品开发的职能.
公司的组织架构模式应该灵活多变, 既保留传统的设计师部门, 又有新兴的买手制模式, 增设买手专业团队, 完善团队运作模式, 使设计师部门与买手团队互为补充, 买手提供最新的市场信息, 设计师根据最新的设计信息进行产品的开发设计.并且, 设计师所设计出的最为经典的款式可以作为门店橱窗主要展示的款式, 形成企业独特的风格与文化, 增加企业内涵;而买手团队所开发的产品可以作为即时性产品, 用来满足复杂多变的市场需求, 并可以与延迟化策略相结合, 最终提高企业的快速响应能力, 这块产品占据每一个季度推出所有款数的75%~85%.
3.1.2 面向协同的快速反应机制
为了面对复杂多变的市场需求, 供应链各个节点企业不能各自为政, 必须建立起面向协同的快速反应机制, 建立合作伙伴关系, 实现信息共享, 增加信息的通透性, 从而共同对多变的市场需求进行合理的计划、预测以及补货, 最终增强整条供应链的快速反应能力.
一方面, 可以实现整个供应链中的需求预测计划和供应能力的透明、共享化, 另一方面, 也实现了供应链整体达到最优化.
(1) 共同确定初始预测计划.
供应链上节点企业开展采购、生产、配送、销售等一系列活动的最主要的便是确定共同的初始预测计划.
a.联合业务过程计划
为了更好地进行合作关系, 上下游节点企业采用协同的方式, 进行联合对过程、企业角色以及业务规则等定义公共的业务过程.
b.协同确定预测计划
结合历史销售数据、产品生命周期等方面共同对终端市场进行详细预测, 并根据最终的预测数据寻找重点的事件 (如促销活动计划) 、安排各节点的存货计划等工作.
c.协同确定供应计划
根据供应链成本、能力和约束等因素, 确定生产、供应、补货计划等工作安排.
d.协同共享数据信息
根据逐一确定各个节点企业提供的精准的共享数据信息, 实现信息的透明化, 再进一步实现对终端市场的快速反应.
e.例外事件与处理方法
若市场的实际需求与预测结果有所偏差, 将出现大量的例外事件, 所以XH服装公司应该收集大量的例外事件的历史数据, 从中寻找处理的方法, 知道例外事件的含义, 并且能针对高频率的例外事件, 运用公司规范处理的方法, 使各个供应链节点企业可以更加快速高效的处理例外事件, 进而增强供应链的快速反应的能力.
(2) 快速协同调整预测计划.
快速响应协同调整预测计划就是可以依照市场反馈的真实需要, 供应链的所有企业快速调整预测计划, 从而减少因为出现预测失误而产生的损失, 若预测结果较为准确, 则可以根据原定计划进行生产销售, 若预测结果有所偏差, 则各个供应链节点企业根据例外事件的处理办法迅速调整其预测方案, 使之面向市场的真实需求.
3.2 优化信息系统, 建立全渠道零售管理平台
(1) 坚持以资料统一为前提进行物流资源的整合, 使供应链各个节点上的主要资料保持一致, 即数据库在所有渠道的所有部门实现共享.实现所有服装统一数据化:吊牌加入二维码, 录入相关完整的商品图片、参数信息, 以及做好配套服饰的数据关联工作并加载到线上.关于用户数据, 需收集整理所有渠道的用户数据, 统一汇总并进行数据分析, 从而得出更精准的结论, 使企业的决策实现快速响应化.
(2) 订单管理统一化, 建立订单管理信息系统.全渠道零售模式下, 当消费者在各销售点 (天猫、淘宝等电商平台, 商家自建平台等) 下单时, 订单的分配和归集处理都需要依靠订单管理系统的支持.因此, 订单管理系统可将各个销售接触点的订单录入系统, 进行归集处理, 然后将所有的订单进行综合处理, 再将综合处理过的订单根据送货地址的差异、库存是否充足等因素进行最有库存点的分配.比如, 当线上销售接触点有顾客有货物需求时, 而该区域仓库无库存, 则可直接让该服务范围内有库存的门店直接代发货至该顾客的住址, 也可以选择让系统按照一定的原则选择其他有货的门店对该门店进行调货.另一情况, 当顾客在实体店购物时发现所需的物品缺货, 则可以到线上渠道上进行购买.
(3) 全渠道库存进行统筹管理, 有序调度, 建立一个实时化、透明化的库存管理系统.通过将整个系统中对库存有影响的业务活动进行统一的控制, 实现数据共享, 将其所有的库存整合起来放在同一个库存系统内, 包括单个销售点的库存和整体的库存数据信息, 并且将这些数据发布到每一个销售接触点, 各个销售接触点都可以对库存系统中的任一商品进行调货和销售, 当其中任何一个销售接触点发生库存变化时, 库存系统也能进行自动扣减更新库存, 整体的库存系统中的库存数据信息上也会做出相应的库存扣减, 从而有效地实现库存同步.通过对库存统筹管理, 实现库存的灵活性.
4 结论
分析了导致XH公司库存过高的根本原因, 发现了信息系统落后、需求预测不准确以及库存决策不合理的问题, 并从引入买手制, 优化信息系统, 建立全渠道零售管理平台三个方面对现有情况进行优化阐述.
参考文献
[1]闻辰辰.我国M服装公司供应链管理策略研究[D].苏州:苏州大学, 2014,
[2]毕天逸.基于CPFR的快时尚服装品牌供应链协同研究[D].上海:东华大学, 2012, 1.
