企业在进行决策过程中，必然会将核心注意力主动投射在投资管理层面之上，毕竟其对于各类情报信息掌控需求最为严格，调试流程也相对复杂一些。结合长期实践调查经验整理判定，投资决策活动中的根本任务，便是探究特定企业当下资源储存数量和今后投资项目的协调性，尤其是在大数据背景影响范围下，一切准备分析工作都不能脱离计算机信息技术而独自运行，并且有必要被视为独特的生产支撑要素。
一、企业在开展投资决策活动中需要吸纳利用的情报内容特征论述
投资决策可说是企业在系统化经营活动中最为重要的操作单元，其往往需要督促相关人员在事前进行自身无形资产数量、经营主导权力以及产业规模形态等加以验证，同时制定较为完善的主导性控制方案。透过大众视角观察，上述行为至少会被划分为多个环节，包括投资机遇追踪、项目建议书申请、策略可行性鉴定、预设指标贯彻实效性评估等，当中各类细节研究重点方向有所差异，自然在竞争情报掌控诉求上也不可能完全一致。
按照上述内容陈述，企业在进行投资决策期间，一切工序流程都需要得到大量精准情报信息的指导支持，避免日后产生任何不必要的损失结果。而随着大数据时代效应的广泛累积，使得以上不同指导性信息挖掘渠道更加丰富多样，这预示着我国企业今后投资研究工作，必然在情报获取灵活度、处理精准度、利用模式多元化特征等方面发生着本质性的变化结果。
二、大数据时代下企业投资决策所要面临的全新技术挑战和改革适应契机
所谓的大数据时代，就是说今后企业一切数据分析来源和类型都将获得全面扩张，当中引起的投资指导性价值效应日益凸显，使得不同企业工作领域发生着前所未有的变化，企业不得不联合自身所处的社会环境和经济实力等情报信息，进行日后大规模发展的时机和应对方案确认。事实上，我国市场经济结构灵活多变，任何企业想要在不变革基础上独善其身是不现实的，因此有必要围绕各类投资指标、投资发展规模、分析结构单元、成本数额以及日后收益范畴等重大问题，进行一系列大数据情报系统化分析和多元化转换利用。换句话说，大数据必将在日后过渡成为各类企业无形的核心资产结构单元，并且引起社会不同领域的高度重视。需要加以强调的是，大数据资源本身就像是一把双刃剑，其在赋予各类企业高效发展机遇的基础上，也会针对其技术应用和资金掌控实力等提出更加严格的规范要求。
（一）独特发展机遇层面
利用细致化投资决策结果，能够进一步确保领先竞争人员开创全新项目单元，及时抢占市场制高点。大数据时代下，企业如若想尽快贯彻上述竞争指标，必然要进行各类数据精确分析和有机提炼，这是情报分析过程中必备的掌控实力。大数据内部蕴藏的财富机遇太多，需要运用高效技术手段予以挖掘，这样才能够掌控发展先机，获得独有的市场竞争优势条件。
（二）挑战问题层面
实际上大数据时代下的企业各类情报信息环境极为复杂，尤其经过数据来源途径、结构类型多样、增长动态化效应影响，使得对应企业在进行特定情报系统化搜集和灵活验证解析能力上必然要加以适当改造。而既有的企业竞争情报分析手段大多趋向于静态结构化形态，与大数据分布式、非机构以及动态性特征产生较大分歧。同时正在实施的分析方案由于信息格式差异，无法利用信息特殊关联结构构筑途径，进行最新竞争情报获取。所以，企业如今要做的，便是集中一切技术手段，进行数据日常处理数量、数据结构类型、规划控制速度以及过渡沿用方式等内容的创新调试。
三、面对上述状况企业投资决策竞争情报的科学化指导服务策略解析
（一）系统化改进以往情报搜集研究与综合服务模式
主要是在初始阶段观察特定企业核心产品市场销售状况，同时将其既有投资管理模式挪用到其余同类型产品之上，进行管制实效考察验证，整体倾向于分散动态化模式的竞争情报分析工作领域。例如：未来5-10年市场规模、投资回报、价格走势等，大数据使得情报分析精准性大大提升；增加不同类型情报间关联分析，例如，微博信息（数据、位置信息、视频等）与历史数据建立相关性分析等。
另外，相关企业在细致讨论今后多元化投资决策方案环节中，应该及时吸纳并融合内外环境数据信息，必要情况下可以考虑构筑以云计算为基础单元的“非结构数据+创新工具方法+专家智慧”搭配格局的服务方式。
（二）科学培养大数据专业化分析人才
尽管目前我国企业发展期间得到各类精确数据的指导性支持，但是由于内部专业型控制人才的缺失现象，使得企业日后投资决策前景仍旧一片晦暗。大数据分析人才唯独通过与企业组建大数据竞争情报分析团队的形式，产业经济学专业、投资专业、金融专业、统计专业、情报学专业各种专业背景的研究员通过彼此专业技能的渗透，各自形成既具有某一方面优势，确保大数据复合分析绩效的有利彰显结果。
四、结束语
综上所述，如今大数据时代文化全面覆盖，的确赋予了各类企业前所未有的投资发展机遇。相信的，作为新时代企业竞争情报分析服务人员，不可产生任何懈怠心理，要竭尽所能不断创新改造此类情报数据分析和沿用力度，能够为企业日后发展模式出谋划策。相信长此以往，我国后期的企业市场竞争服务体系将更加健全，最终为企业各类发展需求提供合理数量的资金支持。
参考文献：
[1]鞠秀芳。大数据：企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究[J].情报杂志，2013,14（01）：140-156
[2]钟辉新。大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].图书与情报，2012,17（06）：167-180
[3]杨林。大数据视角下的情报研究与情报研究技术[J].图书与情报，2012,25（06）：123-127
[4]周烜。架构大数据：挑战、现状与展望[N].计算机学报，2011,23（10）：79-85
