根据四个模型的回归结果，我们发现风效指数、温湿指数和着衣指数三个变量单独回归都是显着的，但同时包含在三个变量的模型中，只有 ICL 是显着的，因此，初步判断可能存在多重共线性。多重共线的规范检验结果见表 2.方差膨胀因子的均值为 13. 98,大于 10,据此我们判定存在多重共线性，并最终选择模型 M2.
3. 3 时间序列平稳性及序列相关检验
确定了模型的变量结构，为了避免伪回归的出现，时间序列数据需要考虑其平稳性，单位根检验见表 3.从检验结果可以看出，模型中所引入的变量在 5%的显着性水平上，都不存在平稳性问题，因此进行水平量的回归结果不存在导致伪回归的可能性。
由于我们关注的是时间序列模型，为了使回归结果具有最优线性无偏性质（ BLUE） ,我们还需考虑模型的序列相关问题。
由自相关函数 ACF 图可初步判断为一介自相关 AR（ 1） 过程，进一步对模型回归后的 DW 统计量为 dw = 1. 322536.根据DW 检验临界值表得到当解释变量 k = 5,样本数量为 95 时的du 和 dl 临界值分别为 1. 56 - 1. 78,dw < 1. 56,因此我们做出存在一介自相关的最终判断。
4 广义最小二乘 FGLS 估计
序列相关会导致模型回归结果的方差低估、拟合优度高估的严重后果，进而导致通常的 t 检验和 F 检验无效。为了修正AR（ 1） 过程，本文采用可行的广义最小二乘估计（ FGLS） 对模型进行修正。估计结果见表 4.
根据回归结果，得到上海市入境旅游影响因素的模拟模型方程为： Tourists = - 138. 7031 + 14. 8278·ICL + 12. 7141·I+ 81. 0091·SJZL + 8. 0520·dum_t + 0. 3883·t + ω。由表 4 可知，全部五个解释变量都是高度显着的。拟合优度 R2为 0.7213,修正拟合优度 Adjusted - R2也达到了 0. 7059,说明本模型捕获了入境游客七成以上的季节性波动，拟合效果良好。根据系数估计量可知，着衣指数 ICL 提高了 1 个单位，入境游客数量将增加了 14. 8278 万人次； 汇率（ 汇率波动仅当人民币贬值时对入境旅游有促进作用，升值则会抑制入境旅游，因此本文对汇率数据进行了一致性处理。） 提高 1 个单位，则导致入境游客增加12.7141万人次； 上海综合竞争力的影响效果更大，单位影响强度为81.0091 万人次； 世博会效应则为8.0520 万人次。
5 入境旅游反季节开发潜力
依据该方程式，单位舒适度指数对应的入境游客量为14. 82779 万人次。根据上海 2006-2013 年的气候舒适度指数，可计算出基于舒适度指数的上海入境游客数量 ICLT,以此数量与实际到达的入境游客数相减，则为上海剔除气候舒适度以外的其他因素所决定的入境游客数量（ NO - ICL,图 3） .
图 3 中，Tourists 为上海入境游客总量，ICLT 为由气候舒适度所决定的入境游客数量，而 No-ICL 为剔除气候舒适度以外的（ 如经济、文化、节事等） 因素所决定的入境游客数量，这一其他因素所决定游客数量的季节性波动将是反季旅游市场开发的潜力所在。我们将 8 年中相同月度的入境游客数量加总后取均值，计算 8 个同月度中游客数量的最大值与该均值的离差，此离差主要由于气候舒适度以外的因素波动而导致的上海入境游客季节波动，通过对这些显着影响因素的控制，以期促进上海入境旅游市场的稳定、持续增长。最后，我们将所获得离差与月份最大值相除，即可获得上海入境旅游反季市场开发潜力衡量指数（ 表 5） .
6 结论与讨论
本文以上海为例，对入境旅游的季节性波动规律进行了系统分析与潜力测度。我们将上述反季旅游开发潜力指数绘制成图 4 可知，上海市入境旅游季节性开发潜力在不同月份中具有明显差异，其中 2 月和 9 月的潜力为年度最大； 12 月、10 月、8 月、1 月的潜力指数处于中间水平； 4 月、7 月、11 月的反季开发潜力有限。
毋庸置疑，气候舒适条件是影响入境旅游的重要因素，但由于气候属于自然禀赋，并非人为可改变因素，开发潜力空间有限。因此，潜力指数首先剔除由气候舒适度造成的客流量差异，所获得的潜力分布属于理论上可以实现的综合开发潜力。
主要影响因素包括汇率波动、经济发展水平、制度环境、政策配套等，实证结果都是高度显着的，而这些因素可通过人为控制和努力加以改善和提高，入境旅游反季市场开发的关键也正在于此。此外，由上述上海市入境旅游结构突变检验的结果可知，世博会、奥运会等大型“节事”活动对旅游的促进作用是极为明显的，在实际的反季旅游开发过程中，应予以特别关注，并且这些活动对目的地知名度、国家形象等也有显着提升。值得注意的是，虽然本文剔除了气候舒适度对入境客流的季节性影响，但就入境旅游市场开发本身来说，需要变换思路，通过产品设计和开发来主动适应气候的季节性变更，从而促进入境旅游市场发展。
实际上，稳定的政治环境、文化差异、发达的服务业等要素也是入境旅游的吸引力核心要素。由于在样本的研究期限内，没有发生显着变化，因此建模过程中没有作为解释变量进入模型，但该类影响因素构成了入境旅游的“基础”和“土壤”,失去了这些基础要素的支撑，反季旅游开发将失去可行性，没有实际意义。因此，在实践中应辩证的看待入境旅游季节性影响因素与入境旅游影响因素的关系，两者不能等同，但也不能完全割裂。
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