3.2 白鹭分布数量与迁徙时间。
浙江省候鸟春季迁徙北上过境的时间从 3 月下旬到 5 月上旬， 其中 4 月上旬到 4 月中旬为迁徙的高峰时期， 秋季迁徙过境的时间从 9 月上旬到 10 月下旬； 春秋迁徙时见于沿海主要港湾杭州湾、 象山港、 三门湾、 乐清湾[12-13]. 白鹭于 4 月初到 4 月中旬陆续迁到浙江中部地区， 9 月下旬开始迁离。 统计结果如表 1 所示。
本研究从统计学角度出发， 选取白鹭数量分布最多的 4 个主要监测站， 分类统计 2009-2013 年 5 a每月白鹭的平均数量， 分析结果如图 2 所示。 结合散点分布情况和拟合函数（拟合度均大于 75%）分析如下： 湖州德清境内地形起伏高差大， 垂直气候较明显， 夏候鸟居多。 结合散点分布可以看出， 从 5月开始， 白鹭大量迁徙抵达， 系统监测到的数量开始大幅增加， 6-9 月数量达到顶峰。 7-8 月， 由于天气炎热， 白鹭出现频率开始降低。 10 月白鹭迁徙离开， 11 月鸟类数量回到较低水平。 总体来看， 白鹭出没较少时间为秋末至翌年初春， 是晴冷少雨、 空气干燥的时节。 鄞州位于宁波平原， 纬度适中。 由图 2 分析可知： 4 月开始， 白鹭大量迁徙抵达鄞州，系统监测到的白鹭数量激增， 5-6 月达到顶峰。 6-8月， 白鹭较少， 11 月上旬， 白鹭迁徙离开。 三门县位于浙江东北部沿海的台州市， 地形为低山丘陵， 冬候鸟居多。 分析可知， 7 月开始， 白鹭迁徙抵达，数量开始直线增加， 8-9 月末白鹭数量达到顶峰。 9-10 月， 白鹭出现频率持续走低。 兰溪市位于浙江省中西部的金华市， 地处钱塘江中游， 丘陵盆地地貌， 属东亚副热带季风区， 夏候鸟居多。 4 月中旬开始， 兰溪站监测到的白鹭数量开始大幅增加， 6-8 月白鹭数量达到顶峰。 10 月开始候鸟白鹭出现频率开始降低， 11 月回到较低水平。
系统监测数据统计显示： 浙江省内气温最高是在 7-9 月。 从图 2 可以看出： 依据数量分布拟合出白鹭数量随时间变化的多元最优曲线模型， 根据浙江省各监测站出现的白鹭监测数据， 结合白鹭在中国的习惯性迁徙路径[13-14], 总结白鹭在浙江省内的迁徙规律如后： ①兰溪站白鹭在 4 月中旬开始大量抵达，11 月离开， 数量在 5 月达到最大值， 德清站白鹭在 5 月开始白鹭大量抵达， 10 月离开， 数量在 7 月达到最大值； 春季北上迁徙的路径如图 3 所示： 金华兰溪-杭州临安-湖州德清， 秋季南下迁徙的路径为： 湖州德清-杭州临安-金华兰溪。 ②浙江省三门站候鸟白鹭数量在 9 月中旬达到最大值， 浙江省鄞州站白鹭数量在 6 月达到最大值， 德清站数量在 7 月达到最大值。 总结近 5 a 的白鹭数量变化的分析结果： 三门站在 7 月白鹭大量抵达， 濒海位置适宜鸟类生活故 11 月才陆续离开， 数量在 9 月达到最大值。
鄞州站在 4 月白鹭大量抵达， 11 月上旬离开， 数量在 6 月达到最大值。 德清站白鹭在 5 月大量抵达，10 月离开， 数量在 7 月达到最大值。 得出春季北上迁徙的路径为： 宁波鄞州-绍兴上虞-杭州余杭-湖州德清， 宁波和台州沿海， 也有一部分白鹭直接从海上迁徙： 宁波鄞州-海上， 台州三门-海上； 秋季南下迁徙的路径为： 湖州德清-杭州余杭-绍兴上虞-宁波鄞州-台州三门。 根据以上分析， 可以大致描绘出的白鹭在浙江省内南迁北徙路径如图 3 所示， 该迁徙路径与张孚允等[15]在 “中国不同种类鸟的迁徙路线图” 和 “中国候鸟迁徙途径的初步调查” 中得出的白鹭在中国境内的迁徙路径走向基本一致。
3.3 浙江省白鹭数量变化影响因素探究。
分析主要监测站白鹭的数量分布情况， 发现湖州德清监测站（下渚湖湖上山监测点）是白鹭的主要的栖息地。 选择德清站作为研究区域， 探究 2009-2013 年（2012 年数据异常， 未纳入研究范围）环境因子对白鹭数量变化的影响及其内在联系。
3.3.1 气温因素分析 通过对系统中白鹭数量的统计分析， 选取德清站的平均气温和野生白鹭数量进行K-means 聚类效果分布， 分析结果如图 4 所示。
气温与白鹭数量之间的关系： 聚类 4 下平均气温为 26.152 6 ℃时， 白鹭数量最多； 聚类 6 下平均气温为 6.916 3 ℃时， 白鹭数量最少。 选取德清的平均气温和野生白鹭平均数量进行一元回归分析， 探究气温与白鹭数量变化的内在联系， 分析结果见表 2~4.
分析气温变化与监测到的白鹭数量的相关程度， 得出结果： 监测到每月白鹭平均数量与每月平均气温呈显着正相关关系。 建立回归分析关系方程如下： yi= 2.442+1.018x. 用 SPSS 对平均气温-白鹭平均数量的回归关系进行曲线估计， 进行合适的线性、 二次、 三次拟合， 拟合效果如下表 5. 选取拟合度最高（R2=0.269）的三次方程， 建立德清监测站白鹭数量与气温关系方程， 设 z1为白鹭数量， 气温为 x: z1=6.950-2.263 x3+0.243x2-0.005x.
3.3.2 天气因素分析 探讨影响白鹭数量明显减少的另一主要环境因素---天气因素。 将天气因素根据其恶劣程度划分为 6 个梯度： 晴（1）， 多云（2）， 阴（3）， 雾（4）， 雨（5）， 雪（6）。 研究部数据分布如图 5所示。 结合 K-means 聚类（聚类为 6）分析结果如下： ①综合来看， 受浙江省特殊地理气候的影响， 雨天的比率为 39%, 晴天的比率为 20%, 阴天占到 17%, 剩下的多云天气和雪天共占到了 17%. 天气值为 1.31~1.09,即介于多云和阴天之间的天气（更接近晴朗的多云天气）时， 白鹭数量均值分别为 66.08 和 62.35, 数量最多；天气值为 4.40 即雨天时， 白鹭数量均值为 62.36; 天气值为 2.60 和 1.00 即在酷暑的晴天和秋冬的湿冷天气的时候， 白鹭数量均值为 8.23 和 4.33, 数量最少。 ②天气的划分不如气温精细， 从总体范围上获得白鹭数量的总体情况， 提供整体的感知。 综合影响数量变化环境因子的分析结果， 由于监测站分布较少， 有可能是监测站所在地的气候异常或者其他因素导致数量的下降； 或者是记录人员经验不足引起的误差等。
4 结论。
综合研究结果， 得出以下结论： ①白鹭于 4 月初至 4 月中旬陆续大批迁到浙江中部地区， 9 月下旬开始迁离。 在浙江省内德清、 三门、 鄞州、 兰溪较为常见。 德清监测站位于内陆， 高温时空气干燥， 炎热感觉强； 而鄞州、 三门监测点位于沿海， 空气湿度较高， 炎热感降低， 各站监测到它们活跃气温和活跃时间不尽相同。 ②选取德清监测站探究环境因子对白鹭数量的影响， 对气温因子进行回归分析， 得到气温级别的关系方程。 天气因子通过天气级别反映白鹭数量的总体情况。 受浙江省特殊地理环境的影响， 近4 成的天气是雨天， 晴天的比率占了 2 成， 介于多云和阴天之间的天气（即更接近晴朗的多云天气） 时， 白鹭数量均值最多； 因为浙江省全年湿润多雨， 不可避免地白鹭数量均值在雨天也较高， 为62.36; 在酷暑的晴天和秋冬湿冷的时候， 白鹭数量均值最少。 同时， 由于现有的监测资料还不能全面、准确地反映白鹭数量变化原因， 考虑到繁殖成功率、 迁徙地及越冬地的环境影响， 未来将进一步深入研究。 ③根据数量分布拟合出白鹭数量随时间变化的多元最优曲线模型， 根据浙江省各监测站监测到白鹭数据的曲线拟合结果， 得出白鹭在浙江省内的 2 条大致迁徙路径， 其中“宁波鄞州-绍兴上虞-杭州余杭-湖州德清” 这条迁徙路径倚靠杭州湾和太湖， 周边的环境非常适宜水鸟生存以及繁殖， 小范围内很有可能是这个方向上的迁徙。 随着以后监测站点的覆盖建设进一步完善， 白鹭的迁徙路径会更加精确。
本研究是从大量野生动物疫源疫病观测数据来分析白鹭的迁徙路线与分布规律， 主要是从统计分析和大数据角度来开展研究， 意在生物学角度之外找到一种新的研究候鸟迁徙路线与规律的方法。 随着观测时间的进一步积累， 观测范围的进一步扩大， 观测站点的进一步增加， 技术手段的进一步提升， 其研究结果与现实情况的吻合程度将进一步提高。
5 致谢。
感谢浙江省野生动植物保护管理总站提供相关数据。
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