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品牌服装O2O商务数据与服装板型生产数据对接联动探索

来源:学术堂 作者:姚老师
发布于:2014-06-19 共2418字
论文摘要

  服装的板型直接影响到顾客的着装效果,目前服装企业的服装样板基本上都是通过服装 CAD 软件制作的数字样板。在面对数量庞大的未知消费者群体,品牌服装数字板型的适用对象是比较模糊的,企业生产也带有一定的盲目性,这也是近年来频繁出现 “ 库存 ” 问题的原因之一。品牌服装在服装电子商务的发展中往往纠结于线上线下价格的问题,但是对服装的核心竞争力 — 服装板型的研究上,关注度相对较低,不利于品牌服装的可持续发展。

  O2O 模式的出现,是品牌服装发展的一个良好契机,但是目前尚未有与品牌服装板型进行数字化联动响应的成功案例。本文在研究 O2O 模式的基础上,对品牌服装板型数字化响应机制上进行了一定的探索,为品牌服装企业的信息流整合提供借鉴。

  1、 O2O 商业模式概述

  O2O 模式即 (Online To Offline),简单地讲即 “ 线上拉客,线下消费 ”。网上商城通过打折、提供信息、服务等方式,把线下商店的消息推送给线上用户,用户在获取相关信息之后可以在线完成下单、支付等流程,之后再凭借订单凭证等去线下商家提取商品或享受服务。这种模式对于服务型尤其是体验型的服装产品无疑是最佳的方式,与传统电子商务的概念有较大差别。传统电子商务依靠网络,完成产品购买及最终的使用,但缺少了商户的参与。

  而 O2O 依靠线上推广交易引擎带动线下交易,从而加大了商户的参与感以及用户的体验感,它将电子商务与传统的消费方式有效的结合起来,充分发挥了互联网信息量大、信息传递快的优势,带来巨大价值。

  2、 品牌服装 O2O 顾客体验数据挖掘

  品牌服装在顾客体验方面要求比一般服装产品要高,表现为顾客消费了品牌服装后,能给自己带来更多的价值体验,并在较长时间里与该品牌建立起一种良好的关系。在传统卖场模式或一般电子商务模式下,品牌服装对于顾客体验数据获取难度较大,数据分析离散度过大,不利于品牌服装的市场跟进。在 O2O 模式下,顾客消费品牌服装的过程透明精准,如图 1 所示。

  论文摘要

  顾客线上操作可以通过大数据分析的方式获取顾客的基本信息,从而促使品牌定位更加精准;顾客线下体验中,品牌服装可以在用户体验产品的过程中,在终端销售人员的帮助下,一方面获取顾客的体型数据,例如身高、胸围、腰围、臀围等基本部位尺寸以及驼背、溜肩、平胸等基本体型特征数据,另一方面,记录顾客体验服装产品时对其板型的改进意见,收集例如衣身造型、领型、袖型、分割线的造型、裁片组合等板型数据,并借助各种智能终端,将数据反馈到品牌服装企业总部,总部结合线上顾客基本信息数据和线下收集的板型数据进行统计分析,完成 O2O 模式下的顾客体验数据的挖掘。

  3、 服装板型数字化生成流程分析

  服装板型数字化的基本流程是根据款式图和规格尺寸在计算机中进行服装板型的设计,通常服装生产企业按照订单要求在服装 CAD 软件中进行数字化平面样板设计的过程,如图 2 所示。

  论文摘要

  在这个流程中,款式图和规格尺寸均通过服装CAD 软件中的点、线、面等制板要素来实现,目前国内服装企业主要有两种数字板型实现方法,一种是按照传统手工制板的套路,这种方法单纯地将手工制板的过程在服装 CAD 软件中再现,因服装CAD 软件本身的灵活性、高效性和可存储性,使得服装样板的生产效率和质量大幅提高,这是服装数字化板型的基本形态。另外一种是参数化服装数字板型设计,参数设计即通过一组参数定义几何图形的尺寸值,并制定约束关系。设计师给出几何图形的尺寸 , 系统自动更新图形。服装纸样图形的结构参数可以归纳为以下四种类型:1) 定义尺寸规格的参数,2) 定义款式风格的参数,3) 定义图形对象属性的参数,4) 复合参数,纸样参数化设计的实质是将纸样打板过程记录在程序中,用一组参数约束纸样的一组结构尺寸序列,参数与纸样的控制尺寸存在某种对应关系。当赋予参数不同的数值时,就可驱动原纸样变成新纸样。

  服装数字板型在快节奏、小批量、多品种的市场需求的驱动下,在智能化服装CAD软件的推动下,参数化智能设计的趋势越来越明显,与市场贴紧度不断提高。

  4、 基于 O2O 模式的服装板型数字化响应机制的建立

  在 O2O 模式下挖掘的顾客体验数据,反馈至企业的生产技术部门后,需要按照一定的数据采集规则进行加工处理,才能有效转化到服装数字化板型当中。这种数据采集规则建立在服装板型数字化响应机制的基础上,按照两种数据响应机制在板型中体现,一种是顾客的人体数据响应机制,一种是板型设计数据响应机制。在顾客人体数据响应机制中,目标消费群体的实际数据在满足样本数量的基础上,需要进行统计分析,获取中间体与裆差的分布区间,企业参照国家型号标准对已有服装产品数字化板型在主要部位上进行调整,例如:衣长、胸围、袖长等。

  在板型设计数据响应机制中,顾客体验数据先行反馈到企业的设计部门,设计部门对已有服装产品按市场需求进行改进,改进完成后形成完整的款式造型图,技术部门在此基础上进行服装板型的数字化响应。

  5、品牌服装 O2O 商务数据与服装板型生产数据对接联动探索

  品牌服装 O2O 商务数据与服装板型生产数据对接联动,塑造了一种精通高新技术企业的品牌形象,体现了品牌服装对目标消费群体的重视。品牌服装利用互联网,以电子形式传输各种信息,从设计到销售的反应时间的缩短,以及设计、生产及销售三个环节间电子网络环境的形成,预示着竞争性更强、质量要求更高、服装更具个性化的时代已经到来。

  6、 结束语

  在信息技术高度发达的今天,云服务、大数据的广泛应用,为品牌服装 O2O 模式下进行服装板型数字化快速响应提供了充足的技术支撑,目前已有部分品牌服装在探索服装 O2O 模式在销售终端的用户体验,但服装 O2O 模式不只是体现在销售终端环节,应该努力向上游追溯到生产环节,从而将品牌服装的价值最大化。

  参考文献:
  [1] 周雨莹 . 我国 O2O 电子商务模式应用现状分析 [J].经济研究 ,2013.34.
  [2] 斯蒂芬 . 格瑞著 . 张辉 , 等译 . 服装 CAD/CAM 概论 [M].中国纺织出版社 ,2000.7.
  [3] 周绮 . 可持续性服装 CAD 平台开发与研究 — 男西服系列 [D].天津:天津工业大学,2004.

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