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中国电商发展的制约因素及解决建议

来源:现代营销(下旬刊), 作者:张娜
发布于:2021-06-04 共4387字

  摘    要: 本文通过全国电子商务交易总额,城镇居民可支配收入,社会物流总额,第三方支付平台交易额,借助计量经济的多元回归模型,探究影响电子商务发展的因素。发现全国电子商务交易总额受社会物流总额,第三方支付平台交易额影响较大,存在正相关关系;而我国物流供给还处于比较低的水平,各体系的网络化程度不高,第三方支付存在很大提升空间,总体而言,要增加电子商务总交易额,就要完善物流产业体制,并加强第三方支付平台的科学管理。

  关键词: 电子商务; 影响因素; 计量经济; 多元回归;

  2015年,约1.3亿网购人群从PC端转移到移动端,移动端网购人群的占比已经逼近70%。而平台化带来的分享经济和共享经济变化,在整个O2O业态发展当中,快递物流也在快速跟进。现代金融服务行业的重要组成部分之一就是第三方支付,它也是中国互联网行业经济进一步发展的潜在支撑和动力。随着电商的发展,由信息服务创建的支付平台已经出现。作为新兴行业,第三方支付通过新技术,新格局和新模型提供了广阔的市场需求前景。研究物流、网贷、人均收入等因素对电商发展的影响,对解决如何扩大电商发展问题有一定的参考价值。
 

中国电商发展的制约因素及解决建议
 

  一、我国电子商务发展现状分析

  (一)我国电子商务仍处于快速发展的阶段,蕴含巨大潜力

  近年来,中国的电子商务的交易额增长率一直保有着快速增长的势头。如图1。

  图1 2005-2015年全国电子商务总交易额
图1 2005-2015年全国电子商务总交易额

  (二)企业和行业信息技术的飞速发展使电子商务的应用加快了速度,也为其奠定了坚实的基础

  近几年,在我国积极推进计算机化和工业化融合的情况下,中国的服务业和企业加快了信息化的发展步伐,对电子商务应用的需求也在不断增长。许多传统行业在开发电子商务应用程序方面取得了优异的成绩,其他行业也开始积极投入电商业务的开展中。

  (三)电商服务业发展迅速,功能齐全的业务系统初步完成

  近年来,B2B和B2C的融合加速,从信息平台到交易平台的过渡以及向零售电子商务平台发展的趋势变得越来越明显。具体表现包括:追求所有类别的综合平台,针对细分市场的垂直平台,自营网站正逐渐转向第三方平台。平台之间的激烈竞争促进了市场集中。无论是在支撑电商务服行业方面还是在辅助电商服务方面,近年来都发生了许多重大变化。

  (四)跨境电子交易快发展迅速

  鉴于国际经济形势持续低迷,中国中小型外贸公司的跨境电子商务仍在逆势发展,近年来年均增长率为30%。相关部门积极推进跨境网上交易平台,物流,支付,加工等方面的扶持政策措施,鼓励跨境电子商务模式不断创新。此外,建立了负责协调促进电子商务发展的工作部门的工作机制。并且针对诸如电子认证和在线购物等主题发布了许多政策、法规和标准,并且积极探索了良好的电子商务发展环境的建立。

  二、我国电子商务发展的影响因素实证分析

  (一)模型介绍

  回归分析是用来研究一个变量(被解释变量Explained variable)与另一个或多个变量(解释变量Explanatory variable)之间的数量关系。其用意在于通过解释变量的已知或设定值去估计或预测被解释变量的总体均值。总体回归模型用数学形式表示为:Yi=β1+β2X1i+β3X2i+β4X3i+μi

  多元线性回归模型研究因变量Y与多个自变量X之间的关系,在进行回归分析时最为广泛的方法是普通最小二乘法(ordinary least squares,OLS),最小二乘法就是选择参数b0,b1,…bk,使得全部观察值的残差平方和最小,其原理就是所选样本回归函数是的所有Y的估计值与真实值差的平方和为最小。用数学形式表示为:

  为了对回归估计进行有效地解释,就必须对随即扰动项和解释变量进行科学的抽象即假定,多元线性回归模型的基本假定有以下几个方面:

  1. 零均值:E (μi)=0(i=1,2,?,n)

  2. 同方差:Var (μi)=E(μi2)=σ2(i=1,2,…,n)

  3. 无自相关:Cov(μi,μj)=E(μi,μj)=0 i≠j(i,j=1,2,…,n)

  4. 解释变量与扰动项不相关:Cov(Xi,uj)=(i=1,2,…,n)

  5. 解释变量之间无线性相关关系

  6. 假定随机项误差服从均值μi为零,方差为σ2的正态分布。即μi~N (0,σ2)

  (二)变量的选取

  影响电子商务发展的因素有很多,而衡量电子商务发展的指标也很多,不同的专家和学者选用指标不同。本文考虑居民消费水平、物流产业发展水平、第三方支付平台发展水平对电子商务发展的影响,通过计量分析的方法,设定出相应的模型,以达到研究目的。

  1. 居民消费水平的衡量

  城镇居民家庭人均可支配收入的多少决定了城镇居民的平均消费能力即购买能力。就会导致社会的总需求扩大,消费者用于网络购物的需求也会随之得到相应提高,故将城镇居民家庭人均可支配收入作为居民消费水平的衡量标准。

  2. 物流产业发展水平的衡量

  中国的物流供应水平仍相对较低,仍处于起步阶段。若要满足现代企业和电子商务的物流需求,仍然存在很大困难。而社会物流总额可以有效反映出物流产业在一年内的发展水平,故将社会物流总额作为物流产业发展水平的衡量标准。

  3. 第三方支付平台发展水平的衡量

  作为现代金融服务业的重要成分之一的第三方支付,是我国互联网经济进一步发展的潜在支撑和驱动力。而全国第三方支付平台交易额可以有效反映我国第三方支付平台发展水平,故将第三方支付平台交易额作为第三方支付平台发展水平的衡量标准

  4. 电商发展水平的衡量

  中国的电商发展速度极快,交易额的年均增长率超过35%,2015年,电商年交易总额超过20万亿元,网络零售总额达到3.88万亿元,并超越美国成为全球第一大网络零售市场。可见全国电子商务交易总额可以有效的反映出一个国家的电子商务发展水平,故将全国电子商务交易总额作为电子商务发展水平的衡量标准。

  Y:全国电子商务总交易额;X1:城镇居民家庭人均可支配收入,X2:社会物流总额,X3:第三方支付平台交易额

  (三)数据的收集

  要分析上述因素对电子商务发展的影响,应从长期来看,这些因素与全国电子商务交易总额是一个动态变化的过程,因此取了2005-2015年的时间序列数据进行分析。

  (四)模型的设定和估计

  1. 散点图分析

  全国电子商务交易总额与城镇居民可支配收入、社会物流总额及第三方支付平台交易额的散点图分别如图2所示。

  图2 全国电子商务总交易额与城镇居民可支配收入、社会物流总额、第三方支付平台交易额散点图
图2 全国电子商务总交易额与城镇居民可支配收入、社会物流总额、第三方支付平台交易额散点图

  由图2可以看出,城镇居民可支配收入、社会物流总额、第三方支付平台交易额对全国电子商务总交易额基本呈线性影响,所以建立的计量经济模型为以下线性模型:

  Yi=β1+β2X1i+β3X2i+β4X3i+μi

  2. 回归分析结果

  本文利用eviews软件,通过分析得到全国电子商务总交易额与城镇居民可支配收入、社会物流总额、第三方支付平台交易额的回归模型(见图3)

  根据回归结果得标准线性回归模型为:

  从模型结果看出R2=0.976073,即模型具有较好拟合优度,F=95.18588对应的p值=0.0000,说明该模型中各影响因素指标对模型整体具有显着影响,从各因素t值所对应的p-值可以看出在α=0.05的水平下,X1,X2对变量影响不显着,且X2系数符号与经济意义相反,故X1,X2,X3之间可能存在多重共线性。故对模型中变量进行方差因子法的多重共线性检验,检验结果如表1所示。

  表1 辅助回归的值
表1 辅助回归的值

  当VIF>10时,说明变量之间存在多重共线性,由检验结果显示,X1,X2之间存在严重的多重共线性。所以对模型进行修正,将模型进行对数化或半对数化,建立相关模型,并进行OLS检验。

  图3 模型OLS回归结果
图3 模型OLS回归结果

  由于回归结果中各因素t值所对应的p-值不达标,修改模型无法消除变量间的多重共线性,故将变量X1剔除,并对剔除变量后的模型进行OLS检验,经检验模型不存在变量间的多重共线性,故标准模型为:

  由检验结果显示,该模型拟合较好,且X2,X3对被解释变量有显着影响,且不存在多重共线性,且各变量系数估计值与经济意义相符。

  3. 异方差检验

  采用White检验法对该模型进行异方差检验,检验结果如图4所示。

  图4 异方差White检验结果
图4 异方差White检验结果

  结果显示Prob.Chi-Square(5)=0.0573>0.05,故该模型不存在异方差。

  4. 自相关检验

  采用图示法对模型进行自相关检验,结果如图5所示,图形中存在连续的正或负区域,说明存在一定的自相关,采用BG法进行准确检验。

  图5 自相关方差分析图
图5 自相关方差分析图

  在BG检验法中,可通过P值进行判断,对模型逐阶自相关判断。

  由结果显示,在α=0.01的情况下,各阶自回归P-值均大于0.01,即不存在自相关;在α=0.05的情况下,5阶自回归P-值均大于0.05,故存在4阶自相关。因此,采用科克伦-奥克特迭代法修正该模型,修正结果如下:

  滞后1期的修正模型:

  图6 滞后1期自相关修正结果
图6 滞后1期自相关修正结果

  对该模型进行1阶及2阶自相关检验,由检验结果可得,滞后一期后的修正模型,不存在一阶自相关;α=0.05存在二阶自相关,α=0.01时无二阶自相关。对模型对此调整后,较优结果如图7所示:

  滞后4期的修正模型:

  图7 滞后4期自相关修正结果
图7 滞后4期自相关修正结果

  对该模型进行2阶自相关检验,由检验结果可得,滞后4期后的修正模型,在α=0.05存在二阶自相关,α=0.01时无二阶自相关。

  由于仅有近11年的数据,故不宜选择滞后期过多的修正模型,故选择滞后1期的修正模型,则标准模型为:

  在该模型中,拟合优度及F值均通过检验,但X2的系数估计没有通过α=0.05的t检验,但在α=0.1的水平下,通过检验,对被解释变量有显着影响。

  故在不进行预测情况下,模型确定为:

  若需预测下一年电子商务发展情况,则模型确定为:

  三、结论及建议

  通过本文的分析,就我国电子商务发展的现状而言,物流产业及第三方支付平台等因素对其有显着影响且呈正相关影响,发现社会物流总额每增加1亿元,全国电子商务总交易额将增加0.03亿元;第三方支付平台交易额每增加1亿元,全国电子商务总交易额将增加0.42亿元。

  本文通过电子商务发展的影响因素进行回归分析,针对回归分析结果提出了一些政策建议。要增加电子商务总交易额,首先要完善善物流产业体制;其次要加强第三方支付平台的科学管理。

  (一)物流方面

  就中国当前的发展而言,中国的物流供给仍处于水平较低的阶段,物流成本较高,响应速度不够快,各种系统的联网程度不高,服务水平相对较低并且仍然处于发展初期,很难满足现代企业和电商的物流需求。所以加强物流的一体化管理,可以有效解决这些问题,从而可以进一步大幅提高电子商务发展水平。

  (二)第三方支付平台方面

  第三方支付被称之为新技术、新业态、新模式的新兴产业,市场需求的前景是极为宽广的,但同时它也存在着一定的安全风险,而这一原因使得第三方支付存在着很大的提升空间。所以加强第三方支付平台安全管理,使之更加系统化、完整化,从而可以进一步大幅提高电子商务发展水平。

  参考文献

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  [5]张扬.我国中小企业发展电子商务研究[D].首都经济贸易大学,2012.
  [6]未来电商物流的5大趋势:电商仓储列为重点[J].农产品市场周刊,2016(03):34-35.
  [7]李广乾,沈俊杰.电子商务经济促进中国经济转型升级[N].中国经济时报,2014-04-22(005)

作者单位:西安财经大学统计学院
原文出处:张娜.我国电子商务发展影响因素分析[J].现代营销(下旬刊),2020(12):270-272.
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