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基于客户数据分析的网店运营策略(2)

来源:学术堂 作者:朱老师
发布于:2016-09-20 共3223字
四、基于客户数据分析制定网店运营策略
  
  ( 一) 根据客户分类为基础的精准营销策略在众多的客户关系管理模式中,最常被人们使用的是RFM模型。在这个模型中,R表示客户在最近购买行为的详细时间情况,F表示一定时间内购买行为次数,M则表示在一定时间内客户具体购买金额数量。RFM模型对客户轮廓进行全动态展示,从而帮助企业分析客户创利能力和客户实际价值,让企业制定相关营销策略,进而为客户提供更精准的服务。以下是按照会员的划分等级所制定的相应的营销计划:
  
   CRM 营销计划表
  
  结合上述CRM营销计划表,某淘宝店选择客户关注度高的商品,对老客户和新客户实行促销活动,突破店铺销售的瓶颈,带动整个店铺人气和关注度,提升销售额。下表为某淘宝店进行店铺商品促销前后销量变化:
  
  某淘宝店促销前后销量变化表
  
  ( 二) 根据访客来源制定网店精准推广策略
  
  在网店运营数据分析应用中,比较实用的是量子恒道统计。网店运营对访客数据进行详细的分析处理形成图表,得出有助于网店运营客户数据分析结果。在淘宝网店经营中,可以通过生意参谋软件计算得出相关客户数据结果,包含: 流量概况、流量地图、访客分析。
  
  1、流量概况: 流量总览、流量趋势、流量来源排行榜、访客行为、访客特征等。就以访客的流量来源为例实现网店运营更精准网络营销推广,下图1为某淘宝店铺的访客流量来源,通过对此图表数据分析得到访客用无线端上网购物占比较大,运营过程中可以考虑加大无线端营销推广的力度,争取更多客流量,从而提高店铺销量。
  
  2、流量地图: 访客数据来源和入口、访客店内路径和页面访问排行、访客离开页面排行等。
  
  3、访客分析: 时段分布、地域分布、特征分布、行为分布、访客对比等。就以访客的地域分布为例实现网店运营更精准网络营销推广。例如对某淘宝店铺的7天访客的地域分布图表进行数据分析可得出在广东、江苏两省访客占比大,可以加大这两个省份推广活动,争取更多客流量,而其它地方要分析访客少的原因并制定更为周详的营销推广计划。同样,某时期淘宝官方对电暖炉产品做过访客数据分析结果显示:购买电暖炉的访客为南方居多,北方很少,那么店铺相关营销推广活动就可以大量投到南方地区,而避免投到北方地区,实现更精准的营销活动。
  
  ( 三) 根据客服数据制定网店装修和客服服务策略
  
  现在,网络购物已成为时尚,各式各样的网店也越来越多,竞争也变得越来越激烈,网店运营策略也由以前单一拼价格到现在拼提升客户购物体验等。因此,网店运营中需更加重视客服数据分析。例如运营主管收集和分析店铺客服与客户的沟通对话数据,找出客户对所需产品的关注点,把这些关注点在店铺装修中体现出来,如产品主图、直通车推广图、商品详情页等,并根据客户的关注点制作店铺相关的产品关联营销策略,这样可以实现更精确店铺装修,吸引更多目标客流量到店铺中,提升客户购物体验,进而提升店铺的转化率。又例如,店铺客服服务质量影响的因素很多,其中包括客服性格和情绪,运营要适时分析客服服务的相关数据,整理出好中差等级,定期对客服进而业务培训,提升客服服务水平,这样,一方面可以提升到店客户的购物体验,另一方面可以避免店铺由于客服原因触犯淘宝相关条例受到处罚,进而影响店铺的营销活动开展。
  
  五、结语
  
  本文基于淘宝网千人千面营销新变化的背景下,结合客户关系管理理论,深入处理分析淘宝店铺运营过程中相应的行业买方数据、访客数据和客户数据等数据,以提升淘宝店铺客户购物体验和精准营销推广为目标制定相对应的精准营销措施,进而提升淘宝店铺转化率和销量。
  
  参考文献:
  
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