摘要：目的 探讨医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果。方法 选取2017年6月至2018年6月在解放军第九五医院接受放射治疗的60例肿瘤患者作为研究对象。在放射治疗过程中对所有患者应用医学图像融合技术，并评定其效果。结果 GTV FUSION平均（102.1±2.2）cm3,GTV MRI平均（96.3±2.3）cm3,GTV CT平均（91.0±2.7）cm3;GTV MRI较GTV CT降低5.8%,GTV FUSION较GTV CT提高6.7%,较GTV MRI提高13.5%.GTVCT-MRI平均（24.4±1.5）cm3,GTV MRI-CT平均（14.2±1.4）cm3;GTVMRI-CT占GTV MRI的9.1%~21.7%,平均（14.2±0.5）%,GTV CT-MRI占GTV CT的占15.6%~28.9%,平均（22.4±2.8）%.结论 将医学影像融合技术应用于肿瘤放射治疗中的效果显著，可提高肿瘤靶区勾画的准确率，改善肿瘤患者的生活质量。
关键词：影像诊断学； 医学影像融合技术； 肿瘤； 放射治疗； 靶区勾画；
放射治疗是肿瘤疾病治疗中常用的手段，在治疗过程中最重要的就是要确保肿瘤靶体积勾画的准确度。在传统放射治疗中，靶区勾画多以X线模拟透视、CT图像等单一的医学影像为主，但在实际操作中发现在上述方式下勾画的准确度往往不够理想，同时在一定程度上降低了放射治疗的最终效果[1].随着科学技术的不断发展，医学图像融合技术逐渐被大众所熟知，并不断被应用于肿瘤放射治疗中，在很大程度上提高了肿瘤靶区勾画的准确率[2].本研究旨在探讨医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果，现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取2017年6月至2018年6月在解放军第九五医院接受放射治疗的60例肿瘤患者作为研究对象，均符合恶性肿瘤临床诊断标准，具备放疗指征。其中，男31例，女29例；年龄35~74岁，平均（47.3±2.1）岁；疾病类型，食管肿瘤6例，肺肿瘤11例，鼻咽癌17例，脑瘤10例，盆腔肿瘤9例，非霍奇金淋巴瘤7例；文化程度，小学及以下10例，初中13例，高中15例，大专及以上22例。
1.2 方法
均给予常规放射治疗，且在放射治疗过程中应用CT及MRI融合技术；采用64排螺旋CT机对患者进行平扫和增强扫描，参数设置为400 m A、120 k V、Tile 0.0,层厚5 mm,螺距1.375∶1,窗位W300、L40,以获取完整的CT扫描图像；获取图像后用磁共振扫描仪再次对患者进行扫描，用真空袋将患者固定，用鱼油材料设定定位标志点，进行MRI序列扫描，获取MRI扫描图像；在对获取图像进行预处理前，导出CT扫描数据与MRI扫描数据，然后将这2组数据用相似性图像进行处理，在专用计算机上进行图像重建，实现图像的预处理，之后将处理后的数据进行图像融合，局部配准采用相似性图像非线性变换，全局配准结合采用放射性变换与刚性变换；完成融合配准后，将图像数据录入放射治疗计划系统，完成图像融合，勾画肿瘤靶区；分别测量CT、MRI图像上的体模影像与图像及实体体膜，若误差≤1 mm,则表示融合图像可以被采纳使用；若误差>1 mm,则表示超过了误差范围，需对融合图像进行纠正；在获取CT、MRI及融合图像后，对肿瘤靶区范围进行勾画与测量，测量时以肿瘤边缘为基准进行勾画。
1.3 评价标准
依据CT肿瘤靶区及MRI肿瘤靶区对肿瘤靶区体积（GTV FUSION）进行综合评价。CT肿瘤靶区在肿瘤靶区体积（GTV FUSION）中所占的比重需去掉CT与MRI重合部分的肿瘤靶区体积（GTV CT-MRI）；MRI肿瘤靶区在肿瘤靶区体积（GTV FUSION）中所占的比重亦需去掉该重合部分（GTV MRI-CT）。GTVCT-MRI、GTV MRI-CT与GTV FU-SION理想状态下的合理比值为1,GTV MRI-CT、GTV CT-MRI的数值为0.
1.4 统计学处理
采用SPSS 21.0统计软件进行数据分析，计量资料以x±s表示，行t检验，计数资料以率表示，行χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
GTV FUSION勾画的肿瘤靶区体积为95.5~117.8 cm3,平均（102.1±2.2）cm3,GTV MRI勾画的肿瘤靶区体积为88.2~110.3 cm3,平均（96.3±2.3）cm3,GTV CT勾画的肿瘤靶区体积为80.6~104.7cm3,平均（91.0±2.7）cm3.GTV MRI较GTV CT降低5.8%,GTV FUSION较GTV CT提高6.7%,较GTV MRI提高13.5%,说明GTV FUSION勾画的肿瘤靶区范围更加精确，差异有统计学意义（t=6.548,P<0.05）。
GTV CT-MRI勾画的肿瘤靶区体积为12.1~33.8 cm3,平均（24.4±1.5）cm3,GTV MRI-CT勾画的肿瘤靶区体积为7.1~26.8 cm3,平均（14.2±1.4）cm3;GTV MRI-CT占GTV MRI的9.1%~21.7%,平均（14.2±0.5）%,GTV CT-MRI占GTV CT的15.6%~28.9%,平均（22.4±2.8）%.
3 讨论
对于肿瘤患者，肿瘤靶区的勾画是影响患者放射治疗效果的重要指标。经临床研究证实，传统的单一医学影像技术在勾画肿瘤靶区中的准确率较低，逐渐引起了人们的质疑与重视[3].随着影像技术的发展，医学人员开始逐渐加强医学影像融合技术的研究与实践应用，并取得了良好的成效[4].现今，医学影像融合技术已成为肿瘤放射治疗中勾画肿瘤靶区的一项重要技术，为提高临床肿瘤靶区勾画准确率做出了重要贡献[5].
在肿瘤放射治疗过程中，首先应行CT、MRI、PET等影像学检查，利用医学图像融合技术获取图像，然后对相关图像进行预处理，同时可利用图像数据及专用设备处理掉图像中的噪声，从而提高图像对比度，以便于对重点区域进行分割[6];图像预处理完成后，需对图像进行配准，通过特定的空间变换使2幅图像的对应点在空间上一致；配准完成后，创建融合图像，并对误差进行反复测定，以判断是否需纠正融合图像，对于需要纠正的融合图像须进行再次预处理。
医学影像融合技术是近年来比较流行的一种技术，其判断准确度较高。其种类有很多，包括CT-PET融合技术、CT-MRI融合技术、CT-MRST融合技术等[7,8].CT图像常被用于精确放疗计划中，其对高密度组织的敏感性较高，且图像定位不容易发生变形；但是其缺点是，如果将其应用于密度较低的软组织时，所显示出来的肿瘤组织边界不清晰。MRI图像的空间分辨率较高，能够将脏器的形态结构及解剖结构等清晰显示；即使是对于软组织也具有较强的敏感性，可清晰完整地显示肿瘤组织的边界，充分弥补CT扫描的缺陷。CT图像与MRI图像对多数肿瘤靶区体积的显示结果均一致，且定位位置与形状、特征等基本趋同。通常，单一的CT图像或MRI图像能够较为准确地将肿瘤靶区勾画出来。但在脑部肿瘤、颈部肿瘤等放射治疗中，CT图像与MRI图像所勾画的肿瘤靶区往往会产生一定的偏差，一致性较低，这就需要将二者相融合以为肿瘤靶区勾画的准确度提供更全面的保障。在临床实践中，具体采用哪种医学影像技术或医学融合技术，都需要临床医师根据患者的肿瘤类型去实际判断，从而选择最佳的影像技术来确保放射治疗效果。本研究结果显示，CT-MRI图像融合技术勾画的肿瘤靶区体积明显高于单一CT及MRI图像勾画的肿瘤靶区体积，表明CT-MRI图像融合技术的肿瘤靶区勾画准确率要高于单一CT图像或MRI图像的肿瘤靶区勾画准确率，差异有统计学意义（P<0.05）。
综上所述，将医学影像融合技术应用于肿瘤放射治疗中的效果显著，可提高肿瘤靶区勾画的准确率，利于帮助临床医师对肿瘤进行准确定位，进而合理地对放射剂量进行优化，降低放射治疗的不良反应，提升放疗效果，改善患者的生命质量。
参考文献
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