摘要：在信息时代，计算机网络技术发展迅速，计算机网络技术的应用场景越来越广泛。计算机网络信息数据与人们的日常生活和工作具有密切联系，这也突出了计算机网络安全管理的重要性。人工智能技术可以人性化、智能化地管理计算机数据，提高计算机网络的安全管理水平，为人们的生活和生产提供较大的便利。该文分析了计算机网络安全管理中人工智能技术的运用策略，为提高计算机网络安全管理的智能化水平提供了有益探索。
关键词：计算机网络; 安全管理; 人工智能技术; 运用策略;
落实计算机网络安全管理工作，利用针对性地保护和防御策略，提高信息资源的安全性和可信性。当前计算机网络安全具有复杂性特征，因此需要利用智能化的计算机网络安全管理工系统，以有效应对各类网络威胁。通过利用人工智能技术，可以顺利实现计算机网络安全管理的智能化目标。在计算机网络安全管理中利用人工智能技术，可以提高计算机网络安全管理工作的质量，因此工作人员需要在计算机网络安全管理的不同环节中合理运用人工智能技术，优化整体工作效果。
1 概述人工智能
1.1 概念
在20世纪50年代提出了人工智能的概念，这项技术具有丰富的内容，同时紧密联系了很多学科，例如它与生理学和、心理学以及语言学等学科都具有密切的联系，此外人工智能还具有智能化和人性化等特征。开发利用人工智能技术，可以提高计算机设备处理复杂的操作的能力，降低人类工作的复杂性和危险性，同时可以提高整体工作效率，保障工作质量。人工智能涉及广泛的工作范围，发展人工智能技术需要以多学科为基础，其关键技术为计算机科学[1]。
1.2 优势
利用人工智能技术可以解决不确定问题，通过计算机运算，准确地把握模糊信息，同时将网络信息数据完整地呈现出来，保障网络管理工作的流畅性和高效性。利用人工智能可以学习更多的新知识，逻辑性地推理和计算输入的信息数据，最终获取高层次数据，节省网络运行时间。人工智能不会耗费过多的资源，也不会增加工作成本，网络信息数据运算和处理工作比较复杂，利用人工智能可以高效解决复杂问题，减少计算工作量，同时可以减少能源消耗，提升计算机网络的运行效率。
2 计算机网络安全管理工作的挑战
2.1 用户行为和空间环境动态变化
近些年我国不断扩大计算机网络规模，网络用户行为也呈现多样化和复杂性，此外用户行为是不断发生变化的，很难开展计算机网络安全管理工作。在新形势影响下，计算机网络安全管理工作要主动获取用户行为数据，通过分析提取这些数据，建立计算机网络空间地图，准确地预测计算机网络中可能会出现的网络安全问题，同时需要采取有效措施处理已经发生的问题，向管理人员上报问题，并提出网络安全管理对策[2]。
2.2 计算机网络安全威胁具有突发性和频发性
计算机网络安全威胁具有突发性和频发性的特征，这也增加了计算机网络安全管理工作的难度，计算机网络安全管理人员无法及时发现每个网络安全威胁，此外工作人员也缺乏工作精力应对每个威胁事件，因此计算机网络安全管理系统不仅要具备感知能力，还要具备决策能力，可以自主处理网络安全威胁。要想提高计算机网络安全管理系统的自主决策能力，需要提高系统的智能化，为自主决策工作奠定基础，同时也可以保障系统自主决策的科学性。
2.3 准确识别计算机网络安全威胁
计算机网络安全管理系统不仅可以准确地识别计算机网络安全威胁，还应具备自主决策能力，同时需要具备科学处理能力，这些能力具有显着的实际意义，关系到网络安全威胁的处理质量，计算机网络安全威胁的识别能力和处理能力是系统的核心能力，这也是人工智能的主要研究方向[3]。
3 计算机网络安全管理中人工智能技术的运用
3.1 利用神经网络系统
神经网络系统集合多个分布式处理单元，构建大规模的并行处理器，并且处理器的组成结构和运行机制类似于神经网络。神经网络可以分布式地存储信息，同时具有强大的信息容错能力和学习能力，可以自组织知识，满足信息处理要求。神经网络系统的各个处理单元是相互独立的，可以实现并行处理效果，如果某个处理单元发生问题，其他处理单元可以继续运行，不会影响到整个神经网络系统的运行。利用神经网络系统的功能，可以满足计算机网络安全管理需求，及时应对不同的网络攻击行为。
在计算机网络安全管理中利用神经网络系统，负责监测网络入侵行为和DDo S攻击以及蠕虫病毒等。在网络入侵监测中利用神经网络系统，可以高效检测整个系统的网络安全环境，降低系统错误率。神经网络系统工作比较特殊，可以获得不同的计算机网络安全管理效果。神经网络系统主要是利用硬件和图形处理器的计算能力，保障计算机网络安全管理效果。神经网络系统不断发展，提供更多的技术，进一步提升计算机网络安全管理水平，在计算机网络安全管理工作中具有广阔的发展前景[4]。
3.2 利用agent系统
在人工智能技术中，agent系统属于重要技术，具有很强的自动执行能力，在实际工作过程中，agent系统利用传感器确定系统环境，利用效应器改善系统环境。我国不断发展agent系统，同时在计算机网络安全管理中广泛应用，agent系统可以高效感知网络态势，高效检测网络入侵行为，同时可以有效防御网络入侵行为。利用agent系统可以使计算机网络态势感知能力不断提升。例如美国国土安全部门在测量计算机网络空间的过程中，利用大量的agent系统汇总感知的信息，建立全球互联网地图，进一步感知和控制计算机网络。
Agent系统可以感知网络态势的变化，同时可以及时感知网络攻击行为，并提出针对性的防御对策。Agent系统实时监视计算机网络的通信数据，收集异常数据之后，通过标准化分析，确定网络攻击行为，在确定发生了网络攻击行为之后，根据收集的数据主动防御网络攻击行为。
然而，在计算机网络安全管理中单纯地利用agent系统还不够完善，例如无法全面感知网络态势，收集了不准确的攻击数据等，都会直接影响到计算机网络安全管理效果。近些年开始在计算机网络安全管理领域利用P2P技术，结合P2P理念和agent系统，可以优化网络入侵检测系统，同时也有利于提高agent系统的检测能力和防御能力[5]。
3.3 利用专家系统
专家系统这项人工智能技术发展得比较成熟，专家系统包括较多的知识库和推理机制，在实际工作中，根据专家提供的知识推理，通过模拟专家做出工作决策，系统提出的决策可以达到专家水平。专家系统知识库知识质量关系到人工智能水平，利用专家系统可以完善计算机网络安全管理系统，有效检测网络入侵行为，同时可以防御网络安全问题。
以专家系统为基础构建网络入侵检测系统，可以集合各种统计学方法和审计日志，计算用户行为，构建用户行为模型，利用这些模型科学地判断网络用户行为，如果用户行为出现异常，那么模型可以判定为攻击行为。在计算机网络安全管理中利用专家系统，不仅可以准确地判断网络用户行为，而且随时使用时间的推移，专家系统可以增长工作经验，同时也可以逐渐提升专家系统的智能水平[6]。
3.4 利用数据挖掘技术
在计算机网络安全管理工作中涉及角度藕带安全审计数据，很多数据具有较高的价值，通过提炼有关网络入侵的信息，可以分析系统特征模式，落实计算机网络安全管理工作。利用数据挖掘技术，可以促使人工智能技术满足不同的工作需求。通过关联分析，可以确定网络入侵行为时间和空间上的联系。利用数据挖掘技术可以处理大规模数据，同时可以观察各种隐蔽信息，在后续发展过程中需要不断完善数据挖掘技术，进一步完善计算机网络安全体系。
4 人工智能技术的应用建议
4.1 改善应用环境
要想充分发挥出人工智能技术的作用，需要创设良好的网络环境，因此我国需要加大力度发展计算机网络技术，改善网络技术的应用环境，加强维护网络环境。我国计算机网络技术发展速度不断提高，但是和发达国家相比还具有一定的差距，很多用户不够了解网络安全知识，限制了计算机网络技术的推广，利用人工智能技术可以快速发展计算机网络技术，但是仍旧无法彻底解决信息泄露问题，因此我国需要改善人工智能技术的应用环境，使网络环境的安全性不断提高。
4.2 全面创新技术
人工智能技术是新型技术的主体，推广和利用人工智能技术，可以保障计算机网络安全管理效果，技术创新具有一定的难度，我国需要鼓励各个院校、企业研究人工智能技术，加强政策支持力度，提供科研资金。政府部门统筹规划技术创新工作，提供优质的物质基础，促进人工智能技术可持续创新[7]。
4.3 提高智能化程度
在计算机网络安全管理中利用人工智能技术，可以提升计算机网络安全管理工作的智能化和人性化水平，保障计算机网络安全管理效果。要想利用人工智能技术，需要提升计算机性能，模拟实际工作场景，提高操作的便利性，操作者可以融入真实的操作环境当中，结合人工智能技术和计算机网络安全管理工作，需要全面改进人工智能系统，使系统更好地适应不同的工作环境，高效匹配系统和技术。
5 结束语
在计算机网络安全管理中利用人工智能技术属于重要的发展趋势，利用人工智能技术，可以针对计算机网络安全管理问题，提出科学的解决策略。我国需要加大力度发展计算机网络技术和人工智能技术，二者通过相互促进，保障计算机网络的安全性。
参考文献
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