摘要：网络和信息技术的发展, 使得各方面发生巨大变化, 包括对数据的处理能力和水平, 海量数据也能够高效快捷地被处理和利用, 因此有人指出时代正大踏步进入大数据时代。一方面, 大量的多样化的数据出现对其检索的技术提出了挑战;另一方面, 其中蕴藏的巨大商业价值也引发了对数据处理、分析的巨大需求。它对各个领域都产生了非同凡响的影响。从大数据的特点出发, 分析了大数据对财务管理的影响以及财务管理的问题, 最后提出了大数据时代背景下财务管理的创新。
关键词：大数据时代; 财务管理; 信息化;
《纽约时报》2012年2月的一篇专栏指出, “大数据”时代已经来临, 在商业、经济及其他领域中, 决策将日益基于数据和分析而作出, 而并非基于经验和直觉。庞大的数据资源使得各个领域必将进入量化进程, 企业的财务管理也将面临前所未有的挑战和机遇。大数据 (Big data) 指的是巨量资料, 以及为提取使用这些资料而采用的相关技术。大数据是指需要通过迅速获取、归集、分析并从中提取有价值的大量的、多样化的数据。因此, 这种对大量的数据进行收集和存储, 并通过对这些数据的分析来作出准确预测的能力就是大数据。所以, 能够在复杂繁多的海量数据中提取有用数据并有效利用才是大数据的作用。收集数据、分析数据、利用数据已经是个人、企业等进行决策的支持之一。虽然大数据的运用正日益得到企业的重视, 但是很多企业和厂家主要的困难在于大数据应如何有效利用, 也就是如何利用数据分析和内外部数据来提升整体业务水平和质量成为其面临的挑战。
1 大数据对财务管理的影响
1.1 财务人员处理数据效率的提高
在大数据时代, 已经不再通过抽样分析, 而是运用相关的信息技术, 就可以归集和处理整体的所有的数据。财务人员可以从大量的数据的处理中解放出来, 只需对数据进行筛选, 减少了人工处理流程, 节约了人工, 数据处理的精确度大大提高。那些看起来较为一般的数据, 财务管理者可以在数据分析过程中更加全面地了解到企业的现状以及企业存在的问题, 也能更及时地知道企业的财务状况和经营成果, 从而发现企业经营活动中存在的缺陷和问题, 为改善经营管理提供方向和办法。
1.2 促进财务管理对数据的深度挖掘, 财务分析更加多元化
传统的财务数据分析只对财务报表有用的数据进行分析, 可现在需要财务人员对财务信息和非财务信息, 内部信息和外部信息等多种类型的数据进行有效的融合, 所收集分析的数据不仅仅限于财务产生的数据和公司内部的数据, 非财务数据以及其他公司的数据, 只要是有用的, 都要充分的进行挖掘、进行分析。大数据时代的到来, 也促进了财务管理人员更进一步、深入的挖掘数据, 拓展了分析内容和范围。
1.3 大数据为战略决策提供重大决策预测的依据
在大数据时代, 财务人员不仅仅要了解自己、同行以及了解各个行业的情况, 甚至可能要了解世界上同类公司的情况。把外部的可以利用的都归集进去, 收集大量的多样化数据, 为企业决策者做决策提供更加全面的依据。“根据预测, 大数据挖掘和应用可以创造出巨大的价值, 数据将成为企业的利润之源。”
1.4 扩展了财务管理的领域, 促进了财务人员角色的转变
美的集团首席财务官袁利群女士指出“作为财务, 不仅要参与到企业战略的制定, 还要去协助战略的执行、落实”。如果财务人员自身能力过关, 能熟练的掌握大数据的运用, 它会促使企业财务部门的地位在公司中得到明显提高, 会计核算将不是财务部门的工作重点, 财务人员全程渗透到企业生产、采购、营销的全过程是主要的发展方向。
1.5 实现了企业全面的预算管理
现在大部分的企业在预算分析过程中, 很多都是依靠初级的、比较简单的数据分析, 还达不到全面而具体的分析, 所以往往导致预算偏离实际。而大数据信息技术可以全面的对企业的各个过程、各个阶段的数据以及企业内外部数据进行全面而系统的分析, 可以实现大数据下企业的全面预算管理。
1.6 提供财务管理的及时性
大数据时代, 信息产生的速度快, 流通的速度也快, 数据具有较强的时效性, 财务管理工作将更具有及时性。对于企业财务管理工作而言, 既是挑战也是机遇, 企业要及时整理和分析相应数据为企业所用。
2 大数据时代下财务管理存在的问题
2.1 企业处理数据的技术问题
大数据时代, 数据产生的速度快, 数据种类多而复杂, 数据时时更新, 数据的收集存在着技术性问题, 财务人员怎样有效利用数据的技术提出了更高的要求。很多企业财务部门信息处理技术还处于初级阶段, 目前的数据模型还不够完整, 处理手段还不够成熟, 不能有效的利用大数据, 数据处理技术亟待提高。
2.2 财务人员自身素质、技能问题
大数据时代下, 财务管理将面对较为复杂的数据处理, 现在大部分企业的财务人员还处于传统的数据处理分析、单一的数据处理阶段, 对大数据技术的认识不足, 面对海量的数据, 缺乏发现的眼睛, 不能利用信息技术获取有效的数据, 加以分析。数据有效性时间也不同于以前, 数据的收集存在着技术性问题。仅会记账的财务人员必然要向管理会计转变, 否则可能会被淘汰。
2.3 企业各个部门之间信息不流通, 数据无法达到共享
很多企业财务部门独立于其他部门, 与各个部门信息交流少, 共享性差, 导致外部有些信息数据不能及时的传递, 进而影响企业的决策。传统行业中, 财务人员与销售部门、市场部门等其他业务部门的沟通少, 导致实际与预期有非常大的差异;在现在背景下的信息化互联网行业, 同样的, 没有沟通就会产生信息堵塞。
2.4 企业领导层的大数据管理意识不够
一方面面对新事物, 企业管理者传统的管理理念未能及时作出调整, 明显滞后, 有些企业对大数据影响财务管理甚至影响企业决策的认识程度还不够, 重视程度不高。另一方面, 由于大数据的处理需要信息技术的支持, 企业可能从短期的成本考虑出发, 不会采用信息技术来获取处理数据。
2.5 数据的质量以及安全性问题
数据来源纷繁复杂, 不是所有数据都是有效有用的, 数据的质量参差不齐, 财务信息的安全性也提上了管理日程。一方面, 数据是否可以收集和利用, 存不存在不合法和安全性问题。怎样高效、合法地开发和使用大数据, 不单单是一个技术问题, 也是个社会性的问题。另一方面, 数据的收集和使用在很多时候都没有经过数据产生者的同意, 这导致了数据的滥用, 也侵犯了他人的隐私。如果财务人员的道德意识不强的话, 出售数据, 泄露数据也给财务信息的安全性提出了挑战。
3 大数据时代下财务管理的发展创新
3.1 加强企业的信息化建设, 构建网络化平台
企业通过建立数据平台, 对数据的处理更加高效, 提高了效率和决策的有效性, 同时也减轻了财务人员的繁杂的工作负担。首先通过信息技术归集海量的数据, 形成企业的数据资产。接下来, 应该深度分析所归集的数据, 然后挖掘其内在的价值, 从而可以为企业的决策提供强有力的支持。企业应当重视对大数据的价值的深入分析与挖掘, 企业的决策用数据说话, 使决策更有说服力、准确性更高, 提高企业的竞争力。
3.2 加强财务人员整体素质的培养
一方面, 财务人员自身要加强学习, 主动适应大数据时代背景下新的财务管理理念以及新的工作方式, 及时掌握当前的有关知识;另外, 企业应该加强对财务人员的职业培训, 提高其业务能力。如聘请有关方面的专家对财务管理人员进行按期培训, 经常开展会议和培训学习, 学习新的知识, 开拓新的视野。
3.3 真正实现财务业务一体化
脱离业务的财务是没有生命力的, 必须促使财务和业务的融合。信息沟通打破了部门之间的墙壁, 提高整个企业的信息的传递, 信息的扩散, 实现企业资源的优化配置。通过信息共享压缩交易处理的时间和资源占用, 也有利于释放出更多的财务资源去做其他的事情。
3.4 强化企业决策层对大数据的认识
大数据时代财务管理需要有大财务的新定位, 财务管理者要运用大财务的管理理念和思维模式。作为掌握最全面数据的财务人员有义务让企业领导层清楚认识到, 如果不根据大数据潮流, 不通过转变管理发展方式, 是很快会落伍于其他企业, 对企业的长期发展更会产生不利的影响, 也不利于企业在战略上的各项决策, 要让企业管理层、领导层了解大数据的价值所在。
3.5 提高大数据风控有效性, 数据信息安全性
对于各个企业来说, 需要保证用户数据来源多样性的同时也要保证数据的安全性, 确定数据是真实的可靠的。创新财务管理理念, 采取更加严格的管理步骤为数据的安全性提供保障。对于财务管理人员本身, 要加强道德观念, 树立良好的职业素养, 加强自我控制能力, 不出售数据, 不泄露数据。对于政府监管部门来说, 要积极完善法律制度等相关制度法规方面, 创造良好的环境, 合理利用数据。
3.6 促使财务会计向管理会计转型
财务会计与管理会计不同, 财务会计根据财务报表反映企业的经营状况, 而管理会计能更好的对企业未来的经营状况进行分析, 使企业受益。管理会计的比较重要的是挖掘数据, 企业经营管理需要了解的任何信息, 管理会计都应该把它作为对象进行挖掘。管理会计最关键的是要了解企业经营管理决策需要的信息, 要利用自身的优势和本身角色所带来的责任给企业提供帮助。不然的话, 管理会计所提供的信息就不能帮助企业做决策。管理会计应该突破财务会计的各种方面的限制, 在企业决策中等其他方面扮演更为重要的角色, 从而在企业里发挥更大的作用, 为企业的价值增值提供帮助。
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