摘要：随着人工智能的深入发展, 其应用领域越来越广泛, 对越来越多的行业均产生了深远的影响。本文研究和探讨人工智能在企业财务管理领域中的应用, 从人工智能技术的研究背景及意义入手, 分析在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略, 并通过人工智能技术在企业财务管理中的相关应用及前景分析, 希望能够为企业财务管理工作提供一些有用的借鉴及参考。
关键词：人工智能; 企业管理; 财务管理;
一、研究背景及意义
随着2016年围棋领域的“人机大战”掀起了一股人工智能浪潮。由此人工智能的发展引人深思, 许多人认为人工智能其实是一件非常遥远的事情, 总是对它持怀疑态度。事实上, 自20世纪40年代以来, 人工智能一直在稳步发展, 除了下棋, 人工智能的应用正逐步渗透到计算机行业、金融业、服务业等方方面面, 也包括财务管理领域, 而且应用的范围越来越广, 技术越来越深入。
伴随着信息化浪潮汹涌而来, 对企业财务管理智能化管理的研究已经是大势所趋。随着人工智能的逐步深入发展, 智能财务管理系统以智能财务共享平台和智能管理会计平台为基础, 财务机器人可以基于强大的深度学习、计算和响应能力, 根据财务管理流程, 自主收集相关信息, 进行信息分析及财务决策, 来逐步取代人类。在企业财务管理中应用人工智能完全可以实现高效、先进的财务工作, 例如预测、计划、预算、决策、分析和控制等。因此, 研究人工智能在企业财务管理中的应用具有重要的意义。
二、人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略
在信息时代背景下, 面对不断更新的人工智能技术, 我们首先要意识到高重复性、低复杂性的工作正在逐渐被人工智能所取代。这是一个不可避免的趋势。在这样的背景下, 为了不被人工智能所取代, 作为财务管理从业者应当至少做到以下两点:一是做同样的事情, 你可以比人工智能便宜。要做到这一点, 你的工作性质必须是低重复性的工作, 因为低重复工作使人工智能无法通过高频计算实现其规模成本优势;二是你可以做人工智能做不到的事情。要做到这一点, 你的工作性质需要是一项非常复杂的工作。对于人工智能来说, 有两个最困难的地方:一个是与人沟通 (例如我们说的政治) ;另一个是不断获取和判断新的信息 (例如当前商业环境正在迅速变化, 人工智能很难根据新情况做出准确的判断) 。人工智能的第一次替代必然是高重复性、低复杂性的工作, 如收银员、会计、报税、报告生成等。因此, 作为财务人员, 有必要不断提高高复杂性, 减少重复工作在自己工作内容中的比例。如果能做到这一点, 至少在短的时间内, 在进行复杂商业环境中分析和决策, 以及在需要与他人不断进行沟通和分析的情况下, 人工智能难以实现超越并取代人类。
由此来说, 在人工智能背景下企业财务管理人员的定位策略如下:
(一) 从基础会计人员转型到复合型财务管理人才。
基础会计人员目前已达到饱和状态, 高级复合型财务管理人才的短缺是中国财务管理行业的共识。从积极的角度来看, 信息时代背景下的变化其实是财务管理人员提高自身核心竞争力的一次契机。这要求高级财务人员能够掌握会计行业的各项模型、法律法规、管理理论和电子信息技术。能够更有效地理解财务数据背后的含义, 从多个角度看待公司的发展, 能够有效帮助公司克服各种预期障碍, 并且消除这些障碍。
(二) 从传统财务会计向新型的管理会计过渡。
由于智能财务管理系统的介入, 复杂的数据操作将逐步被机器程序计算所取代, 可以极大地提高正确率, 但会计人员可以利用累积的会计知识来识别各项经济支出对于企业的贡献, 并及时分析出成本控制的因素及影响。做好合理预算控制及未来的战略决策, 以帮助公司完成好内部治理。这些统筹规划的工作, 都是单靠程序设置无法实现。
(三) 配合科研人员成为人工智能财务管理系统的设计者, 维护和升级智能财务管理程序。
计算机需要智能维护和更新, 以满足企业不断变化的需求。因此, 企业管理者和智能机器科学研究人员可以互相学习优势, 充分发挥财务管理及会计行业的特殊优势, 与科研人员合作, 继续在智能程序设计、计算机硬件和软件的开发、智能机器维护和升级中发挥着重要作用。
三、人工智能在企业财务管理中的应用分析
(一) 推广会计电子文件。
随着财务软件的普及, 企业可以在APP或网站开电子发票, 减少了安排专人购买发票和负责发票的工作量;随着会计电子文件规则的逐步引入, 也表明会计电子文件与纸质凭证具有相同的法律效力, 传统的会计凭证将逐步消失, 手动打印及填写纸质凭证等工作将逐步被替代。
(二) 改进财务核算。
在传统的财务会计核算中, 对应付、应收往来账款的处理需要检索成千上万条往来结算明细并进行手工处理, 再与发票相对应进行逐项核销, 对往来账款进行核实, 为供应商付款和后续收款提供依据, 这些都需要消耗大量的人工。但如果利用机器人代替人工操作, 则不但能利用非工作时间展开操作, 而且可把工时降至原来的5%或更低, 同时很少出现差错, 可最大限度地提高工作效率以及客户和供应商的满意程度。
(三) 财务分析的应用。
人工智能系统非常严谨缜密, 其计算机系统能实现每秒30亿次以上计算, 这是人类所不能达到的计算速度, 与人脑相比, 人工智能系统的优势非常明显。因此, 可利用人工智能计算技术进行企业财务分析, 借助人工智能系统整理、分析企业各个生产经营环节的财务数据, 按性质的不同将数据划分板块, 进行专业性整合, 经过多次验证设计出标准模型, 在整个模型中, 可结合具体数据进行改动, 即使只对其中一个细微数据进行改动, 也能引起立体多维空间模型的巨大变化, 通过这些变化可以使财务管理中的问题更加明确, 利用这些数据变化可制定企业财务管理措施, 发现潜在的一些财务风险, 有效开展防范和预警, 避免给企业造成损失。
(四) 财务管理信息系统的应用。
财务管理信息系统集成应用能进一步促进了企业财务资源的整合, 充分实现财务的电子化管理。例如, ERP系统 (企业资源计划) 通过总账、供应链、成本管理、计划管理、生产管理等模块, 连接企业采购、销售、物流、生产、财务等部门的工作。整合了企业拥有的人、财、物等资源。可以将ERP系统与电子会计, 在线支付和税收系统等集成到一个新的管理信息系统中, 完成费用报销、发票认证、订单处理、应收账款和应付结算、生产管理、成本核算、自动处理凭证生成、期末结算、电子发票、在线支付等工作, 利用人工智能技术取代大部分的手工工作。
(五) 专家及决策支持系统的应用。
专家系统是指具有专业理解的专家级人工智能系统。其可解决企业面临的复杂难题, 利用职能转化的方式, 把复杂的财务问题逐个化解为一个个容易解决的、小的子问题, 然后再逐一对这些子问题进行解决, 最后整合出整体解决方案。会计和财务领域的很多问题都可以借助财务管理中的专家系统解决, 例如目前财务系统中的“金三”系统, 通过大数据进行分析, 制定了很多财务指标分析体系, 能够通过对大量企业申报数据进行对比分析, 找出那些非正常的财务指标, 从而强化管理。并且, 审计和金融专家、财务分析师也可以从这一过程中学习很多宝贵的经验和知识, 如果把这些知识保存起来, 积累到专家系统知识库中, 就能帮助更多的非资深财务人员解决问题, 它还可以在职业教育的发展中发挥积极作用。在激烈的市场竞争中, 企业做出正确决策非常重要。问题是我们如何确保决策是正确的并且没有错误?决策支持系统是一个非常有用的工具。
四、人工智能在企业财务管理中的应用前景
综上所述, 随着人工智能在企业中的推广应用, 智能机器人将逐步取代部分原始财务工作的位置 (如开发票、报税、费用报销等) 。对这些职位的人员需求将越来越少, 财务人员应当逐步转向管理会计职位, 尽快不能被机器人取代, 应多了解企业的业务运营, 参与企业的业务管理, 从事高附加值的财务规划, 分析和决策支持的管理工作。因为机器人没有多维, 多层次的思维能力和沟通协调能力, 组织管理能力, 完成上述工作仍然不可能完全取代人类。
北京国家会计学院秦荣生指出:大数据、智能、移动互联网和云计算的数字化浪潮是不可阻挡的。未来面对简单而重复的工作, 人们越累, 机器就干的越好。过去由于枯燥乏味、高强度和强重复性的工作会导致员工的频繁错误和更替。未来如果切换到机器人来接管这些任务, 不仅可以降低错误率, 实现全天候工作, 还可以缩短流转时间。通过将大数据与人工智能相结合, 公司还可以监控整个财务流程, 减少并减轻潜在的财务风险。与此同时, 我们也应该明白机器人不是人类, 目前来说只能做一些重复的机械工作。只有通过对财务人员的分析, 才能解释机器人处理的数据和报告中包含的信息, 这些数据才可以变成对企业运营有用的决策。
五、结语
相信在不久的将来, 人工智能技术将会得到财务管理工作者的广泛应用, 起到的作用逐渐增多, 在促进企业管理工作智能化目标顺利落实的同时, 实现财务管理效率和水平的提升, 并让企业财务管理工作朝着智能化以及科学化的趋势发展。在智能化背景下, 让繁杂的财务管理工作接受人工智能机器人的处理和管理, 降低人员工作难度, 让其在繁琐的工作中抽离出来, 在提升工作效率的基础上, 落实企业运营发展目标, 促进企业的稳定发展。
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