摘要：应用数学顾名思义属于具备显著实践性的研究方向, 其面向与之相对的理论数学发挥着补充说明的作用, 现下有关将数学建模思想逐步朝着其他领域渗透的理念演变为了一种趋势。而另一方面, 资源的配置正越来越多地左右着人们的生产和生活。信息资源评价体系模型的构筑属于组织内部资源调整的途径, 在这一领域中投入数学建模的思维, 能够让单位的财务状况更加透明, 进而为一个组织团体谋得隐含的社会利益以及经济收益。在使用数学工具的过程里需要遵循一定的建模要求, 使得整个环节科学、可行, 突出这一工具发挥的效力, 加强人员面向信息资源的发掘以及应用, 进一步体现应用数学所具备的应用价值。
关键词：应用数学; 信息资源评价; 建模思想;
1 前言
信息资源可以显现出事物处于目标阶段内的状况, 同时具备预先估测事物今后运转轨迹的效果, 其于各类企业以及统计局等组织内发挥着不可替代的作用。然而这一有利工具同样暴露出诸如信息量巨大而难以处理, 多类规律无法同一而论等问题, 因而无法平稳顺畅地投入实践中。处于对信息资源评价体系加以优化的考虑, 将数学建模与之糅合在一起, 针对人力计算难以掌控的内容进行规律化处理和分析, 将数据更加简明以及直观地摆在人们面前, 让办公与管理更加顺畅还有高效。
2 有关应用数学建模的简介
应用数学顾名思义属于具备显著实践性的研究方向, 其面向与之相对的理论数学发挥着补充说明的作用。当下人们正在积极通过应用数学获得更丰富的社会收益, 通过建模的工具来处理具体的问题, 这属于现在乃至今后探索的聚焦点。
2.1 目前研究情况
现下应用数学探索方面拓展延伸的速度十分可观, 特别显示于其与众多领域的融合愈加显著以及频繁。与以往研究的手法不同, 应用数学实现了面向相对丰富的学科进军, 进而产生了一系列交叉学科。由于应用数学目前获得了普及, 其延伸学科同样成为了焦点内容, 应用数学推广向众多领域, 而并非固步自封, 仅仅拓展比较突出的部分, 相反, 其整体的研究面趋向宽泛, 甚至已经朝着文科方面投入实践。
2.2 今后前景
通过上文分析能够看到, 应用数学的探析人员已经获得了相对充足的发展空间, 但是面对这一全新的机遇, 唯有持续深入发掘才不至于被不断更新的知识体系所掩埋甚至淘汰。
2.3 重要意义
进行数学建模工作的探索属于把一类具体问题通过数学的方式表述为某个过程。而数学的主要探索目标落在了具体事物的数值关联还有空间形式之上, 其还涉及了无数的具体应用。处于全新的时代背景之下, 跟随科技的蓬勃发展以及互联网浪潮席卷全球, 人们在处理实践环节的问题时趋于精准化, 如此一来, 为应用数学建模的蓬勃成长营造了相对有利的大环境。应用数学建模概念的诞生以及推广给众多学科以及领域相关工作提供了明显便捷的工具, 其进一步的探析表现出很强的实践意义。
2.4 具体应用涉及的措施
应当面向数学建模的纽带效果投入更大的关注力度。利用建模这一手法可以显著降低问题的繁杂程度, 让问题转化成某一数学结构。基于这种转化机制, 应当注重前期的信息搜集, 解读探析目标表现出的特点还有规律, 进而通过捷径来处理问题。
3 信息资源的相关介绍
3.1 国际与国内的研究历程
信息资源评价的探索起步于20世纪90年代, 这里面的核心内容为评价指标以及体系的论述。由发达国家的探究历程来看, 信息资源评价的探究由来已久, 现已形成诸如信息涵盖领域广泛, 信息内容丰富还有用户界面友好等特点。而我国相应的探究明显要滞后, 尽管如此, 在最近几年中, 通过借鉴国际上有效的分析结论, 同时加以开拓推广, 我国这一领域的学者同样得到了全新的观点与探究成果。
3.2 构筑资源评价机制的可行水平
实施信息资源评价旨在利用面向涉及领域、学科等信息资源的划分以及品质加以甄选、解读, 在最少的时耗内让用户挑取或者给其供应所需的内容。
目前处于信息爆炸的时代, 各类消息鱼龙混杂, 因而信息资源自身提出了面向其品质加以评价的要求。但是由于工作量处于难以想象的量级, 用户很难着手挑取满足自身要求的内容, 富含价值的信息同样如同石沉大海。虽然现下搜索引擎种类繁多, 然而由数理逻辑角度出发能够发现, 其不具备显著的分析效果。处理以上问题的有效手段就是构筑资源评价机制。
3.3 涉及的指标
首先, 信息涉及的内容属于信息评价的核心环节。其次, 评价投入使用的过程需要尽可能顺畅、可行。最后, 信息传输的环节需要尽可能友好、清晰。
3.4 具体手段
为追求面向信息资源的合理发掘, 构筑高效的评价机制属于必不可少的环节。其一, 应当评价规则充当运行顺畅的前提条件。现下我国研究者指出, 信息资源评价的手段涉及三种:第三方评价、用户评价还有计量法。
3.5 面临的问题
其一, 因为信息的好坏离不开对应的需求, 其需要具体问题具体解读。其二, 适当的评估根据是出于资源供应或者搜集人员的反馈, 应当注重与适当的目标相匹配。其三, 大数据时代背景下数据激增, 评价目标通常不全面, 其精准水平有所下滑。其四, 信息资源的不稳定将使得评价超出一定时限后丧失意义。其五, 由于涉及内容众多, 评价指标的权衡困难。
4 信息资源评价机制的含义
信息资源的构筑有利于决策效果的全面、正确。利用数学建模的思维, 让信息资源相对明了地展现于大众面前。处于当前信息量激增的环境中, 资源建模的具体意义全部显露出来, 进而为企业赢得相应的社会效益还有额外的经济收益。建模手法的产生源自于人们科学、合理分析事物的诉求, 其大致效果为:将繁杂的问题转化为结构明了的问题加以处理, 从而提升效率。另外, 其利用罗列数据为人们提供服务。过去由于信息闭塞的原因, 在判断的过程里常常受到主观因素的影响。有了信息资源评价机制, 企业将始终保持积极向上的正轨, 从而不断实现自我的突破。
5 构筑信息资源评价体系遵循的规则
首先, 资源的汇集和解读应当投入到决策或者市场引导当中, 所以这一解读过程应当完整, 如此一来, 对于事物隐含的内容才能透彻, 有利于管理人员客观评价, 得到正确的结论。除此以外, 信息愈加完整, 其建模的偏差表现出负相关的关联。
其次, 资源模型应当具备直观的效果。建模手段让信息相对明了地进入大众的视野。因而要求建模人员维持数据的直观状态。资源的营造以及模型的确立均应该涉及众多方面内容, 这样产生的评价相对客观, 同时避免重复出现的内容过多。
最后, 信息资源的营造和数学手段的应用密不可分, 因为信息的规模庞大, 另外我们手中的建模原理趋于晦涩的原因是保障资源能够贴合实际, 所以从建模的环节中, 应当全力确保假设条件的简洁、基础, 为创造目标明确的信息资源评价而构筑标准一致的思维方式。除此以外, 还应该与实际紧密联系, 同时利用具体数据的搜集与整合来获取有用的信息。
6 数学建模投入信息资源评价体系的具体实践
6.1 给信息资源的构筑奠定基础
起初应当了解数据建模的出发点建立在怎样的前提要求之上。明确面向的资源环境, 着手解读资源特点, 为构筑合理的数学模型而打下基础。因为涉及的内容范围广阔, 应当着手探讨信息前进的状况, 明确面向目标的大致特点。而有关作用在信息资源上的影响因素的分析处于核心位置, 解读这一问题能够合理划分建模过程里涉及的权重问题, 让建模结构十分明确, 把具体实践平稳地转化为数学计算。
6.2 假设的构建
依照客观、清晰的数据来进行目标假定。这里面应当涉及数学模型是否贴近事实的问题, 能够把现实中人们期待获取的数目或者状况信息与数学运算形成一定的关联。除此以外, 数学表现出的抽象特征需要建模面向其作用因子加以解读, 形成权重合理的模型对资源实施科学的探究。
6.3 数学建模的落实
数学建模的表达形式为:资源作用因子以及相应的结果双方营造的关联表达方程, 其涉及到变量以及常数, 有时候会应用表格等。处于模型设置环节时, 面向其作用因子加以解读, 这个环节内需要评判各类因子发挥的作用, 同时整合成某一集合, 设置主要矛盾与次要矛盾。信息资源整合人员的关键任务之一是找到最适当的数学模型加以使用。模型需要表现出其客观、有效的特点, 体现出其协助决策以及提供管理的功效。同时必不可少的涉及到面向信息模型的评价还有测试。从真实实践环节内, 面向信息资源的模型暴露出的缺陷进行整改以及优化, 通过数学原理处理具体的问题。
7 结语
通过前文的阐述能够明显得出, 应用数学建模目前处于蓬勃成长的阶段, 在今后会更加拓宽其涉及领域, 甚至朝着文科学科进军。而跟随大数据到来的脚步, 人们面向信息的精准要求持续提升。将数学建模投入到信息资源的评价环节产生了意想不到的有利效果。数学原理的抽象特征让人们可以相对便捷、迅速地获取判断结果, 协助决策的产生以及管理的落实。
参考文献
[1]陈欢.试论应用数学模型建立信息资源评价体系[J].商, 2016 (11) :224.
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