摘 要： 在现代化社会中，各种各样的信息充斥在人们的生活当中，企业与企业之间的竞争也在逐渐增加，大数据在其中发挥着非常重要的作用。各个企业也逐渐意识到大数据的商业价值，在未来大数据的应用也会趋于成熟。大数据在商业经济管理中提供了技术支持，是实现商业经济管理稳定的有利工具。论文从大数据的应用出发，阐述了大数据运用在经济管理上所存在的问题，并分析解决该问题的具体措施。
关键词 : 大数据;经济管理;应对措施;
Abstract： In the modern society, all kinds of information is filled in people's life, the competition between enterprises is also gradually increasing, big data in which plays a very important role. Various enterprises have gradually realized the commercial value of big data, and the application of big data will become mature in the future. Big data provides technical support in commercial economic management and is a favorable tool to realize the stability of commercial economic management. Starting from the application of big data, this paper expounds the problems existing in the application of big data in economic management, and analyzes the specific measures to solve the problem.
Keyword： big data; economic management; solutions;
1 、引言
随着商业经济全球化的推进，各个国家之间的贸易往来也逐渐紧密。但商业与市场的运转形式并没有得到有效的调整，对商业往来造成一定的隐患。为能适应整体发展趋势，企业可以合理运用大数据，使得商业经济得以稳定的发展，改善传统经济管理模式下存在的弊端。同时也为商业市场提供有利的技术支持，搭建优质的大数据平台，使企业得以稳定的发展。
2 、大数据的应用
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，最大的优势在于可以储存大量的数据，并结合当前社会现象、经济发展状况等进行分析。大数据技术对于各个领域的发展都具备着非常重要的影响。商业经济管理中，管理层运用大数据分析市场情况，结合相应的数据以及个人经验，做出最为合理、准确的决策，帮助企业实现稳定的发展。大数据当中包含的信息量十分庞大，将大数据运用到商业经济管理当中，经济主体能够全面管控大量的数据，数据量甚至可以达到PB级别。随着大数据技术的深入，切实的提升了数据处理工作的复杂程度，也因为大数据的应用，打破了传统数据结构化模式，衍生出很多信息类型。
其次，大数据技术中数据的获得呈现出“增速指数性”的特点。在大数据中也包含很多非结构性的数据信息，比如图片、声音以及动画等，加大了数据的容量。经过相关调查显示，非结构的数据增速要比结构数据更高，可以看出，大数据在经济管理中的价值不言而喻。
3、 商业经济管理中运用大数据存在的隐患
3.1、 数据增多，导致数据可信度降低
虽然大数据可以储存大量的数据，但是在大量的数据库当中，数据的可信度也有所降低。在大量的数据库当中，存在很多虚假、错误的数据信息，这些信息一旦被运用到商业经济管理当中，不仅会给企业管理层造成误导，还会影响管理层的决策，甚至还可能对企业造成严重的经济损失。即使数据库中的数据是真实的，但如果数据与数据之间存在一定的误差，也有可能对管理层的决策造成很大的影响。其次，若大数据信息技术没有及时的升级，那么企业在搜索相关的数据时，会得到一些已经过时的信息，因而也会影响企业管理层制定计划。基于此，大数据在商业经济管理中的可信度不断降低，这也是商业经济管理中运用大数据存在的非常明显的隐患。
3.2、 网络信息，导致数据存在安全隐患
大数据是通过网络实现的收集、储存和分析，数据的安全和企业的安全息息相关，一个企业所制定的很多决策也与数据紧密相连，一旦数据上存在问题，将会给企业的发展带来非常大的影响。其次，企业与企业之间存在着竞争关系，一旦数据发生泄漏，有可能导致企业在竞争中失去先机。然而，就算各个企业对于数据重视程度很高，仍会有一些黑客或是病毒等入侵公司内部的数据库，盗取信息，并交易或利用，从中谋取利益。如果企业中商业机密被盗取，严重情况会使企业面临倒闭。这些问题都是在使用大数据中存在的安全隐患，也是不容忽视的问题。
3.3 、无关信息，存在数据隐私安全问题
在现代化科技发展的背景下，大数据的商业价值已经被更多的人发掘，并将其应用在了商业领域上，但是随之而来的是数据隐私安全问题。很多企业利用了网站存在的漏洞，随意入侵网络后台，实时跟踪浏览过网站的用户，并获取用户信息，向用户发送一些广告、信息等。其次，网络上也会存在很多无关信息的植入，使得用户在浏览网页或是搜索信息时，出现与之无关的链接、图片等，降低了用户体验感。可以看出，在使用大数据进行商业经济管理时，存在安全防护问题，这一问题也导致了数据隐私存在隐患。
4、 大数据在管理商业经济中的作用分析
4.1、 商业决策应科学、正确
时代的发展，加速了企业之间的竞争，企业要想在竞争非常激烈的环境下站稳脚跟，就需要在信息量庞大的市场信息中判断、分别真实的信息，并结合企业发展的情况，制定科学的、正确的商业决策，带领着企业迎接市场的风浪。虽然管理层的选择和分析对于商业决策起到了决定性的作用，但是正确的数据信息也是支撑信息决策的关键因素。只有在有效的信息之下，管理层所制定的决策才能更加符合市场要求。在管理商业经济问题时运用大数据可以获取最新的市场数据，还能结合不同部门的数据对企业内部进行更为细致的分析，通过这样的方式，所得出的数据相对来说更加的科学。决策者可以将收集到的数据制作成数据动态图，根据市场经济情况，做出最为准确的判断。基于此，在管理商业经济的过程中，使用大数据可以让商业决策更具科学性。
4.2、 挖掘潜在的价值，并合理利用
大数据分析的速率很快速，在搜集和确定好市场数据信息之后，可以在短时间内直接得到大数据分析的结果。这一优势对于企业制定决策而言非常关键，经济市场瞬息万变，企业需要结合市场的变化调整自己的方案。因此，企业的管理层可以运用大数据掌握动态的行业市场形势，并根据数据分析结果，做出相应的调整，以此来增强组织整体的竞争力。同时，大数据速率较快的优势，还能帮助企业全面、快速的收集客户的反馈信息，结合受众的需求，调整自身的方案，开发新产品，并提升服务质量，加强用户体验。通过对用户信息的分析，有利于强化奇特的组织价值链，从而保证企业长期的发展。
其次，企业管理层可将大数据分析与受众的相关信息作为制定决策的参考数据，从而提升经济管理决策的准确性。比如，一家百货公司通过对市场的调查研究显示，消费者在进行购物时，往往用不到那么大的购物车，不仅过重，而且容易拥堵。因此，该百货公司在选购购物车时，分成了两种型号，一种属于日常运用到的小号购物车，一种属于需要购买大型物品的大号购物车，并制定了儿童专用的购物车。通过这样的方式，不仅降低了成本，也提升了客户购物体验。
4.3、 加强信息团队建设
借助大数据开展经济管理活动，那么需要企业具备优良的技术团队，才能保证大数据在使用过程中的使用率以及正确率。因此，企业需要加强技术团队的建设，提升团队综合能力，为企业使用大数据提供保障。在人员的选择上，信息团队的人员需要具备敏锐的市场观察能力以及较强的执行能力，能够结合数据信息准确的做出判断，选择对企业最有利的数据信息。同时，信息团队的人员需要对市场的走向有一定的敏感度，可以大致的分析、判断市场形式。在团体的构建过程中企业需要投入一定的资本，并对入职后的员工定期制定团队培训以及考核活动，让信息团队始终紧跟数据时代发展的步伐。同时企业也应鼓励信息人员不断学习，为企业的发展提供更多优秀的思路和技术。最后，企业也可以设定员工奖惩机制，从而提升信息人员工作的积极性。
5 、提高数据使用效率
一般对于大数据发掘，采取的是常规的方式，主要针对于数据机构信息。这种形式下对大数据的分析，显然忽视了结构和非结构的数据内容，降低了数据量，同时也会使分析出的数据存在一定的安全隐患，没有办法适用于企业商业经济发展的需求。数据分析技术不断革新，采用大数据处理模式能够帮助企业分析信息发掘环节存在的漏洞，从而保证企业各项信息都能满足处理的标准，在信息数据革新的模式下，不仅能帮助管理者分析信息存在的不同模式以及产生的途径，还能使企业管理层在制定决策时有可供参考的数据，做出正确的市场预测。通过全面预算管理，结合企业自身发展状况，得出最为适合企业发展的路径，制定长期以及阶段性的目标值，完成市场监管的任务，使企业内部趋于稳定。
6、 结语
总而言之，当前的社会正处于信息大爆炸的阶段，在人们日常生活中存在着大量的信息，而这些信息对于企业来说也是非常重要的参考依据。在企业商业经济管理中运用大数据能够提升信息的使用率，还能在一定程度上保证信息的安全性。在大数据的作用下，能够帮助企业管理层做出正确的决策，从而实现企业稳定发展。
参考文献
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