摘 要： 在资产评估领域，大数据所带来的变革深刻影响着其理论架构与实践行为。作为估值服务业的重要组成，资产评估行业的未来发展离不开大数据的推动，本文提出结合大数据来探讨资产评估信息联合平台的构建，包括建立基本信息库、案例数据库、参数库等，并分析了资产评估大数据信息联合平台建设面临的挑战。
关键词： 资产评估; 大数据; 信息联合平台;
近年来，信息技术与互联网的蓬勃发展给社会各行业带来了全新的机遇与挑战，大数据的影响无处不在。在资产评估领域，大数据所带来的变革也深刻影响着其理论架构与实践行为。作为估值服务业的重要组成，资产评估行业的未来发展离不开大数据的推动，因此结合大数据来探讨资产评估信息联合平台的构建，具有一定的理论和现实意义。
一、大数据概念诠释与政策推进
大数据（Big Data）是指一种规模极大的数据集合，已经大大超出传统数据库软件工具的能力，无法在一定时间范围内用常规软件工具进行获取、管理和处理，它是一种需要采用全新的数据处理模式才能实现更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。显然，作为IT领域的重大技术变革，大数据具有众多优势，其所蕴含的商业价值、科研价值和公共服务价值正在被人们深刻挖掘。
目前，大数据已经成为国家竞争力的重要组成要素。2017年1月，我国工信部印发《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，指出：大数据驱动信息产业格局加速变革，创新发展面临难得机遇，同时提出了发展大数据具有强大的内生动力。报告认为未来的重要任务包括：强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、推进大数据标准体系建设等。
毫无疑问，国家对大数据的重视以及相关标准体系的推进，将是各行业的重大改革契机。资产评估行业的未来发展势必与大数据联结在一起。笔者认为，结合大数据来参与资产评估行业的理论体系构建与规则制定，以及在执业过程中充分引入并应用大数据信息，将能够有效提升资产评估的服务效率和效果。
二、基于大数据的资产评估信息联合平台的理论构想
（一）大数据信息联合平台
所谓大数据信息联合平台，是指多家同行业机构所成立的全方位资源共享平台，目的在于共享数据资源，节约数据成本，实现共同开发利用。信息联合平台的目的在于：综合同行业数据资源，实现整体大数据的获取、处理和应用，挖掘数据价值、提高工作效率和水平，实现行业内的互利共赢，其可充分应用于指导各类机构的商业行为、战略决策以及未来预期。一般包括行业内机构联合共建和跨行业联合共建两种形式。
（二）资产评估信息联合平台的构建需求
为了提供优质的估值中介服务，资产评估业务活动需要使用大量资料与参数数据。同时，其理论体系与实践的发展也需要不断改进评价方法、优化评价参数。笔者认为结合大数据建立资产评估信息联合平台，具有重要的现实需求与意义：
1. 优化资产评估相关参数
参数的确定与评估方法相关。大数据联合平台的构建有助于筛选和优化现有评估参数，以资产评估的三大基本方法为例。其中，市场法的最大弊端是可比资产的确定具有一定的主观性。如果能够妥善应用大数据，通过大数据案例库的全面比较，选择特征最为接近的类比资产，不再局限于市场上近期售出的类似资产，那么就能较好地避免市场法缺陷，具有较大的公允性。在成本法使用参数的改进上，利用大数据能够估算可能的资产贬值因素，选择合理的模型进行估值，能降低主观臆断。在收益法的应用上，则可借助大数据案例库，来确定相关资产的未来收益以及折现率。因此大数据联合平台对于评估方法及参数的改进具有重要作用。
2. 拓展资产评估服务对象，提升服务水平
资产评估业务的对象范畴极广，未来经济社会的发展可能进一步促进评估服务对象的拓展，因此大数据平台的建立显得更为重要。大数据平台能够归集相关案例公司的特点，分析服务对象的基本特性，总结其评估程序与方法，以及实地考察要点等，这一系列数据集成方面的优势将为后期同类业务的开展，提供技术保证和改进措施，有助于节约评估成本、提高工作效率。
3. 有利于促成良性竞争，优化资源配置
建立资产评估大数据联合平台有利于同行业与机构之间的交流沟通，数据共享。对于业务的承接，大数据信息联合平台可以根据机构资质和业务数据，进行自动筛选推荐，有助于优化行业内资源的配置，可在一定程度上防止业务垄断的形成。同时，信息联合平台的应用，也有助于加强行业内监督，增强风险管理，提升评估效率，促进同行业良性竞争与发展。
三、资产评估信息联合平台的体系构建
前已述及，信息技术、大数据的不断发展，使得各行业数据呈现交织状态，如果能够建立有效的大数据联合信息平台，将减少各行业数据的重复成本。显然，资产评估行业可考虑妥善整合业内资源，建立覆盖区域或行业的大数据联合平台。
（一）信息联合平台的构建途径
信息平台的基本构建途径包括：（1）成立同行业信息资源联合平台，充实案例库，实现部分公共数据的共享、应用与开发利用；（2）资产评估行业与其它行业实现大数据联合平台共建，在除密基础上提供数据共享，同时获得其他行业的相关特性数据。显然，如果能够促成不同行业之间的数据信息联合平台的构建，将打破各行业及地区的数据垄断，实现数据共通，降低信息应用成本，有助于推进资产评估行业统一规范的运用。
（二）基于大数据的信息联合平台基本架构
我们初步构想的资产评估信息联合平台，包括：基本信息库、案例数据库、参数库的建设，以及备用评估方法的选择等。
表1 基于大数据的资产评估信息联合平台的基本要素
四、基于大数据的资产评估信息联合平台建设的挑战
资产评估信息联合平台将为行业信息沟通搭建起桥梁，但在实际推行过程中，可能面临如下困境与挑战:
（一）制度缺位
大数据信息联合平台的构思是随着信息技术和大数据的发展应运而生，目前资产评估行业尚未有明确的法律法规以应对信息联合平台的建立。在未来的试行过程中，可能涉及案例数据隐私、参数合理性、资源共享等问题，亟待法律法规方面的制度建设。因此，政府部门和相关行业机构应当积极推进法律法规制度建设，以实现良好的监督作用。
（二）成本制约
大数据信息联合平台的建设与维护，在运行初期需要投入大量的建设成本。原因在于：（1）目前大数据信息的服务成本过高，获取数据的代价较大；（2）建立全行业信息联合平台的成本较高。对于大型资产评估机构，其业务量较大，服务对象较广，收费具有一定的优势；但对于大部分的中小型资产评估公司，其服务对象和收费价格具有一定的局限性，使用信息联合平台的成本较高，可能不符合成本效益原则。同时，建立大数据信息联合平台需要交付专门机构管理，其所需要的资金、技术支持、数据维护和保密等服务成本更是价格不菲。因此，现阶段建立资产评估大数据信息联合平台，需要全行业付出较大的前期开发和维护成本。
（三）数据信息安全风险
大数据联合平台为整合数据、分析等提供了一个很好的平台，但信息安全风险是不可避免的现实问题。作为资产评估行业数据管理的第三方机构，如果建立信息联合平台，一定要高度重视相关案例数据的信息安全性和保密协议，遵守相关法律规定，维护客户的隐私，对数据进行除密后再共享。
结语
结合大数据技术实现各行业的跨越式发展是时代赋予的重大机遇，国家在未来也有望推进统一大数据平台的建立。应当说，行业大数据信息联合平台的建立，能够有效促进数据、技术、业务相融合。作为重要估值服务之一的资产评估行业，更应当积极推进大数据联合平台的系统建设，将评估行业数据、案例库、评估方法和流程、评估参数等充分纳入平台，通过全行业推广，促进评估服务效率和效果的提升，这也是资产评估行业实现理论和技术创新的一大重要突破。
参考文献
[1] 中国资产评估协会.资产评估准则.2017.
[2] 全国人民代表大会常务委员会.资产评估法.2016.
[3]IVSC.International valuation Standards[S].http://www.ivsc.org/.
