摘要：随着科技的发展, 人工智能的概念逐渐被普及, 人工智能即使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的工作。因财务工作中具有大量重复性、基于规则的工作流程任务, 使得机器人流程自动化成为可能 (Robotic Process Automation, RPA) , PRA是人工智能运用的初级阶段。德勤财务机器人开创了将此技术运用到财务工作中的先河, 将财务人员从大量重复性、低价值的工作中解放出来。但将人工智能运用于财务领域却不仅限于此, 文章论证了人工智能对于提高高校财务工作效率的路径, 并从财务人员、网络安全、信息平台三个方面提出了应对人工智能给高校财务工作带来挑战的方式。
关键词：机器人流程自动化; 高校财务; 信息化; 效率;
人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是计算机科学的一个分支, 是研究、开发用于模拟、眼神和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能不仅是机器人所做的简单重复性的劳动, 人工智能还可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟, 能够不断学习并像人那样思考。人工智能的研究领域不仅包括机器人, 还有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能将广泛应用于财务、税务、供应链系统、审计、物流管理, 风险管理, 人力资源等领域。
一、人工智能在财务领域的应用现状
德勤财务机器人拉开了人工智能在财务领域应用的序幕, 财务机器人是人工智能技术在财务数字化领域的初级应用, 是基于机器人流程自动化的技术实现。德勤合伙人朱灏先生曾表示:“财务机器人可以代替某一个具体的岗位进行全流程的处理:比如代替应收类岗位去做发票的处理, 开账单, 记账和收款等工作”。高校财务工作中有大量的处理原始票据、单据的简单重复性劳动, 而且会受到财务人员情绪、身体等外在因素的影响。即使是经验丰富的财务人员也不能做到完全正确, 而财务机器人代替人工做这些简单重复性劳动, 能够排除外界因素的影响, 减少错误率, 提高工作效率并降低成本。
目前在财务领域商用机器人技术着重在模仿人类的财务操作和判断, 主要集中在费用报销这种重复性有规则可寻的工作, 未来人工智能在财务领域的应用还包括业务收入预测、风险控制和管理、反舞弊分析、税务优化等方面, 仍具有较大的空间。虽然现阶段财务领域人工智能的运用只是初级的, 但是人工智能的发展日新月异, 高校作为人工智能人才培育基地和技术输出前线, 也必将感受到人工智能对高校财务工作带来的好处与挑战。“凡事预则立不预则废”, 为应对人工智能对高校财务工作的挑战, 应从财务人员自身、网络安全、信息平台三个角度做好相应准备。
二、人工智能提升高校财务工作效率
人工智能使得高校财务中票据处理等工作做到及时、自动化和无纸化。人工智能能够代替人工进行简单票据处理的工作, 并且形成了7*24小时的虚拟劳动力, 相比于人工来说, 能够节约成本和时间, 人工智能随时待机, 能够做到票据处理的及时性;并且无需工作人员看管监督, 能够做到自动化处理票据;此外, 人工智能系统可直接对接电子发票等电子化票据, 不需要粘贴纸质单据, 做到无纸化办公。
人工智能能够降低错误率, 减少做假账的漏洞空间。在传统高校财务工作中, 人工对票据的审核处理等也会由于财务人员的失误而出错, 还有些不法人员通过虚开发票入账等行为进行财务造假来满足自身私利, 这样使得财务信息失真, 致使虚假错报。相比之下, 人工智能可以从票据的电子信息中汲取数据, 直接录入会计系统, 生成记账凭证, 出错率几乎为零;并同时联网验证发票真伪, 避免虚开发票等人为操控, 从而客观上减少不法人员做假账的机会。
人工智能能够缩短财务信息传递时间, 降低纸质票据毁损灭失风险。相比于传统财务中的人工票据传递, 人工智能系统能够及时将电子信息传递给下一流程人, 不再受纸质票据的限制, 也降低了票据丢失的风险。在高校财务工作中, 每天都会有大量票据、凭证进行流转, 每一位处理人都要对票据进行翻看和计算, 票据在多人手中流转, 使得票据凭证存在损坏丢失的风险, 而人工智能使用电子化信息, 财务信息的流动只需要从网络上传递, 不再需要人工携带纸质票据传递, 避免了纸质票据的毁损灭失风险, 提高传递效率。
人工智能能够快速准确汇总数据, 挖掘数据之间的信息关联, 实现财务信息实时共享, 提高财务工作效率。在高校财务工作中, 有许多科研、预算等项目需要阶段性汇总数据, 会计人员对数据进行汇总计算的过程中, 需要投入大量的时间和精力来翻找凭证, 在工作压力较大的情况下, 人工汇总的财务数据的精确度也会有所降低。相比之下, 人工智能处理过的电子化信息为分类化信息, 能够更加方便地纵向提取数据, 因此能够更加快速准确地获得阶段性汇总数据并形成报表, 提高高校财务工作效率。
人工智能的运用将极大提高高校财务工作的效率, 及时、高效、准确的完成会计核算、分析等工作。对除此之外, 使用人工智能来代替财务工作中部分高重复性劳动, 将进一步解放财务人员的生产力, 将财务工作中的机械属性剥离, 使得高校财务工作者能够更多的从事具有创造性、挑战性、战略性的工作, 对于提高高校整体的管理水平大有裨益。
三、人工智能带来的挑战及其应对措施
尽管目前财务领域的人工智能只是实现了初级层次的应用, 但是人工智能在财务领域的发展可期。现阶段的初级人工智能替代了财务人员的一部分简单重复性工作, 而未来人工智能有可能替代财务人员的采集信息、分析数据、做出决策等工作。功能越来越强大的人工智能带给高校财务部门的压力和挑战也不断增加, 主要表现在财务人员、网络信息安全及信息化基础平台方面。人工智能带给财务人员的挑战首当其冲, 人工智能对于财务工作中的部分岗位如费用报销岗位具有直接的替代作用, 这部分人员具有被淘汰的可能;其次, 人工智能依托于大量的电子化信息, 高校的网络信息安全以及信息灾备中心的建设也被提上日程, ;再次, 目前很多高校信息仍停留在纸质信息阶段, 并没有运用电子化的手段存储信息, 不能为人工智能提供一个数据信息化的平台, 对人工智能的实用构成阻碍。因此高校财务应该由财务人员、网络安全、信息平台三个方面进行改善, 以应对人工智能给高校财务工作带来的挑战。
(一) 财务人员方面
对于财务人员来说, 首先应该在心理上接受人工智能在高校财务领域的应用, 人工智能是将来科技发展的趋势, 财务人员不应该抵制科技的进步, 而是应该加强自身的能力, 树立起终身学习的意识, 向复合型人才发展。其次, 财务人员要积极应对人工智能带来的挑战, 在财务工作中克服懒惰思想, 在工作中不断创新, 克服僵化停滞的态度, 不要过度依赖以往的经验和已取得的成就。第三, 财务人员要加快转变思维模式, 加入人工智能后的财务工作会在各方面与传统财务工作不同, 工作形式会发生变化, 审核票据、凭证录入等基础重复性工作会减少, 应该把更多的精力放在深入思考财务工作上, 比如对人工智能系统工作程序的设定, 加深制度准则方面的思考, 从制度层面来完善财务工作等。
(二) 网络信息安全方面
高校财务要加强财务信息的网络信息安全建设。人工智能在财务领域的表现形式可能是机器人、一个程序或者一个互动软件, 它们都是依靠网络来进行数据信息的接收、处理和传递的, 因此财务工作的网络信息安全建设尤为重要。在高校的财务工作中, 不乏科研项目、调查研究等需要对外保密的数据信息, 这些信息安全更加需要重视。人工智能虽给财务工作带来许多便利, 但要在数据信息安全的前提下进行, 为了配合人工智能给财务工作带来的好处, 高校需要加强网络信息安全建设, 建立数据灾备中心, 保证高效财务数据的安全可靠。
(三) 信息化平台方面
高校要加强各部门间的沟通, 搭建信息化平台。目前的财务领域的人工智能处于初级层次, 只是代替了基础简单的重复性人工劳动, 没有对各部门之间的信息同步和联动提出要求。但是随着科技的发展, 人工智能将能够搜集各方面信息, 并基于各项信息数据做出分析和假设并提出参考意见。例如在高校财务工作中, 人工智能可以根据学生社团的数量和参与人员, 学生的专业、年龄, 以前年度的社团经费使用情况等信息做出本年度社团经费的预算。为了使得人工智能更好地服务高校财务工作, 高校各部门应该加强信息沟通, 合力搭建信息化共享平台。
2015年以来, 我国人工智能产业受到资本市场的持续关注, 随着人工智能技术的发展, 互联网巨头、科技巨头和传统公司纷纷布局, 人工智能技术开始在多个行业和场景展开应用。其中, 自然语言处理、计算机视觉、机器人等技术已经获得一定的发展, 实现技术落地, 财务领域的人工智能的应用落地指日可期。为了能够更好地应对人工智能给高校财务工作带来的进步与挑战, 更好地发挥人工智能在财务工作中的作用, 高校财务人员要加强自身能力, 转变思考模式, 树立终身学习意识;高校要加强网络信息安全建设, 保证财务数据信息的安全可靠;高校各部门间要加强沟通, 加快信息电子化进程, 合理构建信息化平台。相信随着人工智能在高校财务领域的深入应用, 高校财务工作的效率和准确率也会大大提升, 高校管理水平也将迈上一个新台阶。
参考文献
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